中国科学院大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)数学与系统科学研究院应用统计考研复习技巧与经验
考研资深辅导
2025年04月01日 18:22:02
中国科学院大学应用统计考研经验与复习技巧
考研政治方面：
红宝书是唯一的出题依据，有人可能觉得红宝书编得没什么条理，但这些条理是可以通过自己做不同的记号划分出来的。比如，可以给关键名词画上方框，给需要注意的字眼画上横线，给那些罗列观点的排比句加上序号。需要注意的是，不论选择何种符号方式，千万不要把整本书、整段话都画上横线，这样会导致重点不明。3）把红宝书上出现的名言（也就是双引号里面的内容）做上标记，并注意他们所在的知识点范围，这是常考考点。4）充分利用肖秀荣1000题。认真做完后，要从红宝书里找出每道选择题对应的知识点。尤其是做错的题目，不能简单地看背后的参考答案，一定要回归红宝书。另外，把1000题当中出现的易错点、难点补充到红宝书的相应位置上，方便以后查阅对比。5）我的做法是：第一轮，看一章红宝书（PS：是非常仔细地看），同时给书本分出条理和重点，然后再做肖秀荣1000题里的一章单选题。因为不定项选择题比较难，看第一遍书就做容易打击自信。第一轮是起到打基础的作用。第二轮，根据第一轮所划的重点重新浏览红宝书，看一章书做一章不定项选择题。第二轮是起到巩固提高的作用。第三轮，拿历年真题和肖秀荣的最后四套题练手（PS:只做选择题）。同样，也必须非常清楚每道题源自红宝书的何处。第三轮起到的作用主要是查缺补漏、寻找考试感觉。考研政治拉分主要靠选择题，主观题大家都差不多。而选择题中比的又是不定项选择题的实力。所以考研政治主要攻的就是选择题。三轮复习下来，选择题就差不多搞定了。除了以上三轮，还需要另外做三件事：A把肖秀荣形势与政策当中的选择题答案抄上去，大约记下答案就行，不必花太多时间。B自己总结下常考且容易混淆的内容，如党的重要会议时间、主要内容等。C总结主观题。把肖秀荣最后四套里面的大题按不同的主题、用自己的语言抄一遍，考前一星期疯狂背这个就行了。我的政治主观题靠的就是考前一星期的总结和记忆，没有花其他时间。
考研数学方面：
对于数学基础薄弱的同学，最好尽早着手准备，别像我第一年那样，拖到六月才开始，结果时间紧迫，只来得及做一套真题，真是心酸的回忆...所以，我建议你们立刻启动基础知识的学习，对照大纲，把教科书上的练习题逐一过关，确保理解和掌握基本定理与概念。通常到五、六月份时，你的基础阶段应该已经完成，接着就可以进入强化阶段。我个人用的是二李的复习全书，刚开始做可能会觉得挺吃力，很多题目可能无从下手，但请保持毅力，建立一个错题集，记录你不懂或做错的题目，包括页码、涉及的知识点，还有你的错误解答和正确答案，这样以后查阅会非常方便。第二遍读全书时，你会感到轻松一些，当然还是会有难题，这是正常的，全书中偶尔会出现一些偏题和怪题，不用太过纠结，做个标记就可以了。第三遍结合错题集再仔细过一遍全书。接下来的重点是真题，务必高度重视，至少做三遍，第一次可以慢慢解决每个问题，记录下不解之处，深入探究；第二次尝试限时完成，模拟真实的考试环境，虽然具体安排因人而异，但定时模拟测试确实大有裨益。此外，可以购买一些模拟题来练习，但不用过于钻牛角尖，错了就看看，关键还是要将真题彻底吃透。最后，在考试前夕，你的错题本将成为宝贵的复习资料。
考研英语方面：
可能很多同学会迷信最后两个月背模板，模板在一定程度上是有所帮助的，但是，到那个时候各个科目复习那么紧，你真的能保证静下心来好好吸收写作的各种技巧吗？如果真的想做到在考场上，下笔如有神，还是要做好平时的积累，那样不仅是分数的提高，更是英语水平的提高。同时，平时积累过程中要注意相关主题的汇总，了解相关主题所用的词汇，特别要注意一些常用词的同义词积累。
考研专业课方面：
基础知识是根基。统计学的核心包括描述性统计和推断性统计两大部分。描述性统计主要涉及数据的收集、整理和展示，如均值、中位数、方差等基本概念，以及直方图、饼图、散点图等图表的使用。推断性统计则涵盖了抽样分布、假设检验、置信区间估计等内容。这些都需深入理解并能灵活运用。
公式记忆与理解并重。统计学中有很多公式，比如t检验、卡方检验、F检验的计算公式，以及正态分布、t分布、χ2分布等的概率密度函数。这些公式很重要，但更重要的是理解其背后的含义和应用场景，这样在遇到复杂问题时迅速找到解决方案。
再者，实践是提升的关键。统计学是一门应用性强的学科，理论知识需凭大量的实例来巩固。做题是必不可少的，无论是教材后的习题还是历年真题，都能帮助熟悉各种统计方法的运用，并提升解题速度和准确度。尝试用所学知识分析真实世界的数据，加深对统计的理解。
软件操作也不能忽视。R语言或Python是统计分析的常用工具，掌握基本的编程和数据分析技能，更高效地处理大量数据，进行复杂的模型构建和预测。很多高级统计方法，如贝叶斯统计、机器学习等，都需借助这些软件实现。