山东大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-山大机电与信息工程学院电子信息考研备考技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年05月02日 21:53:12
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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山东大学电子信息考研经验与备考技巧

考研政治方面:

阅读材料包括了《肖秀荣精讲精练》、《肖秀荣的历年真题解析》、《肖秀荣的一千道练习题》、《肖秀荣的形势与政策指南》、《肖秀荣的核心考点速览》、《风中劲草考研辅导书》、《肖秀荣的冲刺模拟卷八套》、《肖秀荣的最终预测四套卷》、《任汝芬的终极四套题》、《徐之明的关键四套预测卷》、《米鹏的三套密押试卷》以及《蒋中挺的决战考场最后五套卷》等多种资料。

考研数学方面:

恐怕没有比数学更耗费时间的科目了。我跟随李王的全程教材,从六月底起,每天投入大约四个小时,整个暑假用来第一遍复习。接着,一个月内完成了第二次复读。之后,我交替使用660题和全书进行练习,但660题的数量根据个人能力调整,尽可能多做。在做全书时,我会标记出不懂的题目,以便后续更有目标性的第三次刷题。对于真题,我选用宇哥的大全解析,保持大约每两天一套的节奏。最后的时间则用来做模拟题和复习错题集。数学的关键在于天天做题,不间断,特别是在后期阶段。曾经有人说过:“你做错题,并非因为马虎,而是你对该题掌握不足。”因此,别轻易把错误归咎于粗心!

考研英语方面:

英语学习资料包括《单词红宝书》、张剑的基础阅读集150篇、官方真题黄皮书、《写作160篇》以及王江涛的《高分写作》。考研英语侧重于理解能力,因此词汇量是关键。我在初期阶段只专注于背单词,这个习惯一直持续到十月份,直到我对单词有了深入的理解为止。大约在五月,我开始通过阅读理解来寻找语感,选择了张剑的基础阅读集,虽然这本书与真实试题存在差异,但我并未过于纠结这个问题。八月起,我转而投入真题的训练,特别是阅读部分,需要反复操练并深入剖析每篇文章。对于完形填空和新题型,我没有进行专门的训练,只是完成了真题中的相应部分。十月份,我开始准备作文,主要以背诵范文为主,几乎没有实际写作。起初,我使用王江涛的教材,后来发现其大作文的风格并不适合我,于是改用了一本较为少见的《写作160篇》来准备大作文,而小作文仍沿用王江涛的书籍。近年来,客观题的难度有所降低,并且我个人在阅读理解方面有一定优势,这使得我在考试的前期客观题部分表现良好。

考研专业课方面:

数据结构作为计算机科学的基础,其重要性不言喻。它主要研究数据如何组织、存储和管理,以便高效地进行各种操作。在考试中,对数据结构的理解深度和应用能力是非常重要的考察点。

1. 理解基本概念:这包括线性表、栈、队列、数组、链表、树、图等基础数据结构。理解它们的特点、存储方式以及操作特性是基础中的基础。例如,理解栈的“后进先出”和队列的“先进先出”原则,掌握二叉树的各种遍历方法等。

2. 掌握算法设计:对插入、删除、查找等基本操作,需熟练掌握相应的算法,如排序(快速排序、归并排序、堆排序等)、搜索(深度优先搜索、广度优先搜索)等。这些算法的实现细节和时间复杂度分析是考试的重点。

3. 实践编程:理论知识必须结合实践。使用C++或Java等语言实现数据结构和算法,能帮助你更好地理解和记忆。代码的调试过程也是提升理解的好机会。

4. 专题深入:如图论问题、动态规划、贪心算法等,这些都是考试中可能涉及的高级主题。特别是图的最小生成树、最短路径问题,动态规划的背包问题等,需重点理解和练习。

5. 解题技巧:在面对复杂问题时,学会运用抽象思维,将实际问题转化为数据结构问题,再用已知的算法解决。对开放性的题目,要有清晰的逻辑推理能力和创新思维。

6. 模拟试题:做历年真题和模拟题是检验学习效果的有效手段,也能熟悉考试的风格和难度。每次做完题都要认真反思,找出自有的弱点,有针对性地复习。

The End