中国地质大学(武汉)资源与环境硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:地大国家地理信息系统工程技术研究中心资源与环境硕士考研复习技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月26日 03:05:54
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国地质大学(武汉)资源与环境硕士考研经验与复习技巧

考研政治方面:

从题型上来说,政治的多选题我个人觉得比较讨厌,拧巴思路拧巴题,有的东西八竿子打不着你也不知道为什么他就对了,有的东西复习的时候看也看不到.多选题的知识点覆盖比较广,还是需要大量做题练练手感。主观题的话,我感觉如果看过一两遍红宝书并且看些考点总结的东西,考试的时候一般来说知识点覆盖都是不成问题的,这个时候书写工整就占便宜了。我有一些理科生朋友在答主观题的时候总说有的时候写不出来,写不出来,那就抄材料么!字数在主观题评卷的时候我想也是一个因素,并且有的时候你觉得擦边的知识点就是老师要的知识点,总之,多写字没坏处,死皮赖脸,能扯就扯。主观题我就看了一些真题的解答。说实在的,这些题说来说去还是那几句话。答题的时候字写多点写工整点,把记忆中能沾上边的全给堆上去,这就是我的战术。

考研数学方面:

要掌握高等数学,需要投入大量努力,尽早复习是明智之举。这四本高数教材确实具有挑战性,我本人选择了较为艰深的《高数十八讲》和《线代辅导讲义》(我个人认为这是考研的最佳辅助材料)。选择哪种参考资料并不关键,关键是脚踏实地地完成每一项练习。我完成了两轮辅导书的学习,如果时间允许,强烈推荐做第三遍,随后再开始接触真题。在做真题时,分数不必过于挂心,它们并非衡量标准。整个学习过程可大致分为打基础、巩固提高和冲刺三个阶段。我的建议是,每个阶段都应提前开始,不宜延误,并且要严格执行计划。

考研英语方面:

英语的作文分为大小作文,小作文一般是书信,大作文一般是图的作文。英语的作文是有套路的,难度不大,后期一个月的时间足够搞定。资料推荐何凯文,觉得挺不错的,他会给你总结实用的句型和套路,写作的复习一般在11.12月进行,在背完一些作文和句型后,考前练手是最重要的,最后半个月最好每天都自己仿写一篇文章,这样考试就手到擒来了。另外,书写也是很重要的,我之前的英文书写不好看,所以我专门买了两本英文字帖练了半年,效果还是比较满意的。完型我没有特别好的方法,重在平时积累和对句子的感觉,以及联系上下文的能力,做过几篇之后一定能找到感觉,千万别在没开始的时候就放弃这10分。

考研专业课方面:

理解GIS的基本概念和原理至关重要。GIS不仅仅是一个技术工具,它是一种集成空间信息、分析数据并进行决策支持的科学方法。需掌握地理坐标系统的种类和转换,了解空间数据的结构,如矢量和栅格模型,以及它们之间的相互转化。还要对空间数据分析的基础,如拓扑关系、缓冲区分析等有深刻的理解。

编程能力在这个领域同样重要。Python是GIS领域的主流语言,要熟练使用GDAL/OGR库进行空间数据处理,利用NumPy和Pandas进行数据分析,以及使用ArcGIS或QGIS的API进行地图制作和空间分析。了解数据库管理,如SQL,对高效管理和检索大规模空间数据也是必要的。

再者,项目实践是提升GIS技能的关键。凭完成实际项目,比如城市规划、灾害风险评估或者环境影响评价,来将理论知识转化为实际操作。这个过程中,需学会如何定义问题,收集和整理数据,选合适的分析方法,清晰地展示结果。

在学习过程中,我也发现团队合作和沟通技巧同样重要。许多GIS项目都需跨学科合作,理解和解释工作给非GIS背景的人听是一项挑战,但也是一个提升自我表达和协作能力的机会。

持续关注GIS的最新发展和技术趋势也很必要。GIS是一个快速发展且应用广泛的领域,新的算法、软件和硬件不断涌现,需保持学习的热情,积极拥抱变化。

The End