中国地质大学(武汉)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-地大地质探测与评估教育部重点实验室电子信息硕士考研备考要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月27日 03:29:57
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国地质大学(武汉)电子信息硕士考研经验与备考要点

考研政治方面:

政治今年我可以说是冒了个险,大纲出来以后我才开始买书。一战的时候买的肖秀荣爷爷的知识点精讲精炼,但是大纲出来以后发现大纲发生了翻天覆地的变化,浪费了好多时间不说,整个书也比较乱,知识点自己都找不见,今年我学乖了,等这大纲出来了我才买,一定要买红皮书!这是教育部考试中心出的,大纲每年都以它为准,大纲不用买,最多找电子书看看变化的知识点就行了,但是红皮书(大纲解析)是一定要买。此外,我还做了的肖秀荣的1000的和石磊的1500题。两种书风格不一样,1000题是基础知识,答案在书上差不多都可以找到,再加上大家都买所以图个心里安慰,快速刷过,1500题个人觉得出的很好,和大纲的知识点一模一样,解释的也很清楚。

考研数学方面:

数学方面:一天一套真题、一天一套模拟题。还是以近几年的真题为主,模拟题的话当时买了张宇的八套卷练手,刷了几套就放一边了,模拟题太难了,没必要练得太多,有这个时间的话就多看看和背背自己笔记。冲刺:必做张宇8套卷,4套卷。我做8套卷的时候,题量太大,总是做不完,时间不够了可以只做选择填空题,大题看看,掌握以下命题的趋势就行。

考研英语方面:

英语的基石在于词汇,因此熟悉词汇将使英语学习变得更为简单。有了六级英语的基础,英语学习会显得较为轻松。切记,词汇积累与阅读理解应齐头并进,因为在实践中使用词汇能帮助我们更好地记住它们。那时我遵循老师的建议,每月完成一份英语试卷,逐一牢记每一个单词,深入理解每一道题目。特别地,一些单词可能会在问题部分即题干中出现,这些词往往关乎态度或判断,极其关键。阅读文章时,若遇到不熟悉的词汇,尚可依据语境猜测含义,但题干中的关键词如果不明其意或情感色彩,基本只能依赖直觉。所以这类词汇需要额外留意。有人提议后期专门整理题干中的词汇,这也是一个值得参考的方法。

考研专业课方面:

对编程语言,如C++或Python,理解并熟练掌握语法是基础。不仅要能编写简单的程序,更要深入理解面向对象编程的概念,以及如何利用这些语言进行高效的代码实现。熟悉一种或者多种版本控制系统,如Git,也是必不可少的技能,它帮助在项目开发中更好地管理代码。

数据结构和算法是计算机科学的灵魂。理解并能应用各种数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)是解决复杂问题的关键。算法是解决问题的工具,无论是排序、搜索还是动态规划,都需凭大量的练习来提升理解和运用能力。

再者,操作系统的学习是理解计算机系统运行机制的重要环节。需理解进程与线程的区别,内存管理和调度策略,以及文件系统的工作原理等。这部分知识不仅有助于写出更高效、稳定的代码,也对分析和优化系统性能有重要影响。

数据库管理系统是现代信息处理的核心。了解关系型数据库的基本概念,SQL语言的使用,以及事务处理和并发控制等,都是需深入研究的内容。

学习这些内容并非一蹴就,我建议采用“理论+实践”的方式。阅读教材和参考书,理解基本概念和原理,凭编写代码、做实验来加深理解。参与开源项目、刷LeetCode等在线编程平台的题目,有效提升实战能力。遇到困难时,积极寻求老师和同学的帮助,多讨论,多思考,不断提高。

The End