郑州大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:郑大数学与统计学院应用统计硕士考研备考方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月08日 02:22:40
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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郑州大学应用统计硕士考研经验与备考方法

考研政治方面:

政治政治除了哲学部分外,其他等到10月中旬教育部那本大纲出来开始复习就行。因为除了哲学部分,其他都是背的。哲学算是政治里面最难的,需要理解,基础一般的同学暑假就要开始复习了,只看哲学就行,其他看了也是忘。10月中旬大纲出来以后,入手一本,然后认真看一遍,把一些重要的点标记。之后可以入手风中劲草,开始背,结合肖1000(或者其他政治题目)做题。真题也推荐入手,主要是选择题的出题思路。考前一个月市面上会有各种模拟题,最好都买了做一做选择,大题看看有个印象就行。虽然考研政治有反押题倾向,但还是要背一背肖四肖八的。政治就是背,最后2个月,要保证每天都有2个小时的时间背政治。

考研数学方面:

初次翻开书页全面学习时,可能会遇到不少难题,对此不必感到沮丧,因为这是很常见的经历。保持冷静,耐心地逐步推进,到了第二次翻阅时,你会发现自己的理解力已大大提高,大部分问题都能迎刃而解。如果可能,在暑假里尽量完成两轮的全书复习;若时间紧迫,至少也要确保能重复研读高数部分内容两遍。

考研英语方面:

据我的看法,掌握英语主要归结为两大要点:词汇和实战练习。首先谈谈词汇。积累词汇无疑是一项艰难而持久的任务,但这是无法回避的。选择什么书籍并不关键,关键是每天都得设定并坚持完成学习目标,无论是每日一两页,或是完成一个或半份词汇列表,持之以恒才是关键。我自己大约反复过了一遍又一遍的单词,词汇量上去之后,阅读理解、完形填空、新颖题型和翻译能力都会相应提升。

接着我们来聊聊实战练习,也就是历年真题。建议认真对待过去十年的试题,前五年做一次,后五年则要做两次。做真题的核心目的是理解出题者的思维模式。在这之中,我认为阅读理解、新颖题型和作文部分尤其重要。阅读和新颖题型需要在扎实的词汇基础上多加练习。至于作文,不必急于求成,可以留到后期去准备。尽量避免依赖固定的模板,而应从不同类型的题目中寻找适合自己的写作框架和思路。

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是一门计算科学,更是一种数据分析和决策制定的方法论。基础概念如描述性统计(平均数、中位数、众数、方差等)和推断性统计(假设检验、置信区间、回归分析等)是学习的基石。理解并熟练运用这些概念,是统计学的基础。

在复习过程中,我将大部分时间投入到理解各种统计分布上,比如正态分布、t分布、卡方分布、F分布等,因它们在假设检验和置信区间的计算中起着关键作用。非参数检验和线性模型也是需深入理解的部分,特别是线性回归和逻辑回归的应用。

对实际问题的解决,我建议多做案例分析,凭模拟实际数据来练习统计推断和预测。例如,尝试从公开数据集中选取一个主题,构建假设,进行数据分析,这有助于提高解决问题的能力。

统计软件的使用也至关重要。R语言或Python是常用的统计分析工具,掌握其基本语法和常用库(如R的ggplot2、dplyr,Python的pandas、numpy、scipy、matplotlib等)能极大地提高效率。我会推荐大家尽早熟悉这些工具,并尝试自己动手分析数据。

我认为,定期回顾和自我测试是非常有效的学习策略。创建自有的笔记系统,整理重要公式和概念,定期进行小测验,这样不仅能巩固知识,也能帮助你在考试前查漏补缺。

The End