中国科学院大学管理运筹学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)数学与系统科学研究院管理运筹学考研备考诀窍与经验

中国科学院大学管理运筹学考研经验与备考诀窍
考研政治方面:
我是9月份开始的,先看肖秀荣的精讲精练,然后做肖秀荣的1000题,1000题里错的题最好在课本里划出来以加深印象。我是结合自己的思维自主选择的资料。课本可以是红皮书,可以是任汝芬的序列一 ,或者是肖秀荣那本核心知识点详解。马原,看的是任汝芬的序列一。毛中特,我看的是肖秀荣的课本。史纲,多是高中学的历史,用的是红宝书。思修,用的是红宝书。我后来还看了小草,但时间有限,小草没吃透,只过了两遍。考试前,买了肖秀荣的最后4套卷、任汝芬的4套卷以及20天20题,最后十几天狂背肖秀荣的4套卷。马原较难,我先学习的毛中特,之后是史纲和思修,最后是马原。建议8月份就开始入手政治,1000题多做几遍,小草上面标出了考过的知识,可以拿来做参考。
考研数学方面:
从去年三月起,我购买了几本权威教材:同济大学的高等数学,清华大学的线性代数由居余马编写,还有浙江大学的概率与统计,同时搭配相应的课后习题解答手册。复习策略是逐章学习,边读边抄写关键概念和公式,并设立专门的笔记本解答课后题,遇到难题或疑惑便记录在记概念的本子里,当然解题笔记本与笔记本来回切换。这个阶段持续了约两个半月。随后,我开始做《660题》,但实际上并未完成,只完成了所有选择题和一半的填空题。这一步骤可能会令人挫败,因为错误率很高,但要坚定信心,这只是起点。你可能会忘记很多知识,但查阅之前的笔记能迅速回忆起来。六月初到月底,我暂停考研复习,专心应对学校的期末考试。七月初回家,购入李永乐的《复习全书》,每天投入至少四小时,注重理解概念并灵活应用,花了二十多天初步通读了一遍——重要的是仔细阅读和做题,有感悟的话可以旁注。八月十五日返校,那时我仍在进行第二次高数复习,但这次对线性代数的重点转向了现代讲义内容。建议将课本中总结出的规律性知识点标记在空白处,便于日后查阅。九月初,第二轮全书复习完毕。这时,由于之前的基础,看全书并不吃力,但知识点繁多,需要通读,接下来的阅读会更流畅,只需集中精力巩固薄弱环节,全书上的题目可挑做标注过的部分(即错题或难题)。十月初,趁着国庆假期,我开始做2002年至倒数两年的数学真题(使用陈文灯版,因其试卷形式有助于实战感),许多题目不会做,通常早晨做题,下午核对答案。十一月初,我开始了400题的训练,每日一套,上午做题,下午对照答案,这个过程更具挑战性,但也更容易找出弱点。用了十天时间完成。解题方法是用一张白纸,中间画条竖线,左侧宽阔空间用于解题,右侧用于修正和核对答案。核对答案时,务必先理解答案思路,然后快速抄到右侧,思考的同时抄写,保持思维敏锐。起初,400题得分徘徊在及格边缘,但切勿气馁,这是弥补不足的好机会。接下来的几天,快速浏览了李永乐的历年真题(亲自做),之前做真题的经验使我在此过程中迅速,对于思路清晰的题目,仅需查看解题思路,大题尽量自己计算。此时(基于课本、全书、660题和400题的基础),解题速度已相当快,准确度是首要考虑的。你会意识到考试无非测试那些重点,而李永乐的真题集几乎涵盖了所有要点。此刻,复习全书变得轻松,只需随手翻阅,折叠标记重要的、薄弱的知识点,此时发现重难点已所剩无几。《超越135》我只是随便翻了翻,没来得及看完。花二十天整理《660题》的错题,大约十几页A4纸,中间同样画条竖线。这个过程依然繁琐,主要是梳理思路和反复记忆知识点,到最后只看这些错题就足够了。有人推荐《5+3》,但我没买,最后我只是回顾了做过的真题错题和660题的错题,最后两天做真题,感觉相当容易,估计分数可达145分以上。然而,这不是最终成绩,因此心态要平和。进入考场后,你会发现考试中的做题体验与平时截然不同,速度会大幅下降,所以备考期间提高做题速度至关重要,换句话说,知识点要牢固掌握。总的来说,我的复习大致分为三个阶段:稳固基础(概括概念定理公式,做课后题,整理错题和重点题;适量做《660题》);全面复习全书(细致研读,不留遗漏,广泛做课后题并作标记);跃升进阶(真题总结、660题归纳、400题练习、《超越135》的高数和概率部分)
考研英语方面:
至少需要完成4至5轮的英语真题练习,但切记,刷题仅是手段,关键在于深入总结。真题的样式历经变迁,最终会趋于稳定。即使表现不佳,也别让情绪受影响。把2013年至2018年的试题保留到最后,模拟实战,限时完成,并仔细反思。完成后如何继续?不断重复,做,持续做。购买实惠的真题集,不必再斥资购买张剑的书籍,价格不菲。这个过程对英语基础薄弱者来说确实艰难,保持坚韧的心态至关重要。值得注意的是,2012年以后的真题在难度和逻辑上通常更为友善,你可能会感到相对轻松。
考研专业课方面:
掌握基础理论至关重要。管理科学的基础包括决策理论,比如理解不确定性和风险下的决策过程,以及如何凭期望效用最大化进行理性选。概率统计是解析和解释数据的关键工具,要熟练运用概率分布、假设检验和回归分析等方法。
深入理解并掌握线性规划是必不可少的。这是运筹学中最基本的优化方法,用于解决有约束的最大化或最小化问题。需熟悉标准形式,学会使用单纯形法和图解法求解,并能将其应用于实际的管理问题中。
再者,了解并能应用优化模型是提升分析能力的重要一步。这包括整数规划、动态规划、网络流模型等,这些模型能够处理更复杂的问题,如资源分配、项目调度等。在学习过程中,要多做实例练习,提高解决问题的能力。
模拟分析也是重要的一环。凭建立数学模型来模拟现实系统的运行,预测未来可能的结果,这对决策支持非常有价值。MATLAB或者Python等编程语言的掌握,将极大提升模拟分析能力。
理论与实践相结合是高效的学习方式。除了课本知识,我还阅读了大量的学术论文,参与了一些实际案例分析,这我对管理科学基础的理解更为深刻。积极参与课堂讨论和小组项目,锻炼团队合作能力和问题解决能力。
在复习阶段,我会定期做题巩固知识,也会利用历年真题进行模拟训练,以适应考试的形式和难度。我建议定期回顾和整理笔记,形成自有的知识体系,这样在面对复杂的管理问题时,能快速找到对应的解决思路。