北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北邮人工智能学院人工智能考研复习指南与经验

北京邮电大学人工智能考研经验与复习指南
考研政治方面:
对于政治,我觉得肖秀荣老师的辅导资料写得简练实用,肖老师本人曾经担任命题组组长,而且对于考研政治题的好多点评都很中肯,所以在政治上我选择完全信任肖秀荣老师,最初只买了知识点精讲和1000题,看完后又觉得需要熟悉真题的解题套路,又买了真题解析,到后来时政,背诵要点,模拟题什么的,几乎买了肖老师的全套辅导资料.我觉得就跟着肖老师的思路走,政治答题的大方向基本不会出错,再加上最后四套题惊人的押题率
考研数学方面:
一直对数学感兴趣,数学成绩也一直挺好,本科学的金融,数学上数学分析啥的,整个大学过去,唯一值得骄傲的就是所有数学都是满绩点。数学这块我用的参考书是李永乐的三套装:复习全书分阶训练、660题、真题。每天三个半小时复习时间按部就班的来,等到各种套卷出来可以选择的做。我当时除了这三套装,还做了张宇最后八套卷,最后四套卷,然后就差不多考试了。针对数学错题,我建议做题做倦了的时候拿出来看,类似题不会做时候拿出来看。
考研英语方面:
我热衷于阅读英文文章,每当碰到生词,我习惯查阅并记录到个人专属的词汇本中,这比使用通用的单词书更有成效。我还完整地研读过一本红宝书,同样会标注我不熟悉的词汇,并多次复习,直到我能确切记住它们在我的笔记中的位置。在阅读时,我会尝试同步翻译,第一次快速理解大致内容,第二次出声翻译,这种做法比默读更能提升效果,同时能暴露我在哪些方面需要改进。第三次再全面阅读一遍。这些都是我在日常练习中提升英语的方法。当然,实际做题时,考研真题是必不可少的,我发现每做一次都有新的领悟,有时也会遇到困惑,这时向老师求教就能解决。对于写作,背诵和朗读至关重要,不仅能巩固记忆,还能提升口语技能。建议先大声背诵,然后像发表演讲一样复述,不必苛求每个字都完全一致,同时要注意积累有用的表达。我常翻阅何凯文的作文书,尽管翻译对我而言是个挑战,因为我汉语基础一般,构造句子也有些吃力。但通过大声翻译阅读,我发现进步明显。如果我的经验能对你们有所帮助,我会感到非常高兴。
考研专业课方面:
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并不是孤立的知识点,是计算机科学的基础,它研究如何在计算中组织和存储数据,以便更有效地进行访问和修改。对人工智能专业,数据结构的理解直接影响到算法的设计和实现,需深入理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的特点和应用场景。
在学习数据结构时,我建议先从基础开始,比如数组和链表。理解它们的基本操作,如插入、删除和查找的时间复杂度,这将为后续的学习打下坚实基础。逐步深入到栈(后进先出)和队列(先进先出)的概念,以及它们在解决问题中的应用,如深度优先搜索和广度优先搜索。
接下来是树和图。二叉树、平衡树(如AVL树、红黑树)以及图的各种遍历算法(DFS和BFS)都是考试的重点。你需能够熟练地绘制和分析这些数据结构,并能按问题选合适的数据结构。图论中的最小生成树(Prim或Kruskal)、最短路径(Dijkstra或Floyd)等问题也是常考点。
动态规划和排序算法也非常重要。动态规划是一种强大的工具,解决许多优化问题。快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的理解和实现,不仅考察编程能力,还考验你对时间复杂度和空间复杂度的把握。
在实践中学习是最有效的方式。我建议大家动手做题,无论是LeetCode、HackerRank还是学校的课程项目,都能提供大量的实践机会。阅读他人的代码,参与在线讨论,也能帮助深化理解。