中国人民大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-人大智慧治理学院电子信息硕士考研心得重点与经验
中国人民大学电子信息硕士考研经验与心得重点
考研政治方面:
今年抱紧肖爸爸大腿。在各种经验贴的翻翻捡捡中,买了他的精讲精练和1000题。事实证明如果政治复习开始得像我这么晚就不要看精讲精练了,因。为。太。厚。每天翻,翻到11月才翻完一遍做完1000题,而且前面的又忘了。。后面我还不知悔改地在11、12月又看了三遍。。造孽啊。。精讲精练应该是四五月份出,这个时候确定考研的话就可以买来翻了,讲得很细很全面~我最感兴趣的是近代史,一气呵成地就看完了,记得也牢;毛概挺无聊,那些会议思想政策什么的记得自己做好归纳总结;思修最简单;马原最有深度,重在理解;形势政策什么的就放到最后留给肖八肖四去解决吧,毕竟分不多(必须说肖四简直神了!必须买!必须做!必须背!考前熬夜都要背完!五道大题答题全中啊)不用急练大题,前面好好做1000题和肖八的选择题,大题观摩观摩套路就好,最后拼死背会肖四的大题(我考前10天左右大题都没开始准备,无从下手,后面背的肖四)
考研数学方面:
首先应该是踏踏实实地看课本,做课后习题。看课本时大家可以和“考试大纲”对比,在课本的目录上标出所有考点,同时划掉大纲上没有的提到的知识点。考研数学出题是严格按照大纲来的,对于大纲未作要求的知识点大家完全没有必要去看,大家这个可以放心。对于大纲中提到的知识点,虽然有些要求是“掌握”,有些要求是“理解”,但是我们必须将其全部掌握,说白了,就是会做题,能灵活运用!针对课后习题,我建议大家全部做完,大家可能会这么想:不就是课后习题么,能有多少,难度又能有多高?其实不然,总的来说课后习题的题量还是比较大的,并且还有一定难度,有些题的难度比真题大!需要引起大家重视的是,有些真题就源于课本,甚至是原题。高数课本的复习方法是这样,线性代数也是如此。
考研英语方面:
我学英语从来没有怎么背过,在考研复习的时候,阅读也是要反复读的,尤其是2000年之后的。读的好处:一练预感,二记单词。英语很依赖预感的,你读的多了,不仅完型准确率会提升,阅读准确率也能提高。因为读的快,自然会节约时间,多检查一遍,也能多发现问题。单词就不用说了,个人感觉读着记比死记硬背强多了。阅读是要翻译的,我感觉还是要写下来,而不仅是脑子里想想。你一写就会发现,翻译的多数不通顺。你写得多了,以后做起翻译来就有用了,会快一些。今年的阅读确实有些变态,第一篇就没看懂!但是题目确实也不难!“内容难则题简单”很对的,出题的不会费尽心机地难为我们的。后面的阅读做得时候也晕,某些选项很能误导考生,要仔细辨别的,不能想当然。平常我阅读一般从四个左右,顶多六个吧。最后三年的错两三个。。。。因为我很仔细很仔细的对照原文,有点点错误都不选的。所为点点的错误,就是单词不是完全一致!多一个少一个单词,题目答案的意思和原意就会差很多的。看起来很像,所以很有误导性。排序题最变态,不仅考了仅考过一次的那种题型(本来还跟同学说绝对不好考的。。。)。英语不好的,至少要错两个。句式背背就是,要学它的写作思路,因为句型到了最后,真的很难硬套的。。。小作文,格式很重要,句型简单易懂即可。
考研专业课方面:
数据结构是计算机科学的灵魂,理解并熟练运用数组、链表、栈、队列、树、图等各种数据结构是基础中的基础。我在复习时,特别注重凭实际编程练习来深化理解,例如用Python或C++实现这些数据结构,这样既能提升编程能力,也能更好地理解其内在逻辑。
算法分析是衡量问题解决效率的关键。我深入学习了排序、查找、图论等基本算法,并凭LeetCode等在线平台进行大量的实战训练。理解时间复杂度和空间复杂度的概念,能够帮助评估算法的优劣,这是必不可少的技能。
再者,计算机网络的理解需对TCP/IP五层模型有清晰的认识,从物理层到应用层,每一层的功能和协议都需理解透彻。我会结合RFC文档和实际网络通信过程进行学习,模拟网络环境进行实验,加深理解。
操作系统是计算机系统的基石,它的内存管理、进程调度、文件系统等内容都需掌握。我推荐阅读《操作系统概念》这样的经典教材,理论与实践相结合,如使用Linux系统进行操作,直观地理解操作系统的运行机制。
在这个过程中,我深感持续学习和动手实践的重要性。理论知识需不断巩固,实践则能将抽象的概念具体化。利用好网络资源,如MOOC课程、论坛讨论,都能帮助拓宽视野,提高学习效率。每个知识点的学习都需时间和耐心,但只要坚持不懈,一定能在计算机学科专业基础上取得突破。



