中国农业大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中农信息与电气工程学院电子信息考研经验与心得重点

中国农业大学电子信息考研经验与心得重点
考研政治方面:
从大纲解析到手以后开始准备,大纲解析总共看了4遍。第一遍边看边对照去年风中劲草划重点(红笔、黑笔),第二遍对照历年真题划重点(绿笔),这时候书已经重点突出了。当然也配合着做题,《1000题》做了一遍。然后看第三遍,《1000题》做第二遍,把第二遍还做错的题标到大纲解析上(黄笔),第四遍是考前几天终极一翻。 我是肖爷爷的铁杆粉丝,备考除了精讲精练,他的系列其他书我好像都买了.看了一两遍肖爷爷《知识点提要》,不过到手后发现里面的附图非常不错,后期看很省事效果也好。《考点预测》我也比较喜欢,11月中旬到手开始背了两遍。真题和时政我也是看的做的他的书。至于《8套卷》《4套卷》,虽然根真题尚有差距,但是质量在同类书当中很高,这个大家都知道。 到了12月,越来越紧张了,政治上花的时间精力越来越多。除了做各种所能买到的模拟题外,还有很多方便背诵的书出来。《20tian20ti》很有名,我也买了,每天睡前背一点,吃饭的时候看一点,大概背了有两遍。12月下旬,《考前预测》终于也到手了,个人觉得真心是考前神器,迅速看了考前预测两遍,知识点和时政都有所囊括,很多以前没注意到的知识点都有所覆盖,基本考前两天就都看它了。
考研英语方面:
一开始就制定了严格的复习计划,不论多忙碌,每日必修三小时英语。这门学科的重要性让我深感,一旦有一天中断,就会感到些许陌生。从四月起,我全力以赴地研究历年真题,精读每一篇文章,并每隔两天背诵一篇阅读。四个月里,尽可能多地背诵阅读,同时每天坚持两篇阅读训练。购买了胡敏的阅读书籍,但发现内容过于简单,与真题相比相去甚远,于是只完成了一半。我对词汇书并无兴趣,因此仅在阅读过程中遇到有注释的词汇时才记忆,对于真题中不认识的词汇,我会亲自查阅并结合句子来记忆。经过两个月的两轮真题训练后,我转向专项练习,挑选了一本完形填空题目,五天内完成了20篇并进行了深度阅读。起初错误颇多,但随着练习深入,逐渐找到了做题的感觉。使用的翻译教材首先介绍了翻译技巧和关键知识点,配有十多篇高难度练习,我觉得这些比真题更复杂,句子和文章的理解颇具挑战,许多时候根本无法理解该如何翻译,每次完成都仿佛经历了一场星际之旅。花了两周时间研读这本书,结合解析,我获益良多。翻译专项结束后,我选择了针对长难句的书籍,由于时间限制,我专注于其中100多句话进行精读和深入分析,两遍下来,我对句子结构和翻译技巧有了更深的理解。由于每日持续做胡敏的阅读题,午餐时间我会边用餐边浏览星火的阅读材料作为休闲。到了十月份,专项练习告一段落后,我将每日的英语学习时间减至一个半小时,再次回顾真题,每天阅读一两篇文章,温习标记的单词、短语和句子,特别关注真题答案背后的思维模式,保持每天一篇新阅读的训练,同时也重温之前阅读中遇到的词汇。大约到十一月底,我开始专注小作文的训练,教师归纳了所有可能的题材,已考过的小作文我熟记于心,未出现过的则参照作文书熟悉格式,确保考试时能应对自如。十二月的前两周,我迅速回顾了一遍之前的完形填空和翻译,很多内容已经遗忘,如果不复习岂不是白费功夫?月底的最后两周,我将重心放在过去三年的真题复习上。
考研专业课方面:
对“数学二”,这是理工类研究生入学考试中的重要一环,主要涵盖微积分、线性代数和概率论与数理统计。微积分部分,重点在于极限、导数、不定积分、定积分以及多元函数微积分的基础知识;线性代数则需深入理解矩阵运算、特征值与特征向量、线性空间与线性变换等概念;概率论与数理统计则要掌握随机变量、期望、方差、联合分布、条件分布、大数定律和中心极限定理等内容。在学习过程中,我一直坚持做题是巩固理论的最佳方式,尤其是历年真题,既能熟悉考试风格,又能查漏补缺。
“地理信息系统”(GIS)是一个实践性强,理论与应用并重的科目。GIS基础理论包括空间数据模型、空间分析、数据库管理等,理解这些理论是使用GIS软件进行实际操作的前提。我还特别重视GIS编程,如Python和ArcPy,这能帮助我实现自动化处理大量空间数据。了解遥感图像处理和GIS在环境、农业、城市规划等领域的应用也是必不可少的。在学习GIS时,我建议结合实际项目进行,这样不仅能提升动手能力,也能加深对理论的理解。
在备考期间,我经常利用网络资源,如Khan Academy、Coursera等平台上的视频教程,它们为我提供了丰富的学习材料。我也参加了学习小组,凭讨论和互助,解决了许多难题。