北京大学机械考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北大工学院机械考研备考方法与经验

北京大学机械考研经验与备考方法
考研政治方面:
我从九月初启动了政治复习计划,由于课程安排尚早,我觉得颇有成效,周围的同学也是如此反馈。我推荐首要任务是巩固基础知识,以稳固的核心应对各种变化。最初,我选择早晨记忆讲义上的关键点,但我认为全面背诵考研政治大纲全解并不明智,因为内容繁多,难以把握重点。此外,近代史部分我倾向于在每晚睡前浏览,把主要的背诵时间留给其他科目。大约过了两周,我开始做800题。当肖秀荣的四套卷和蒋中挺的五套卷问世时,我极力推荐熟记这些试卷的大题目,因为2017年的考试中有五道大题直接源自这些资料。如果可能,多做一些选择题也很重要,因为选择题是政治考试中真正能拉开分数的部分。
考研数学方面:
8月10日-9月1日:花了将近一个月的时间来复习基础,老师的整个讲解的框架体系蛮成熟的,按照他的指示把笔记全部记录下来,然后自己尝试着背诵,这样下来就可以搭建起数学的整体的脉络,知道要考的知识点和题型。我个人认为这个框架的搭建对于学习数学来说太重要了,他可以帮助你以一种高屋建瓴的视角来面对你所遇见的各种题型,而不至于迷失在茫茫的题海中无法自拔,它就像在你的脑海中植入了一份详尽的探险地图,遇见一个题,你可以将其归入体系中的某个知识点,这样的训练增加之后,对你的做题速度和准确率也会有很大的提升。一定要有这样的意识将知识归整而不是碎片化存在于你的大脑中,一个成熟的知识体系都会是如此。9月1日-10月15日:进入考研攻坚期,复习全书是必备的,因为数学是上午考,我也象征性的把复习时间安排在了上午,每天看20页左右,一些原则:1、必须自己拿笔写,切忌眼高手低以为看看就会了;2、切忌还没怎么思考就看答案解析,不会做没事,自己思考的过程尤为关键,在每道题的边上写下自己的思考推算过程以及这道题的关键之处;3、琢磨好久都搞不明白的,可以询问老师。数学其实有点像练书法,一开始可能你的水准只能够临摹大师们的作品,还只能学个皮毛,但重复训练达到一定的层次之后,你会形成自己的笔法(数学思维方式),在之后对于从未涉猎的新帖(新题型)也可以驾轻熟重。10月16日-11月10日:复习全书完了之后,一本虐人无数的660题登场,别以为他全是选择题和填空题,但他的每一道题都是精心锤炼过得,所体现的数学思想方法绝对会让你获益匪浅,他的题目的设置真的恰到好处,细细的琢磨每一道题的精髓,虽然真题是绝对达不到这样的难度的,关键的是思想方法。我大概刷了20多天,但有些题后来又忘记回过头去考虑了。11月11日-12月20日:从光棍节那天清晨开始,我拿起了真题,花了十天时间每天完成一套卷子,因为很多题其实在你做全书的时候已经遇到过了,所以其实真题对于真实水平的评估还是有很大偏差的,对完答案,订正,错的题的解题思路思考一遍就完事,当时的分数基本保持在120-140之间,也没有太大的失常,第一,历年真题相对于之前的训练还是简单一些的,第二,平时的训练不紧张,三个小时基本上都是轻松愉快的度过的,那时候每天早上起床就盼着可以做数学真题了,就像恋爱一样。
考研英语方面:
阅读是重中之重,所以我重点讲一下这个的复习:考研英语有个说法,得阅读者得天下,其实这话表明了阅读分数在总成绩里的比重是最高的,该得到重视。关于阅读,同学可以做的真题并不多,所以在八九份的时候,大家可以先拿着真题来练习,从你可以搜集到的最早的年份开始,一年一年的往后做,错的较多的篇幅可以反复联系。直到进入十月再开始第二遍碰触珍贵的试题,而真题我给大家的建议是做三遍,至少三遍,别管你是否一遍之后就记住了答案,这三遍不只是做题,也是重复记忆单词和老师出题规律的时刻。
考研专业课方面:
计算机学科专业基础涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等多个方面,每一部分都需深入理解和熟练掌握。对数据结构,理解各种算法如排序、查找的重要性不言喻,尤其是链表、树、图等抽象概念的理解和应用。我建议使用LeetCode等在线平台进行实战训练,以加深理解并提升编程能力。
计算机组成原理涉及硬件层面的知识,如CPU的工作原理、指令系统、存储器层次结构等。这部分需建立清晰的逻辑模型,理解每一步操作如何影响计算机的运行。凭阅读经典的教材如《计算机组成原理》并结合实际的硬件模型来学习,能帮助更好地理解这一复杂的主题。
再者,操作系统的学习则更偏重于理论与实践的结合。要熟悉进程管理、内存管理和文件系统的运作机制,理解并发、同步与通信的基本概念。我个人觉得,动手实践,例如参与开源操作系统项目或者编写简单的模拟程序,能够极大地提高理解和记忆。
计算机网络的重点在于TCP/IP协议栈,理解每一层的功能以及它们之间的交互至关重要。网络安全、网络性能优化等内容也是考察的重点。我推荐大家使用RFC文档和《计算机网络》这本书作为主要参考资料,配合网络模拟工具如Wireshark进行实验学习。
在学习过程中,我坚持每天定时复习和做题,保持对知识的持续接触和运用。我还利用网络资源,如Coursera、B站等平台上的教学视频,以不同的视角理解和深化知识点。与同学讨论问题、参加学习小组也是提高效率的好方法。