中国人民大学应用经济学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-人大应用经济学院应用经济学考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月26日 00:56:00
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国人民大学应用经济学考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

政治我是从暑假开始复习,自认为自己的理论素养还是可以的,再加上补习班的老师给讲了很多,所以我直接从1000题入手,整个暑假我应该都是在做1000题,但是这个并不是肖秀荣的1000题,反正要比肖秀荣的简单的多,所以我就先拿来练练手,熟悉一下知识点。大概到9月份吧,考试大纲解析出来以后买来详细地看,然后做肖秀荣的1000题,后期就是肖秀荣八套卷、四套卷。我觉得在11月份以前应该都主攻选择题,主观题并不要急着背,背的早了可能会忘了,而且还不知道重点,到肖八肖四出来以后,背里面的大题我觉得足矣。

考研数学方面:

因为工科数学学得比较深,而且本身底子不错,所以就没看教材,直接上的数学全书。到8月中旬,基本上把全书过了两遍。之后就开始做《660题》,660全部是选择填空所以很快,到9月初差不多就做完了。看数学的时候,自己也可以整理出自己的笔记,可以是一些解题技巧、重要定理、或是错题。做完660后就继续专题训练和解题技巧,感觉资料上总结的一些技巧很赞,可以提高解题速度。之后就开始做套卷了,像《400题》、真题什么的,400题的难度比较大,不会做也不要气馁。套卷基本上是一天一套或者两天一套,一个月的时间就可以完成以上两套题。之后就是看以前的错题和自己的笔记,临考前的半个月自己买了一套模拟题,保持做题的感觉和良好的心态.

考研英语方面:

关于单词:关于单词的问题,说法很多,有些老师会说因为考研很多时候会考熟词生意,所以你抱着单词书背是没用的,我个人觉得,词汇量的积累是很有必要的,如果你是现在就开始复习,我还是简易大家把考研大纲的词背一遍吧,不管怎么说,即使考试的时候你无法推断出它的具体含义,至少你认识,你不会慌,我建议现在复习的到6月份,把单词背完,至少80%以上掌握,到了暑假,就开始针对真题词汇,查真题中每一个生词,知道它在考试中是什么意思,并将专业性词汇分类。真题当然是必做的,但具体是哪一版本大家可以根据自己的偏好进行选择,学姐只做过这一种,所以不好做出比较。书中的每一道题都有非常详细的讲解,几乎都可以通过讲解明白每一个选项的每一处错误,并且讲解之后的方法和技巧总结也非常值得关注,需要反复理解和体会。

考研专业课方面:

微观经济学部分,理解供求关系是基础。供给与需求理论不仅解释了市场价格如何形成,也揭示了个体决策如何影响市场。深入理解消费者行为理论和生产者决策模型,如效用最大化和成本最小化原则,对分析市场现象至关重要。市场竞争模式,如垄断、寡头、完全竞争,也是必考内容,需清晰把握其特点和效应。

宏观经济学的重点在于宏观经济指标的理解和运用,如GDP、失业率、通货膨胀率等。IS-LM模型和AD-AS模型是我备考时特别关注的,它们帮助理解利率、货币供应、总产出和价格水平之间的动态关系。经济增长理论和经济周期理论也是考察热点,需对储蓄投资决定、外部冲击和政策反应有深入理解。

再者,统计学是经济学的重要工具。掌握描述性统计,如平均数、中位数、标准差等,能有效解读数据分布;理解概率和假设检验,能进行因果推断;熟悉线性回归模型,进行预测和解释变量间的关系。尤其在实证研究中,R或Stata等软件的操作能力更是必不可少。

在学习方法上,我建议精读教科书,辅以高质量的讲义和笔记。理解并记忆基本概念和公式,但更重要的是能够灵活应用。做大量的练习题和模拟卷,以此来检验自有的理解和应用能力。关注经济学的实时新闻,尝试用所学知识去解析现实问题,这样既能提高兴趣,也能增强理论联系实际的能力。

The End