北京化工大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北化工信息科学与技术学院电子信息考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年02月27日 07:58:44
北京化工大学电子信息考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
关于政治学习，我建议考虑参加辅导班，因为自学可能难以把握关键考点。我想提一套颇受欢迎的书籍——“风中劲草”，尽管我个人由于时间安排不当，未能充分阅读，但我所接触的部分显示出其详尽的知识点梳理，若是能够认真研读，应对政治考试应无大碍。不过，它的配套练习题有些可能不太跟得上时代，比如涉及一些过去的人物如江主席的问题，现在考试通常关注的是当前热点。但既然这套书被许多人推崇，自然有其独到之处，不妨一试。至于备考策略，最后阶段背诵一下肖四肖八的政治预测题就相当足够了。
考研数学方面：
我用的是2015版的李正元复习全书，粉色封皮。这本书还是比较经典的，非常锻炼计算能力，我也是看了各种经验贴才选择这本书的，新版的复习全书我没用过，张宇的书我都买了，但是我觉得不太适合我，有些题目比较偏比较怪，数学基础不太好的不建议。第一年复习数学走过许多弯路，还好第二年知道自己哪里出了问题，我觉得第一年我最大的失误就是眼高手低，看书看得很快，表面上复习进度很快，实际上基础没打好，到后来计算能力特别差，简单的题目都做不对，所以复习数学一定不要贪快。所以第二年的时候，我自己准备笔记本（正儿八经的笔记本！不是让你找一堆打草纸，用完就扔），一个题一个题的做，就是从现在开始就要训练自己按步骤做题的能力，开始的时候可能觉得没啥用，到后期你做真题或者模拟题训练的时候就能感觉出来，不会写的乱七八糟，非常有条理，除了复习全书我还做了660,660是检验你基础打的牢不牢固，计算能力强不强的指标，上边虽然看起来是选择填空，但是计算量很大，技巧题不多，题目也比较经典，推荐暑假做。最后要说的是模拟题，建议多做！！我用过张宇四套卷，八套卷，李正元经典400题，合工大五套卷，强烈推荐合工大这套题，难度适中，模拟题一般比真题难，特别是张宇的题，其实，真的不要看得太重，模拟题就是查漏补缺以及训练你做题速度，控制做题时间的，多做模拟题，你真正考试的时候不至于安排不好时间，最后最不完，训练做到了，这种情况绝对不会发生。还有一点需要补充就是，数学也需要背的，早上脑子很清醒，大家都用来背英语了，根据我第二年的复习状态，我每天上午都给数学，去自习室先把笔记看一看，记一记，在开始做题，一般看完一门另一门也忘得差不多了，所以每天重复你的笔记非常重要！
考研英语方面：
我使用的考研英语资料如下：《红宝书》词汇、张剑的阅读理解150篇、英语一历年真题、英语二真题以及王江涛的高分写作。从三月启动复习计划起，我就开始坚持背单词直到考试，但我更倾向于看或读单词，而非传统的死记硬背，这适用于我所有的学习科目。我参考了朱伟的《恋恋有词》来记忆单词。四月时，我开始了张剑的阅读练习，不过只完成了大约一半，错误率颇高，平均每篇错三个。即便对照答案解析并翻译成中文，我仍会出错，有些题目我甚至持有不同见解，怀疑模拟题可能存在偏差，于是便放弃了这部分练习。六月转而投入真题的研习，我购买了三十年的真题集，从八十年代的题目入手，非常简单，随后尝试了九十年代的，难度适中。从2000年起的真题，我推荐你们从这个阶段开始认真做，效果较好。我每天在英语上花费约两到三个小时，近两个小时用于单词，剩下的时间做题。由于我不执着于深究细节，如句子剖析和语法分析，仅做整体翻译和核对答案，因此在这方面没有太多经验可供分享。十月份我开始了第二轮真题训练，十一月仍在继续，十二月则开始背诵作文，模板并不是好选择，我建议直接背整篇文章。幸运的是，今年的英语试题相对简单，我在客观题部分只错了两个完形填空，被扣了一分，翻译部分我都完整地表达了，关键内容无误，自认为作文发挥得也不错。
考研专业课方面：
自动控制原理是一门理论性与实践性并重的学科，它主要研究如何使系统稳定且有效地运行。你需对控制系统的基本概念有深入的理解，如系统的传递函数、频率特性、稳定性分析等。这些基础知识是构建整个知识体系的基石。
在学习过程中，我会推荐先从课本入手，比如胡寿松的《自动控制原理》，这本书详细阐述了自动控制的基本理论和方法。对每个章节，我建议不仅要阅读文字描述，还要动手做课后习题，因只有凭实际操作，你真正理解这些理论是如何应用的。
掌握MATLAB工具的使用是非常重要的。它用来绘制根轨迹、伯德图，进行系统稳定性分析和控制器设计，这对理解和解决复杂问题非常有帮助。我通常会在理解了理论知识后，用MATLAB进行仿真验证，这样既能加深理解，也能提高解题速度。
再者，重视动态系统的时间域和频域分析。时间域分析主要是基于微分方程，频域分析则是基于复数域的拉普拉斯变换。两者结合帮助全面了解系统的动态行为。
控制系统的设计部分也是考试的重点，包括PID控制器的设计、状态反馈和输出反馈等。这部分需灵活运用前面学过的知识，也要理解各种设计方法的优缺点。
实践项目和案例分析同样重要。你尝试参与一些实验室的项目，或者寻找相关的实例进行分析，这将有助于你在实际场景中应用所学知识，提升解决问题的能力。