中国人民大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：人大统计与大数据研究院应用统计硕士考研备考方法与经验
考研资深辅导
2025年03月23日 23:47:47
中国人民大学应用统计硕士考研经验与备考方法
考研政治方面：
政治我是从暑假开始复习，我本身是文科出身，自认为自己的理论素养还是可以的，再加上前期老师给详细地讲了基础内容和基本的做题方法，所以我直接从1000题入手，整个暑假我应该都是在做1000题，但是这个并不是肖秀荣的1000题，反正要比肖秀荣的简单的多，所以我就先拿来练练手，熟悉一下知识点。大概到9月份吧，考试大纲解析出来以后买来详细地看，然后做肖秀荣的1000题，后期就是肖秀荣八套卷、四套卷。我觉得在11月份以前应该都主攻选择题，主观题并不要急着背，背的早了可能会忘了，而且还不知道重点，到肖八肖四出来以后，背里面的大题我觉得足矣。
考研数学方面：
数学需要花很多时间，我数学基础一般般，配合教材，做好笔记，边看边做相应的题。总结了各种题型以及考点，分为基础篇和提高篇，有很多经典的题，难度适中。数学最好是在九月份开学之前把所有的基础知识过两遍，基础和强化完成，习题也要全部做完一遍，熟练掌握所有知识点。九月份开始做历年真题，在这之前千万不要做真题！真题要按照考试的时间要求来做，做完了仔细校正，总结得失。真题要反复做，至少刷3遍。数学最忌讳只做题不思考不总结，做大量习题的目的是为了见识题型，总结经验，看到题目的条件就知道相应的知识点，题目的每一句话都会对应一个条件，怎么将题目的话转变为你做题的条件就需要大量的练习与总结。可以准备一个错题集，将你做错的题，做到比较新颖的题，比较常考的知识点都记录下来（比如麦克劳林公式，泰勒公式等
考研英语方面：
长难句：推荐何凯文的长难句一书,很薄,但是东西很全,例句都是历年真题的句子，比较有用，但由于自己的时间很紧没有看完,还是全新的。我自己完型阅读其实没什么特别的经验，就是做卷子，大概9月多开始做历年真题，真题从97年到14年，留了3张考前培养感觉，基本是一天一张，作文和翻译不写，定时计分，18张卷子很快就写完了，我买的是黄皮的历年英语真题，答案很详细，做完了会逐句看他的翻译和每句的分析，特别是长难句的，每道题的解析也很详细，基本看完了长难句翻译和答案解析问题都能解决，这一段时间自己在尽力的提高自己长难句的翻译能力，自己在有意识的去分析长难句的结构和意思，最后确实经过一段时间能感受到自己这方面能力的提高。真题做完后，一直到考研前，就一直在买模拟题，后面试卷感觉不够，就基本两天一张，基本主流的模拟题全买了像王江涛的、何凯文的，反正一直在尽力保持每天都做阅读和完型保持手感。
考研专业课方面：
统计学的基础是概率论，这是理解一切统计推断的基石。需深入理解随机变量、期望、方差等基本概念，并熟练掌握概率分布，如二项分布、正态分布、t分布和卡方分布。这些知识不仅需理论上的理解，更需凭大量的习题来巩固和深化。
抽样分布和参数估计是统计学的核心部分。理解中心极限定理，能灵活运用Z检验、t检验和卡方检验进行假设检验，这是必备的能力。非参数方法，如Mann-Whitney U test或Kruskal-Wallis H test，也是需关注的部分，它们在处理数据分布不明确或者样本量较小的情况时显得尤为重要。
再者，回归分析和相关性研究是实际问题解决的常用工具。线性回归、逻辑回归、多元回归等模型的构建、解释和评估，都需具备扎实的统计基础和好的编程能力，R语言或Python都是很好的选。时间序列分析在金融、经济等领域有广泛应用，ARIMA模型、状态空间模型等也需有所了解。
数据挖掘和机器学习是当前统计学的热门领域。从决策树到随机森林，从支持向量机到神经网络，这些算法的原理和应用都值得去探索。对大数据处理和可视化工具，如Hadoop、Spark以及Tableau的熟悉，也会极大地提升实践能力。
学习统计学，不仅仅是公式和步骤，更重要的是培养数据分析思维，学会如何从数据中提取信息，解决问题。理论与实践并重，是我学习统计学的一大原则。我会定期做模拟试题，参与在线的数据挑战，凭实践来加深对理论的理解。我也习惯阅读相关的学术论文，跟踪最新的研究动态，这使我对统计学有了更深的认识。