山东大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-山大控制科学与工程学院电子信息硕士考研复习技巧与经验
考研资深辅导
2025年04月08日 22:54:27
山东大学电子信息硕士考研经验与复习技巧
考研政治方面：
政治我觉得不用复习太早，我是从九月份才开始复习的，我用的资料是《风中劲草》（九月底出），在它还没出的时候，我买了一本去年的书，先看的是马原，因为马原就那么点东西，也不会有什么变化，等新书出了，我就买了新的《风中劲草》，还有配套的《1000题》，又买了《肖秀荣1000题》。我是把一张纸对折两半，左边写知识点，写成填空题，右边写答案。这样复习的时候可以盖住右边答案，事实证明对选择题帮助很大。我大概整理了四个大厚本子，每复习一章，就做风中劲草和肖秀荣的1000题，再整理错题。有人可能觉得很费劲，但是我觉得很有用哈，选择题知识点记得特别清楚，对排除多选题的干扰项非常有用。政治选择题真的要提前准备，大题倒不是很着急，到11月份再背背。最后5道大题，恳请大家一定要背肖秀荣老师的最后四套卷，其他的一概不看！！！！
考研数学方面：
去年3月份开始买了几本经典教材：同济大学的高数，清华居余马的线代，浙大的概率统计以及配套的课后题辅导册。复习方法是按章节看，边看边抄概念、公式，并且准备个本子做课后题，不懂的或不会的就摘到笔记本（抄概念的本子）上，当然做题的本子和笔记本分开。这一阶段大概花费了2个半月左右。接着就开始做《660题》，其实没有做完，只做了选择的全部和填空的一半左右吧。先提醒一下哈，做这一部分比较折磨人，因为错误率会非常的高，但要经受得住考验，毕竟这才刚刚开始。你会发现很多东西都忘掉了，但是浏览之前做过的笔记就会很快拾起。6月初到月底我停下了考研复习，准备学校的期末考试。之后7月初回家买了李永乐的《复习全书》并且每天花至少4个小时，注意一些概念的表述和灵活运用，大约20多天过完了一遍——注意要认真浏览和做题，有感想可以在旁边标注。8月15号从家里回到学校，这个时候大概到了第二遍的高数部分还未结束吧，不过这一次过线代时就着重现代讲义上的内容了。大家可以从看课本时总结的规律性的东西标注在线代讲义的相应位置的空白处，这样以后看会更加方便。其实这个时候有了之前看课本做课后题的基础，看全书并不是一件吃力的事情，但知识点多，全书必须全程看，之后的看书过程可能就更顺畅，只是着重记忆一些薄弱环节，全书上的题也可只做自己标注的部分（错题或不会的地方）。10月1号国庆几天我开始做2002年以来的数学真题，这个时候老师讲的那些体系方法开始发挥作用了，做真题没有下过110分，一般早上做题下午对答案的样子。11月初我开始做400题，一天一套，上午做，下午对答案，这个过程更能发现薄弱环节。10天搞定，之前的做真题卷子就已经有了基础，所以这个过程会非常快，有明确思路的题目可以只看答题思路，大题争取自己动手算，这个时候（在之前的课本、全书、660题、400题的基础上）做题速度已经相当快了，当然准确是第一位的。花上20天再整理一下《660》上的错题，大概有十几页的A4纸吧，中间划竖线的那种。这个过程依旧比较麻烦，还是整理思路和知识点的重复记忆，到最后就看这些错题就好了。最后两天做了最近几年真题，那叫个简单呀，大概能到145以上了。但这还不是最终成绩，所以依旧要淡定。到了考场就会发现，考场上做题和平时完全是两个概念，那种状态会很不一样，速度会大大降低，所以平时的做题速度一定要提上去，说白了就是知识一定要掌握很牢。
考研英语方面：
在夏季的炎热时光里，《黄皮书》的第一轮阅读部分已被我悉数完成，唯独留下了往年的真题以供考前模拟。九月来临，我进行了第二轮的研习，进而开始深入钻研文章，剖析出题者的思路。切记，那有限的几套真题并不需要反反复复做七八遍，两次足矣，到那时，不用看文章你都能选出正确答案。对于翻译和完形填空，我认为无需投入过多的时间，因为大量的阅读将在此类题目中显现出其价值。至于新题型，它同样侧重于检测你的阅读理解能力。书中的长难句解析我从未涉足，因为我对拆解句子结构感到头疼，同时我也一直质疑这样做是否真的有助于提升文章理解（这只是我的个人感受）。此外，答题时应选择合适的时间，模拟真实的考试环境，从头至尾一气呵成。
考研专业课方面：
理解数字信号处理的基础概念至关重要。这包括信号的基本类型（如模拟信号与数字信号的区别）、傅立叶变换的应用，以及Z变换的理解。这些基本概念是深入学习的基石，必须扎实掌握。
滤波器设计是数字信号处理中的重要一环。低通、高通、带通和带阻滤波器的设计原理和实现方法需熟练掌握。对IIR和FIR滤波器，理解其结构特点、性能指标和设计方法，例如窗函数法、频率采样法等，这是解决实际问题的关键。
再者，信号的谱分析和估计也是考试的重点。快速傅立叶变换(FFT)的应用广泛，无论是频谱分析还是滤波器设计，都离不开它。随机信号的统计特性，如均值、方差、自相关函数和功率谱密度，这些都是进行有效信号分析的工具。
在学习方法上，我认为理论结合实践是最好的方式。凭编写MATLAB或Python代码实现信号处理算法，直观地理解其工作原理，也能提升编程能力。多做练习题，尤其是历年真题，熟悉考试的出题模式，提升解题速度。
阅读经典的教材和研究论文也很有帮助。比如，Proakis的《Digital Signal Processing》就是一本很好的参考书，里面包含了丰富的实例和详细的解释。关注最新的科研动态，了解前沿技术，不仅能拓宽视野，也可能在答题时提供新的思路。
保持持续的学习热情和好的心态是关键。数字信号处理可能在初期看起来复杂，但只要你持之以恒，一定能够逐步攻克难关。每一次的挫折都是通往成功的阶梯，只要不断攀登，最终都能抵达目标。