中国科学院大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)数学科学学院应用统计考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2025年03月27日 00:13:29
中国科学院大学应用统计考研经验与备考技巧
考研政治方面：
首先，报一个考研辅导班还是非常有必要的，虽然大学时四门课都学过，但是水成什么样子大家也是知道的。刷选择题。选择题占50分。有一种说法是政治最后的分数基本上就是你选择题的分数x2.其实这是有一定道理的。因为你选择题能拿的分数就体现了你知识的掌握情况。不管是任汝芬的书也好，肖秀荣的书也好，1000题也好，1200题也好，买一本来好好刷，不要边做边看答案，做完再对照。错的题目肯定很多，但是认真的做下来，记下对的选项为什么对，错误的选项为什么错误，相信一定有收获。最后，就是背大题。关于大题大家都会有一种普遍的感觉：在离考研还有两个月一个月的时候觉得自己大题还完全不会答，真是一点都不会写啊。这其实是很正常的。大题完全靠最后时间的背诵。我是大约还有一个月的时候开始背的吧。背的资料主要是依据命题人考点预测（背诵版），肖四，任四大题部分。个人认为肖秀荣的书更好，特别是肖四的大题，几乎都要背下来。补充一点就是，从现在开始可以关心下时事政治。虽说时事政治的比例就那么多，但其实不管是思修，马原，还是毛概，近代史，或多或少都是依据时事来的。
考研数学方面：
大三下学期前的寒假，我复习就认真很多，一章一章的来，先重新看一章书，回忆一遍知识点，然后再开始做对应这章的复习全书的习题，最后再拿复习全书的同步训练来测试一下，注意做复习全书的时候一定要认真做标记，哪个是一点都没思路的，哪个是有点思路的但中间做不下去的，哪个是计算失误的，后期第二遍的时候着重看前两种，还有做例题的时候一定要挡住答案，专门拿一个习题本子，认认真真的按照步骤写好，然后再去看答案，千万不要稍微想不出来就去看答案，否则后头还是不会做。这个阶段先不需要整理笔记，因为基本都不会。。但千万不要害怕，后期一定可以。
考研英语方面：
请注意，英语学习并非只关注阅读理解，写作分数同样举足轻重。对于阅读理解，关键是实践真题！这是必须强调的，重复三次都不为过！做真题！做真题！做真题！预测试卷的价值微乎其微，无法与真题的品质相比，并且真题应当多次重复练习，以便熟悉其出题模式。然而，单纯记忆答案并不足够，如果担心这个，适当延长做题的时间间隔即可，毕竟人的记忆力有限。关于词汇，推荐使用朱伟的《恋恋有词》，至少通读两遍，之后便可着手做真题。强烈推荐在阅读实践中记忆单词，这种方式更为有效且具有针对性。单独背单词并无太大作用，因为我们学习单词的目标是为了更好地理解和应用在阅读中，所以直接在实际语境中使用更佳。至于真题资料，市场上种类繁多，挑选个人喜好的即可。
考研专业课方面：
基础理论是统计学的基石。你需理解并掌握概率论的基本概念，如随机变量、期望、方差、分布函数等。这些知识不仅会在课堂上被频繁提及，也会在解决实际问题时起到关键作用。对这些理论，我建议多做练习题，凭实例来加深理解。
统计推断是统计学的核心部分。参数估计和假设检验是这一部分的重点。你需熟悉各种估计方法（如矩估计、极大似然估计）和检验方法（如t检验、卡方检验）。这部分理论性较强，理解每个步骤背后的逻辑至关重要。要熟练运用这些方法，大量的实践必不可少。
再者，线性回归和多元统计分析是另一个重要的学习领域。理解模型构建的原则，比如最小二乘法，以及如何解释和评估模型的结果，这些都是必备技能。对多元统计，矩阵代数的理解是必要的，因很多方法都是基于矩阵运算的。
非参数统计和时间序列分析也是需关注的部分。虽然它们可能不如前几部分常见，但在特定的研究场景下，它们能提供非常有用的工具。非参数统计不依赖于数据的具体分布，时间序列则用于处理有序数据，理解其动态变化模式。
在学习过程中，除了教材，参考书籍和在线资源也是非常好的辅助工具。例如，Kruskal的非参数方法或Box-Jenkins的时间序列分析，都是深入研究的好资料。编程语言R和Python在统计学中的应用越来越广泛，掌握其中一种极大地提高数据分析效率。