西北师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西北师大计算机科学与工程学院电子信息硕士考研备考方法与经验
考研资深辅导
2025年03月03日 10:05:00
西北师范大学电子信息硕士考研经验与备考方法
考研政治方面：
因为我很多年没碰过政治，所以跟了辅导班，个人感觉很有用的。7月中旬开始上课，连续上了一周然后我自己回去每晚读讲义，因为上课的时候比较走心，所以也记住了不少东西。9月开始看肖秀荣那本大厚书，但这个时候看已经晚了，身边很多人早就开始看了，我边看边勾画自己觉得是重点的地方，每看一章就配合做1000题，将错题标注下来，这样过完一遍之后已经将近10月中旬了。第二遍我只看自己画的和书上已经标注的重点，再做1000题，然后继续用彩笔继续标注第二遍还做错的题。11月中旬买了风中劲草，但是那个太多了，我没背，就过了2遍，同时刷真题的选择题和1000题的错题，一天刷一套。进入12月以后，陆陆续续各种模拟卷就出来了，我只想说肖秀荣的4套卷8套卷必须买，其他的比如蒋中挺，任汝芬，米鹏，石磊等等你可以买来刷选择题。大题其实各位老师压得都差不多，只是侧重点不一样。等模拟卷出来以后就开始背大题了，可能我政治敏感度差，大题很难背 想要背熟需要很多时间，我当时犯的最大的错误就是在最后的20多天里肖4蒋5一起背，最后的时间可以说非常非常紧，所以导致我哪个都没背熟，最后上考场一看都是肖4的题但是由于背的不太熟答得也不是十分顺手，选择题我也觉得挺难，最后只有60分。
考研数学方面：
大一学的高数真的基本全部忘光，所以重新买了同济和浙大的数学教材重新开始学习，看完一节做一节的习题，因为大三专业课很多，所以留给考研复习的时间真的特别少，所以没能自己独立做课后题，都是直接看着答案做的，可想而知看了一遍教材之后掌握的并不是特别好，之后开始做复习全书，备受打击，自己基本不能完整的做出一道题，所以直接开始重头学习，进度虽然会比自己走马观花的看书慢一点但是会有很大提高，锻炼解题能力。就这样跟着老师一边上课自己一边做全书，发现已经少有不会的题了，也就一章最多三四道的样子。在这里我要明确一下，并不是看的遍数越多掌握的就越好，只有自己面对问题能够有思路，能独立解决才是最好的，我虽然没有看很多遍，但是每一遍的质量都很高，配合用的张宇的真题大全解，有买了一套空白的真题卷子用来做第二遍，期间做了一些模拟题，比如合工大五套卷等等。。。提醒大家看全书和辅导讲义的时候可以做一些笔记总结，这样以便于后期做真题的时候翻阅。
考研英语方面：
词汇构成了英语的基础，就像汉字之于汉语不可或缺。不认识单词，理解文章就成了空谈。然而，我也并不认为考研英语仅仅是考察词汇量，有时即便每个词都认识，仍然可能无法领会其意。不过，词汇的确是根基所在。如果你并非雅思或托福的大神，那么扎实地掌握单词至关重要。我选择了红宝书，但其实选哪本都行，关键在于你是否真正投入去记忆。与其费心挑选书籍，不如专心致志地记单词。每天攻克一单元，大约70到80个新词，同时别忘了回顾之前学过的。大约一个月后，单词书过了一遍，或许感觉收效甚微，但这只是铺垫。我非常建议通过阅读来学习单词。起初，我每日完成张剑的150篇中的3至4篇，接着做翻译，标记生词，他的书后虽有词汇表，我还是习惯在阅读中用特殊颜色标注生词。因为这样做，单词在实际语境中出现，印象会更深刻。这个过程中，你会渐渐对单词产生亲近感，尤其是遇到反复出现的单词，仿佛找到了珍宝，心中暗喜。坚持这种方法，你会积累大量词汇。再次翻开红宝书时，你会发现多数单词已不再陌生。之后，我转向通过真题来背单词。方法相同，最后整理从2001年至今的阅读中所有单词，用心抄写，用心背诵，这样你就拥有了一套个人专属的词汇库。再回顾红宝书时，你会发现许多单词已经铭记于心。当然，定期更新和巩固自己的词汇库是必要的。
考研专业课方面：
程序设计是基础，掌握一门主流的编程语言如C++、Java或Python至关重要。你需深入理解基本语法，包括变量、运算符、控制流程（如循环和条件语句）、函数等。更重要的，是学会如何凭代码解决问题，这需大量的实践。我建议凭做项目或者解决LeetCode、HackerRank上的问题来提升编程能力。
数据结构是灵魂。理解并熟练运用各种数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等，是这门课程的核心。你需理解它们的逻辑结构、物理存储方式以及各自的特性，例如，何时使用链表非数组，何时使用二叉搜索树非普通二叉树。掌握这些数据结构的操作，如插入、删除、查找等，也是必须的。
对算法，排序和查找是最基本的，需深入理解其工作原理，并能熟练写出代码，如快速排序、归并排序、二分查找等。理解和应用动态规划、贪心算法、回溯法等高级算法也非常重要。我强烈推荐你凭书籍《算法导论》进行深入学习，并配合LeetCode等平台进行实战训练。
理论与实践相结合。在学习过程中，我会经常编写小程序来实现数据结构和算法，凭实际运行来检验理解和代码的正确性。参加一些编程比赛，如ACM竞赛，也能帮助你在实践中提高编程和解决问题的能力。