苏州大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-苏大数学科学学院应用统计硕士考研复习诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月16日 02:40:36
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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苏州大学应用统计硕士考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

最初是从马克思主义基本原理开始,接着是思想道德修养与法律基础,再到中国近现代史纲要,最后是毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论。直到11月中旬我才听完整个课程,但仅限于理解大纲。我还购买了政治的教材,却从未翻开过。鉴于政治试题的时效性质,以往的真题帮助有限。我在通读四本讲义之后,差不多已进入备考的关键时期,这时时事政治的资料也随之到来。一方面,我依赖教师整理的重点事件和解析,另一方面则通过解答冲刺题目来提升自己。在冲刺阶段,我主要做的是冲刺题,并基于这些题目回顾讲义中的相关知识点。我购买了肖秀荣的四套卷、八套卷,蒋中挺的五套卷,在考试前一天或前两天,我才开始背诵肖秀荣四套卷的大题,那个晚上我全神贯注地记忆,背完就休息了,回想起来,真是有点疯狂。

考研数学方面:

历年真题三遍,05年之后的,再往前就没啥参考价值啦,自己安排和正规考试一样,规定时间,考完自己对答案改分,不要看详细解答,自己再把错题做一边,再做不出来看详解,错题本记录。记住到最后笔记本、错题本一定要反复看。9-10月一个月的时间完成李永乐660题,并且做完一遍后将错题重新再做一遍整理到一个本上。

考研英语方面:

我觉得考研英语和大学四六级英语之间关联性不太明显,完全可以凭借一年甚至半年的努力来攻克。英语学习不能一蹴而就,需要逐步积累。首要任务就是掌握词汇,因为词汇是英语的地基,必须先学词汇,然后再去研究语法和策略。我个人认为,英语学习就像一个良性的螺旋递进过程。

这个“黄金循环”包括从词汇到复杂句子,接着从复杂句子到阅读理解,然后从阅读理解到试题,再从试题反哺阅读理解,继续深入理解复杂句子,最终再次回归词汇。首先,我们需要背诵单词,特别是那些常考的高频词,这些词汇经常出现在考试中。当词汇量达到一定水平后,再转向学习复杂句子。一旦能驾驭复杂句子,就可以开始尝试阅读理解。刚开始做题时可能会错误连连,这意味着你尚未真正领悟阅读的精髓。这时,你需要查看答案,找出每个问题在文中对应的复杂句子,仔细理解并记住这些句子中的关键词汇,这就构成了所谓的“黄金循环”。

考研专业课方面:

对统计学这个科目,需理解其核心概念。统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科,它的基础在于概率论。牢固掌握概率论的基本理论,如随机变量、期望值、方差等,是学习统计学的第一步。理解并能灵活运用抽样分布、t检验、卡方检验、F检验等基本统计推断方法也是至关重要的。

统计软件的应用同样不可忽视。R语言或者SAS、SPSS等统计软件是处理和分析大量数据的工具,熟练操作这些软件,能够帮助快速进行数据分析,提高效率。特别是在实际问题中,如假设检验、线性回归、时间序列分析等,软件的应用显得尤为重要。

再者,统计学不仅是一门理论学科,更是实践性强的学科。我建议大家多做案例分析,凭解决实际问题来加深对统计方法的理解。从公开的数据集入手,比如Kaggle平台,尝试进行数据清洗、探索性数据分析,进行建模和预测。这样不仅能提升实战能力,也能你更好地理解理论知识的实际应用。

定期复习和做题也非常重要。我通常会把一周的学习内容分成几个小模块,每天复习前一天的内容,做一些相关的习题。这样保证我对每个知识点都有深入的理解,能够及时发现和解决问题。

不要忘记参与讨论和交流。在论坛上提问,参加学习小组,或者找一位导师或同学一起探讨,这些都能从不同的角度深化你对统计学的理解。

The End