北京信息科技大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北信科信息管理学院管理科学与工程考研复习方法与经验
考研资深辅导
2025年03月03日 19:52:32
北京信息科技大学管理科学与工程考研经验与复习方法
考研政治方面：
刚开始接触政治复习，感觉一片茫然，逐渐地我才摸索出了个人的学习策略。因此，即使初期未能找到合适的方法，也不必过于焦虑。任何努力都不是徒劳，所谓的无效其实是为有效打基础，即使是误入歧途，也帮助你淘汰不合适的方式，引导你探索新的路径。我在初开始复习时，初期阶段每天匀出一个小时学习政治，到最后一个月全力冲刺时，则将每日的三个小时留给了它。我没有投入过多的精力，但最终的成绩令我感到满意。九月里，我每天都研读精讲精练，并完成相对应章节的1000题练习，每结束一个章节，都会构建知识架构，回顾并整理错误题目；进入十月，我专注于历年真题的选择题，通过错误分析来填补知识空白，月底我又重新解答了1000题中的错题；十一月，我开始关注真题中简答题的解答技巧，月底拿到八套卷后，便开始了限时模拟训练，每天一套；到了十二月，我两次过了一遍最后四套卷的选择题，重温了错题集，考试周前的一周基本上每天都在熟记大题的答题策略。
考研数学方面：
从11月直至考试前夕，将错题集重温一次，模拟试题精选部分务必涵盖（可考虑网购最后的一些预测卷来实战演练）。每月的后半段，我们安排每周两次模拟测试。进入12月，我开始做张宇的最后八套试卷，这个过程中，极度强调仔细审题，我自己常因粗心而犯错，这在考研时也给我带来了不小的困扰...因此，希望大家能格外培养这种细心的习惯。此外，我还强力推荐合肥工业大学的五套卷，题目的质量和深度都非常出色。到了最后的决战阶段，关键在于稳固知识点，题量不是重点，保持冷静的心态，找出学习中的遗漏并及时弥补。
考研英语方面：
谈起英语，心中颇多感慨。我投入了大量的时间来备考，然而结果只是尚可接受。初期，也就是大三上学期，我专注于朱伟的《恋恋有词》，还配套背诵了实体书。不过，视频课程的时间过长，颇为耗时。至今仍未看完，我觉得是否继续观看需要深思熟虑，个人感觉有些徒劳。进入中期，即大三下学期至暑假，我把重心放在了历年真题的阅读理解，从1987年开始，反复练习，近十年的题目留到最后。对待真题，我力求精细研读，搜集精彩词汇和句子并加以运用（我用一个小笔记本记录，晨读时也会以此为主）。反思失败原因，可能是过于重视量而忽视了质，未能彻底掌握真题，对某些设题陷阱的剖析不足。到了后期，也就是暑假之后，新题型和作文成为重点。新题型宜采用专题形式，集中精力去突破；至于作文，务必动手实践，尽管我曾因懒散和畏惧心理，只看不写，在考场中体验到了极大的困难。构建个人独特的作文模版也很关键，可以从市面上的作文书中汲取灵感，但要有选择性，避免被各种模板迷惑，将宝贵的时间消耗在挑选而非实践中。后期面对作文，我就像一只无头苍蝇，焦急且手忙脚乱，虽然渴望做好，却难以兼顾所有，忘记了核心的运用原则。
考研专业课方面：
理解大数据的基础概念至关重要。大数据不仅仅是数据的量大，更在于其复杂性和价值密度低的特点。需了解Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理和应用场景，这是考试的重点之一。掌握数据挖掘、机器学习等相关知识也是必不可少的，因大数据的核心就是从海量信息中发现有价值的知识。
编程能力的提升是关键。Python和Java是最常用的大数据处理语言，特别是Python，它的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库在数据处理和分析中应用广泛。熟练运用这些工具进行数据清洗、预处理、建模和可视化，提高数据分析效率，也是考试中的重要考察点。
再者，理论与实践并重。除了理论学习，还需凭实际项目来巩固和深化理解。尝试参与一些开源项目，或者利用公开的数据集进行实战练习，这样既能锻炼动手能力，也能帮助在遇到具体问题时有解决思路。
关注行业动态和技术更新也很重要。大数据技术日新月异，新的算法和工具不断涌现。定期阅读相关论文、关注业界动态，能够使知识保持最新，有助于应对可能出现的前沿问题。
复习策略方面，我建议采用系统性的学习方式，先整体把握大数据技术的框架，逐个击破各个知识点。做笔记，整理思维导图，帮助更好地理解和记忆。定期做题和模拟测试，既检验学习效果，也提前适应考试节奏。