西南财经大学大数据管理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:西财工商管理学院大数据管理考研复习方法与经验

西南财经大学大数据管理考研经验与复习方法
考研政治方面:
我是暑假开始看书的,在暑假的时候就跟着肖秀荣老师的《精讲精练》《1000题》把马原、毛中特、近代史、思修这四部分做了一个系统的复习。虽然我们大学中学过中国近代史纲要、毛概,但是因为是公共课所以我们可能在政治方面会有一些薄弱,并且大学期间也较少有人关注时事政治,所以我在暑假看完书然后做选择题的时候错误率就有一点高。我最后悔的一件事情就是没有做好这个错题整理,也没有回过头再把错题做一遍,这可能也是我政治考的比较差的主要原因之一,太追求速度,却忘记了质量(切记!错题多做)。
考研数学方面:
大约在三月左右,我开始研读教科书。我的推荐是在阅读之前,先明确需关注的特定章节,并做好标记,避免盲目学习。对于那些大学数学基础不太扎实的人来说,我建议先仔细阅读教材,以此来熟悉基本概念。由于数学的难度,我在读书时会边看边做笔记,记录下教师强调的关键点和解题策略,这些笔记对后期复习非常有帮助。此外,我还购买了复习大全、历年真题解析及模拟试题。不过,贪多无益,关键是要深入理解和消化。个人认为,只要彻底掌握课本内容,精炼课堂笔记,并反复练习历年真题,效果就会非常显著。
考研英语方面:
从四月起我就着手准备英语,初期专注于研读语法规则,完成填空和Part B练习,并且每天投入时间记忆《红宝书》中的两组词汇。后来,《恋练有词》成为我的新选择,每天学习并掌握一个单元的内容。随着暑假的到来,我转向攻克长难句、阅读理解和写作,购买了何凯文的三本教材以及他的时文精析集,每晚睡前我会浏览“每日一句”,并亲自翻译历年真题中的篇章。长难句和阅读理解同步进行,我使用了《阅读150篇》,平均每天解决四篇文章。至于写作,大约从十月份开始,我对小作文的各种题材都背诵并撰写了一篇,以熟悉各类应用文的写作技巧,而大作文则侧重于积累素材,背诵句子和范文,同样需要自己动手写,因为如果不经常实践,就算积累了素材也可能不知如何运用。我认为英语的学习是个持久战,我每天都坚持接触英语,哪怕只是一点点,这有助于提升英语素养。当然,对于那些本身就擅长英语的人来说,他们可以自由调整学习计划。我有个同学英语基础极好,平时几乎看不到她在复习,但她的英语成绩依然轻松超过80分。真题可以在整个备考期间随时练习,也可以保留最近几年的题目作为最后的模拟测试。毕竟,“得阅读者得天下”这句话在英语考试中尤其适用。所以,想要取得高分,阅读部分绝对不能忽视!
考研专业课方面:
理解数据挖掘的基础理论至关重要。这包括了对各种数据预处理技术的理解,如清洗、转换、规范化等;以及对基本的数据挖掘方法,比如分类、聚类、关联规则、序列模式、回归分析等的深入掌握。这些理论知识是构建数据分析思维的基础,也是解决实际问题的关键。
熟练掌握至少一种数据挖掘工具,如R或Python,是必不可少的。这两种语言都有强大的数据处理和可视化库,例如R的caret、tidyverse,Python的pandas、numpy、scikit-learn等。凭实践操作,你更好地理解和应用所学理论,也能提高编程能力。
再者,对数据挖掘中的模型评估与选也需重点关注。了解AUC、准确率、召回率、F1分数等评价指标,理解它们的含义并能在不同场景下灵活运用,这对模型的选和优化有决定性的影响。交叉验证也是模型稳健性的重要保证,需熟悉其原理和实现方式。
实际案例分析是提升你对数据挖掘理解的有效途径。从Kaggle等平台找到真实的数据集进行实战,从数据理解、数据探索、建模到结果解释,完整地走一遍数据挖掘流程。这不仅能帮助你在实践中巩固理论知识,还能提升解决问题的能力。
关注行业动态和技术前沿也很重要。大数据管理和数据挖掘是一个快速发展且应用广泛的领域,新的算法和技术不断涌现,阅读相关论文和报告能你保持与时俱进。
在学习过程中,我会定期做自我测试,凭模拟试题来检查我对知识点的掌握程度,并及时调整学习计划。我也积极参与线上线下的讨论,与他人交流能激发思考,提升理解。