复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-复旦大数据学院应用统计硕士考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2025年03月27日 03:42:10
复旦大学应用统计硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面：
政治：我在六月初就买了肖秀荣三件套（精讲精练+1000题+命题人讲真题上下），学习一章，做一章的1000题。我认为政治暑假开始并不会太早，因为基本上暑假是刚开始认真备考阶段，心也没有很急。到9月整个人已经开始浮躁，对于政治的包容心就更小了。像我最一开始说的，一旦松懈很容易垮掉。七月份你觉得九月份开始就够了，九月份看着那么多要背的和那么多要做的阅读就想着等肖四肖八蒋五就好，哪有真的能够完全押中题的说法，如果能够提前做更充分的准备，为什么要让自己变得手足无措。老师的全程班是分几个阶段不停地削减内容，但这几个阶段也会重复地让你去背最基础最重要的知识点，温故而知新才是硬道理。政治还是跟着老师比较好，书是没有逻辑的，但是老师可以给你找出容易记住的逻辑或方法。到后期冲刺的时候我把市面上的一些冲刺押题卷都做了，没有五十套也有三十套吧。
考研数学方面：
我数学考的高的原因：（1）书本认真看，认真理解。（2）复习全书每一题那本子认真做，当时基本大的厚的软面抄写了6本，不会的题也坚决不看答案，一直思考，实在思考不出来，放在哪，把书看看，看看问题在哪，是基本知识点没掌握还是技巧不会，以后几天每天拿出来思考，看能不能做出来，数学全书是用来做题的，不是用来看的。每一题认真做，认真分析，认真总结。总结多了，后面就简单了。（3）有时间就做模拟，没有时间就不做了，真题要认真做，当成考试一样认真卡时间做。我只做了复习全书和真题，但吃的恨透，效果还行。数学是四门科目里最容易提分的，也是最容易拉分的。复习时只是用到了课本+课后题答案+复习全书+真题。先看一章课本，再做做课后习题，然后去看对应章节的复习全书，第一遍感觉大部分看不懂很正常，不用担心。过完第一遍后看第二遍，第二遍看的时候就要做笔记了，把重要的知识点和公式都记下来，以后再复习的时候也更有针对性。最后就是做真题了。
考研英语方面：
我的英语水平中等偏下，思考后我发现精研并背诵历年阅读真题确实能带来显著提升。首先，通过背阅读，我能攻克词汇难关。毕竟，真题是最高标准的资料，做完真题，关键且常用的词汇就尽在掌握之中。比起埋头于厚厚的单词书中分辨哪些词常用、哪个释义重要，直接从真题入手更有效。但这并不意味着你可以完全忽视单词书，它们是打基础的重要工具；而真题则显得更为关键。其次，背诵阅读有助于理解和破解复杂的句子。即使每个单词都认识，但如果无法理解整句话的意思，那可能是由于缺乏正确的断句技巧。此时，不必急于填补语法知识的空白，学会正确断句就足够了。在反复背诵的过程中，你会强迫自己理解每一个句子，久而久之，语感也会逐渐形成。再者，此方法还能帮助理解文章的整体架构和写作思路，因为考研阅读常直接摘取各类出版物的段落，熟悉这些来源的结构和风格对提高理解能力大有裨益。我花了将近五百字强调一个观点——那就是背诵过去十年的阅读真题，其重要性不言而喻，这是取得英语高分的核心秘诀。而且，这个任务并不艰巨，我每天早晨专心致志地背一篇，大约需要一个半小时。
考研专业课方面：
统计学是数据科学的基础，它不仅涵盖了概率论的基本概念，还涉及到抽样分布、假设检验、线性回归等多个核心主题。在复旦的考试中，这些部分的深度和广度都需有全面的理解和掌握。对初学者，建议先从基础的概率论开始，理解随机变量、期望、方差等基本概念，再深入到更复杂的分布理论，如正态分布、t分布和卡方分布。
在统计推断部分，要熟练掌握参数估计和假设检验的方法，如最大似然估计、置信区间和显著性水平的概念。这部分需大量的练习来熟悉各种问题类型，并能够灵活运用。要注意理解统计推断的本质，即基于样本信息对总体进行推理的过程。
线性回归是另一个重要章节，不仅要求能建立模型，还要懂得如何解释和验证模型的效果。理解残差分析、多重共线性和模型选的标准如R平方和AIC都是关键。非参数统计和时间序列分析也是可能会考察的内容，虽然相对较少，但也不能忽视。
学习统计学的过程中，我强烈推荐结合实际案例进行学习。这样既能帮助理解抽象的统计概念，也能提升解决实际问题的能力。做题是提高的关键，尤其是历年真题，它们往往能反映出复旦大学对统计学知识的侧重点。
除此之外，编程技能也很重要，无论是R语言还是Python，都能辅助进行数据分析和建模。复旦的考试有时会涉及简单的编程题目，所以提前掌握基础的编程语法是有必要的。