北京科技大学控制科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北科大工程技术研究院控制科学与工程考研备考诀窍与经验

北京科技大学控制科学与工程考研经验与备考诀窍
考研政治方面:
政治参考书目:肖秀荣的一系列书,包括《1000题》《讲真题》《知识点提要》《冲刺八套卷》《最后四套卷》,除此之外没有用过其他的书。政治接近80的分数是这几门中最满意的,复习政治的思路大概是这样的:9月初开始做《1000题》,都是看完一章书,再做一遍题,然后对答案,当时选择题错的惨不忍睹,尤其是马原的多选让人很崩溃。做完一遍后,就又买了一本,重复第一遍的过程,这时候的错误率已经降低了很多。到了10月中旬,用肖秀荣的讲真题,把历年的真题大概过了一遍,只做选择题,大题都是看看答案找找思路。这一期间也买了红宝书,但内容实在太繁杂,就没有细看,11月份的时候由于大部分时间给了专业课,政治稍稍有点放下,主要是用的肖秀荣的《知识点提要》,按照那本书又将知识点过了一遍。12月份的时候就进入疯狂背诵的阶段了,这时候我买了肖秀荣的《考点预测背诵版》,但感觉不如《知识点》好用,所以背的知识点,还有《冲刺八套卷》和《最后四套卷》,都是做了选择题,然后直接背大题答案。还做了一份风中劲草的形势与政策的选择题,好像也有预测中的。过程大概是这样的,有些我也记不清了。
考研数学方面:
在考试期间,我发现试题相当直观,只有一半的大题略感困惑,还有两道选择题让我犹豫不决。数学部分,我在规定时间内提前完成了。平日里,我们应该培养良好的学习习惯,确保会做的题目不失分。早在我大二时,因为计划大三首次参加考试,所以那时我就已经开始研读黄庆怀的高等数学。然而,由于使用个人学号报名,在现场确认环节未能通过。从那以后,我没再看其他材料,而是专心研读黄庆怀的书籍。在这个阶段,阅读十分轻松,没有任何压力。到了大三第二个学期初,我已经完整地、仔细地阅读了一遍黄老邪的书,对数学有了十足的信心。随着大三第二个学期的到来,我感到压力渐增,于是开始了正规的复习工作。首先,我通读了同济大学的高数上下册,包括所有的例题,并有针对性地挑选课后习题来做。推荐使用自己的本科教材,这样能帮你回忆起当初学习时遇到的难点。如果你本科时期认真学习,通常能识别哪些题目属于重要类型。完成教材的学习后,我开始使用复习全书来加强巩固,确保每个问题都能完全理解,错误的题目用红笔改正,对于未充分理解或经典的题目做好标记。对于线性代数,我没有单独看教材,直接使用复习全书,并在遇到不懂的概念或公式时立即查阅教材,我的教材对公式的总结做得很好。暑假是个关键时期,把握好它,考研的成功就在眼前。暑假期间应完成复习全书和讲义,否则后期时间会变得紧张。对于基础一般的同学,黄庆怀的书可以不必做,复习全书已经足够;如果能力较强,可以考虑额外挑战。重点不在做大量的题,而在于理解并掌握已做的题目。接下来进入真题阶段,建议用两个半小时的时间完成,模拟真实考试。真题有助于发现遗漏和不足,做错的题目要深入探究原因。后期出现的各种660题、400题等,我认为没有必要做,时间和精力有限,专注于之前使用的资料就足够了。
考研英语方面:
单词积累:一定要每天积累单词量,这是阅读的基础。我是按照两种方式,一是用新东方的《考研英语乱序版》坚持每天复习300个单词,我比较专一,一直坚持这本厚厚的单词书(看到最终被我翻到很旧,超有成就感),每天早上记忆以及晚上睡前记忆一遍,可以巩固加强。二是使用单词记忆软件“百词斩”,这个软件有助于自己利用碎片时间记忆(吃饭排队、坐车的时候)。单词的记忆需要贯穿于复习的全过程,特别是对于基础较差的同学而言更为重要。十年真题至少刷两遍。最后稳定在4篇阅读的总共错题数永远在0-4之间。完型可以不练也可以。作文练字可以用一下王江涛的《考研英语高分写作字帖》。
考研专业课方面:
自动控制原理是控制理论的基础,它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个方面。理解并掌握这些内容是至关重要的。对系统建模,你需熟悉拉普拉斯变换,它是将微分方程转化为代数方程的关键工具,也是理解和分析线性动态系统的基石。掌握Z变换对数字控制系统的学习也很重要。
稳定性分析是自动控制理论的核心部分。要熟练运用劳斯-赫尔维茨判据、根轨迹法等来判断系统的稳定性,并能凭奈奎斯特稳定判据进行频率域的稳定性分析。这部分需大量的练习真正掌握。
再者,控制器的设计是实际应用中的关键步骤。PID控制器是最基础也最常用的,理解其工作原理并能进行参数整定是非常基础的能力。对更高级的控制器如状态反馈、输出反馈等,就需深入理解状态空间模型,能够进行状态解耦和极点配置。
在学习过程中,我强烈推荐使用MATLAB或者SIMULINK进行仿真,这不仅帮助你直观地理解控制系统的动态行为,方便地进行控制器的设计和优化。多做习题和历年真题也是非常必要的,这有助于巩固知识,提高解题速度和准确性。
理论与实践结合是学习自动控制原理的重要方式。尝试去理解身边的自动控制系统,比如家用空调、汽车巡航系统等,将抽象的理论应用于实际问题中,会使得学习更加生动有趣。