首都师范大学高可靠嵌入式系统考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-首师大信息工程学院高可靠嵌入式系统考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2025年02月27日 08:49:08
首都师范大学高可靠嵌入式系统考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
我去年总共买过这么几本：《肖秀荣1000题》、《肖秀荣知识点精讲精练》、《红宝书》、《风中劲草》《肖秀荣最后押题四套卷》，但是《红宝书》我没有看过，一页都没翻过。九月中旬开始我开始看精讲精练，每天看2个小时，书虽然厚，但是也看完了，一边看一边做笔记，顺便有时间就做做1000题。因为知识点太琐碎，有老师带着复习感觉会很有条理。在做题的过程中，我安排一个笔记本，专门记录自己错误的政治选择题以及知识点，这个很关键，对于提高选择题正确率很有帮助。十月下旬时候，开始背精讲精练知识点，以及报的考研辅导班发的资料。同时，大家要广泛收集当年时事政治以及各种大事件所要考察的知识点，这些知识点一定要多看、多记，之后11月份开始背《风中劲草》。政治热门知识点一定反复记忆，选择题知识点也要反复复习。到了靠前半个月，大家就买最后四套题，把四套题当做考研题来做，掐好时间，大题的答案一定要记忆。
考研数学方面：
暑假之前看过一遍课本，没有做题，效率很低。建议你们如果打算复习的话，可以直接做复习全书，看课本的话也要搭配着做题。7月做了李正元尤承业范培华那本粉色的复习全书，可能基础没打好做起来特别吃力，简直就是考研过程中最痛苦的一段经历。
考研英语方面：
关于考研英语，想必你们都知道，它跟四六级的要求截然不同。有些同学或许仅凭高中基础就能顺利通关四六级，却无法轻易通过考研英语；反之，有些人在四六级上表现不佳，但他们专心复习考研英语后，也能获得优异的成绩。这说明，机遇总是眷顾有备而来的人。我在大三下学期的三月份开始了英语复习，使用的教材是绿色封面的词汇书以及王若平的“考试虫”系列（包括长难句、大学英语语法讲座及练习）。从三月到六月，我主要专注于背单词和研究长难句。此阶段需重视长难句的学习，不能单纯死记单词，要在理解长难句的过程中记忆，这样更牢固。如果可能，尝试背诵长难句，也有助于日后写作的素材积累。考研词汇至关重要，尤其是多义词和熟词僻义，需要不断归纳和积累。进入七月，我开始第一次刷真题，平均三天一套，推荐使用张剑的英语黄皮书。每完成一套，都要深入剖析，对比自己的思路和命题者的意图，找出错误的原因，对每道错题给出合理解释。同时，单词和长难句的复习也不能间断。每天早晨朗读真题文章，反复阅读直至能用中文复述内容，如此既提升了语感，也巩固了单词记忆。即使炎热的夏天让人难以静心，但只要想到远大的目标，这点困难不算什么，咬紧牙关就能度过。保持毅力，别羡慕他人进度，安心走好自己的路，每一步都要扎实！暑假结束后，大约在九月初，我开始第二轮复习，重点是阅读理解和翻译。重温近十年的真题阅读，逐句解析成分，彻底攻克每个长难句。继续在真题中背单词，留意多次出现的词意。由于我对翻译感到畏惧，所以我选择了勇敢面对，将近十年的翻译题全文翻译了一遍，虽然每篇耗时约一小时，但最终收效显著，翻译的过程帮助我记住了很多句子和单词。要有足够的耐心！转眼到了十月，我便开始准备作文部分，众所周知，英语成绩的关键在于作文和阅读理解。以往考四六级时临时抱佛脚背模板，但在考场上往往无用武之地。因此，为了考研作文拿高分，我提前准备，购买了《英语高分写作》，每天背诵一篇真题作文并积累表达。晚上再默写早上的作文，确保内容深深烙印在心中。坚持到十二月，然后回顾之前背过的所有内容，强化记忆。之后每隔几天，我会背诵一些辅导班老师预测的热门话题作文。在此期间，切勿忽视真题，持续进行第三次复习，从整体上掌握阅读理解，分析文章结构、段落层次和选项，总结解题策略，明确如何定位信息寻找答案等技巧。这时我才开始接触新题型和完形填空，力求在这些部分不失分。至于完形填空，建议多积累词汇，增强文章逻辑训练。十二月以后，关键是要保持状态，每隔几天做一套题以避免临场生疏。我在十二月后做得较少，导致考试时感觉不顺，希望你们在后期能合理规划复习。
考研专业课方面：
理解数据结构的基础概念至关重要。数据结构不仅仅是关于如何存储和组织数据的方式，更是解决算法问题的关键工具。你需深入理解线性表、栈、队列、链表、树、图等基本数据结构的特性以及它们的实现方式，例如数组、链式结构等。这些基础知识将在后续的学习中起到基石的作用。
掌握各种操作的时间复杂度和空间复杂度分析。这是评估算法效率的重要标准，对优化代码性能至关重要。例如，了解排序算法如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序的时间复杂度，并能在实际问题中灵活应用。
再者，动态规划和递归是解决许多数据结构问题的有效策略。要熟练运用这两种方法来解决问题，需大量练习，不断强化对这两种思维方式的理解和运用。
对特定的数据结构，比如树和图，要深入理解它们的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）以及特殊性质的应用，如二叉树的各种形态（满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等），图的最小生成树、最短路径等问题。
实践是检验理论的最好方式。凭编程实现常见的数据结构操作，不仅能帮助你更好地理解概念，还能提升编程能力。我建议使用一种你喜欢的编程语言，如C++或Python，编写代码来实现数据结构和相关的算法。
学习过程中，不要害怕难题，反应积极面对。每一次解决困难的过程都是深化理解和提升技能的机会。利用在线资源，如LeetCode、GeeksforGeeks等平台进行实战训练也是十分有益的。