长安大学控制科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:长大电子与控制工程学院控制科学与工程考研备考指南与经验

长安大学控制科学与工程考研经验与备考指南
考研政治方面:
高中时期专攻文科,因此对此不太关注,但我想要强调的是,无论是哪门学科,不论你的起点如何,都应该给予足够的重视,尽管不同科目的关注度会有所差异,但切勿掉以轻心或急功近利。关键是要根据自身的实际情况,制定出最有效的复习计划。比如,如果你是理科生,但对政治不够精通,那就需要提前着手准备,不可轻视。
我本人的政治复习起步较晚,直到九月底才开始阅读大纲解析,即“红宝书”。然而,书中的字体偏小,难以分辨重点,导致阅读进度停滞不前,最终我选择了肖秀荣的“知识点讲解”作为替代。后续的复习材料主要也是围绕肖秀荣的书籍展开。在掌握知识点后,我开始了1000题的练习,我认为这些题目虽然变化多样,但核心仍离不开教材内容,因此做题时应专心致志。考试时,避免因基础知识点失分至关重要。由于专注于专业课程,我的政治复习进展较为缓慢,完成1000题已是十一月中旬。之后,我重新回顾了“知识点讲解”,并购买了肖秀荣的系列书籍,如“考点预测”、“形势与政策”、“4套卷”、“8套卷”,以及“20天20题”,用以背诵大题。
对于政治复习,我发现其投资回报率最高,效果显现也较快,但这并不表示可以松懈。这意味着直至最后一刻,你都不能放弃任何可能的努力和期望。11月和12月是复习政治的理想时段,务必充分利用。选择题决定胜负,所以要深入理解知识点,并灵活应对。哲学部分要吃透概念,题目虽灵活,但始终离不开基础知识;时事政治则需在考前多加关注。通过研究历年真题,可以了解出题模式,找到答题的感觉。面对大题,应尽可能详尽地回答,分点阐述,理解问题含义,将记忆中的知识点与试题关联,争取填满整张试卷。
考研数学方面:
数学方面,《高分指南》是个不错的选择,它涵盖了多种题型和丰富的解题策略,虽然有些难题,但总体上不影响复习进度。相比之下,《数学分册》较为基础,如果数学底子不是特别薄弱,可以不必考虑。数学注重的是技巧而非海量练习,掌握正确的解题方法至关重要。完成《高分指南》和《历年真题详解》后,你应能牢固掌握大部分知识和技巧。接下来,挑选一些习题来实践和稳固你的方法就足够了。我个人后来尝试了陈剑的《考前冲刺》和人大的《数学精选500题》,感觉成效平平,主要是为了保持做题的感觉。建议主要还是以前两本书为重心,遇到例题先尝试独立解决,然后再查阅答案。至于真题的价值,无需赘言,大家都清楚。我在考试中只因看错题而失分,所以在考试时务必仔细审题,特别是处理充分条件判断题时,切勿急于求成,这是惨痛的经验之谈。
考研英语方面:
我对英语投入了不少精力,大约用了三个月专心致志地记忆词汇和阅读文章。红宝书的单词我反复背诵了两次,同时借助张剑的黄皮书来研读文章。尽管张剑的书中文章质量不错,但其出题模式与考研英语大相径庭,因此做不做这些练习题并不重要,正确与否也不必过于纠结。这样的学习节奏持续下去,每天大约复习三到四小时,直到六月中旬我才开始接触真题,选择的是考研1号系列,感觉相当有益。我坚持每天完成一篇真题,并在次日早晨背诵文章和短语,将2005年至2014年的真题文章几乎全部熟记于心。反思起来,我在英语备考中的最大疏忽就是没在最后阶段预留几套真题作为模拟练习,导致后期无新题可做,结果真题大致做了三遍左右。
对于作文部分,大约从十一月开始,我着手写作真题作文并背诵作文书中的范文。想要在作文中取得高分,首要条件是速度,确保在考试规定时间内流畅完成;其次,文章必须具备一定的英文文体感,避免给人直译汉语的感觉;再者,要有独特之处,让阅卷老师一眼看出你的与众不同;最后,字迹工整清晰,争取给阅卷人留下深刻印象,赢得额外的分数。
考研专业课方面:
自动控制理论是一门融合了数学、物理和工程实践的学科,它主要研究如何使系统自动地按照预定的规律运行。这个科目的重点内容包括经典控制理论和现代控制理论两大部分。经典控制理论主要包括控制系统的基本概念、系统的建模、稳定性分析、根轨迹法、频率响应法等内容;现代控制理论则涉及状态空间法、线性二次型最优控制、李雅普诺夫稳定性理论等更深入的内容。
对经典控制理论,理解和掌握传递函数、根轨迹图以及奈奎斯特稳定判据是非常关键的。你需能够熟练地建立系统的数学模型,并凭这些工具来分析系统的动态性能和稳定性。频率响应法也是评估系统性能的重要手段,理解幅频特性和相频特性,以及它们与系统性能的关系至关重要。
现代控制理论部分,状态空间模型是最基础的,要能从输入输出模型转换为状态空间模型,并进行控制器设计。线性二次型最优控制是解决一类优化问题的方法,需理解并掌握拉格朗日函数的构造和最小化过程。李雅普诺夫稳定性理论则是判断系统长期稳定性的重要工具,理解和应用李雅普诺夫函数是必不可少的。
在学习方法上,我建议大家一定要动手做题。自动控制理论涉及到大量的计算和画图,只有凭实际操作真正理解和掌握。理论与实践结合也很重要,尝试用MATLAB等软件进行仿真,这样既能加深理解,也能提高解决问题的能力。
多阅读文献,了解最新的研究成果和技术进展,这对拓宽视野和提升理论深度都非常有益。参加讨论小组或者找一个学习伙伴,共同探讨问题,往往能产生意想不到的效果。