中国科学院大学计算机技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)空间应用工程与技术中心计算机技术考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2025年03月23日 09:52:18
中国科学院大学计算机技术考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
政治是一项高效的学科，意味着只需投入适度的时间就能取得可观的成绩。我在前一年的7月份开始复习，初接触可能会觉得困惑，但后续的复习能解决这个问题。接下来的两个月，我大致每天用半小时精读了两次暑期课程的笔记。10月份起，我开始做1000题，直到11月中旬完成了第一轮半的练习。随着肖八的发布，考虑到其浓缩的精髓和紧迫的时间，我没再重做1000题，而是直接专注在肖八的选择题上。（我没有准备大题）肖八的选择题至关重要！每次做完一套，我会记下那些不熟悉的知识点，利用闲暇如饭后的时间温习。我发现这种频繁回顾的方法非常有效！起初，我平均会错五六个题目，得分通常在30以上，但到了第四套，我已经稳定在40分以上。12月初，肖四问世，这也是必背内容！肖老先生历年几乎能猜中三题左右！肖四的大题答案繁杂，需要自行整理。一开始，我用大约一个半小时来记忆两道题，熟练后，这个时间缩短到35分钟。然而，由于时间限制，我只背诵了一遍，看到周围有人背了两三遍甚至包括肖八的同学和男朋友，我感到相当紧张！不过，考试时我发现大题的答案可以自由发挥，结合材料和自己的记忆组织答案。因此，不必过于担忧大题，关键是做好选择题，尤其是每题两分的多选题，去年的多选题难度可不小！
考研数学方面：
学习数学是个持久的过程，对于初次备考研究生的人来说，一年的复习时间较为理想。建议在7月以前先通读课本和复习资料，然后8月至9月进行深入复习，这期间结合复习资料和李永乐的660题进行练习，用以发现知识盲点并及时整理错题，以便自我反思。这些错题和反思将在未来的考研路上大有裨益。平日里，你可以经常重做这些错题，尝试纠正原先错误的解题思路。虽然660题的难度较高，犯错多也无需焦虑，其目的正是为了找出不足之处。10月起，历年真题纷纷问世，选择一本进行演练。你会发现，05年以前的题目因讲解过多而失去新鲜感，因此，专注于近十年的真题（保留部分用于12月最后冲刺）就足够了。同时，错题整理和反思仍是每日必修课。接下来的11月和12月，可挑选一些高质量的模拟题，如张宇的八套卷和最后四套卷，它们的难度较高，可能让你感到挑战重重，但请保持毅力。最后一个月，重点应是反复做套卷、整理错题、深思熟虑，以及不断填补知识漏洞。在此期间，依据个人复习进度，合理安排时间，系统性地回顾整理过的错题，这项工作直至考研前夕都应持续进行。
考研英语方面：
我的本科英语水平勉强达到六级。实际上，个人认为研究生入学考试的英语与四六级并无太大关联。初期阶段，我会专注于词汇，一坐在自习室就开始看单词，从五月前开始一直持续，即使记不住也要反复浏览。接着，我在六月至八月期间逐一手译了2007年至2018年的所有阅读理解。每天下午，我首先会做阅读，然后翻译一两篇。有一回，我一次性翻译了三篇，感到相当疲惫，但这种练习确实提高了我的理解力，大约在九月中旬，我完成了第一轮真题。之后，我又购买了一本没有详细解释的书来进行第二轮复习。到了十一月和十二月，我尝试了几套市场上的模拟试题。此外，我建议多次研读真题的阅读部分。十月份后，我购买了王江涛的作文书，其中包含历年真题作文及各类模板。我背诵了书中规定的十篇小作文和十篇大作文，并通过默写来巩固记忆，这些内容我一直背到十二月，没有特别去押题。最终，我自己整理了一份模板。王江涛的书中的作文比较易于记忆，希望每位考生在写作时都能文思泉涌，无法阻挡。
考研专业课方面：
对数据结构，理解各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）的特性和使用场景至关重要。你需深入理解它们的操作时间复杂度，并能熟练地设计和实现相关算法。例如，二叉搜索树的插入和查找操作，图的深度优先搜索和广度优先搜索等。掌握排序和查找算法也是必不可少的，如快速排序、归并排序、哈希表等。
操作系统的学习，要把握进程管理、内存管理、文件系统和设备管理四大核心概念。理解进程间的同步与通信机制，熟悉虚拟内存管理和磁盘调度算法，这些都会在实际问题解决中起到关键作用。
再者，计算机网络的重点在于TCP/IP五层模型的理解以及各层的主要协议。理解HTTP、FTP、TCP、UDP的工作原理，以及拥塞控制、IP路由选等基本概念，这些都是构建网络应用的基础。
编程语言虽然不是直接的考试内容，但它是理解和实践上述理论知识的重要工具。无论是C++、Java还是Python，都需有扎实的基本功，能够编写出高效、清晰的代码。
学习这些内容，除了教材和参考书，我还借助了在线课程、论坛讨论和编程实战项目。我发现，动手实践是最好的学习方式，无论是模拟数据结构操作，还是编写简单的操作系统模块，都能加深对理论知识的理解。定期自我测试和模拟试题训练，也有助于提升应试能力。
在这个过程中，遇到难题时，我会积极寻求帮助，与同学讨论，甚至向导师教。团队合作和交流也是学习的一部分，它帮助打破思维瓶颈，激发新的思考角度。