杭州电子科技大学数字媒体技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-杭电人文艺术与数字媒体学院数字媒体技术考研复习要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月26日 11:20:26
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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杭州电子科技大学数字媒体技术考研经验与复习要点

考研政治方面:

暑假期间可以启动政治学习,每晚分配2-3小时来专注这个科目,进入9月后,应更加集中精力深入学习。我对政治复习的策略相当直接,那就是跟随肖秀荣的教材进行。初期阶段,我用他的书籍来打牢基础,同时记录下学习过程中的关键细节。9月下半月,我会专注于做选择题,因为最后的成绩往往与选择题得分的两倍相差无几,所以强烈建议大家高度重视这部分。至于主观题,只要在最后阶段背诵肖四、肖八等预测题即可。

考研数学方面:

大概三月份开始看教科书。我建议看前先了解一下具体需要看哪些章节并标注好,不要一股脑就开始投入学习。对于像我这种大学数学基础比较弱的同学,我建议是先自己认真看书,看书的目的是为了熟悉一下知识点,数学毕竟比较难,我一边看书一边做笔记,把老师讲的重点和解题思路技巧都记了下来,以便日后复习用。同时我还买了复习全书以及历年真题全解和八套卷四套卷。怎么说呢,贪多嚼不烂。其实我个人觉得把课本与上课的笔记吃透、把历年真题全解认认真真做两三遍就应该会有非常不错的效果。

考研英语方面:

阅读理解、新题型以及写作构成了英语学习的主要部分,而翻译和完形填空则是在时间和能力允许的情况下应尽力完成的部分。考研英语阅读与四六级考试在命题理念上截然不同,四六级侧重广度,考验的是快速准确的阅读技巧;而考研英语则注重深度,要求对文章有精准深入的理解。因此,单纯依赖四六级的大量刷题策略应对考研英语往往效果不佳。在这种情况下,像张剑150篇这样的教材显得并不那么实用,但许多人仍固守旧有的学习模式,过分关注练习册的正确率,我能做的只是为他们祈祷。因此,复习的核心应当聚焦于精读。张剑的黄皮书虽然在解析试题方面做得不错,但我更倾向于推荐丁晓忠的超精解系列,因为他在解题方法上有独到之处。新题型占总分数的10%,其题型年年有所变化,但大致可分为三类:排序、选小标题和7选5。尽管这类题目数量相对较少,对于英一考生来说,只需专注于英一的新题型并参考大纲样题,不过要反复练习,至少三次,以深化解题思路。

考研专业课方面:

理解数据结构的本质至关重要。它并非单纯的技术,是一种思维方式,是解决复杂问题的基础。数据结构主要研究如何在计算机中组织和存储数据,以便高效地获取和修改这些数据。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等,每种都有其独特的特性和应用场景,需深入理解并灵活运用。

对数组,应掌握其连续存储的特点,理解索引访问的效率优势;链表则需理解指针的概念,了解其动态改变内存的优势;栈和队列是两种特殊的线性结构,要理解它们的“后进先出”(LIFO)和“先进先出”(FIFO)原则,并能应用到实际问题中,如递归、回溯等问题;树和图则是非线性结构,如二叉树、平衡树、图的遍历等,它们在算法设计中扮演着重要角色。

学习数据结构,动手实践是关键。凭编写代码实现各种操作,如插入、删除、查找等,深化理解。我推荐使用C++或Java进行实践,因这两种语言对数据结构的支持较好。刷题是提升能力的有效途径,LeetCode、牛客网等平台提供了丰富的题目,从基础到高级,涵盖各种数据结构的应用。

理论与实际相结合也是很好的学习方式。尝试将数据结构的知识应用于数字媒体技术的实际项目中,例如,图像处理、视频编码等领域,你会发现数据结构的魅力无处不在。

学习过程中遇到困难是很正常的,这时不要气馁,多查阅资料,参与讨论,甚至寻求导师的帮助。坚持就是胜利,只有深度理解和熟练应用,在考试中游刃有余。

The End