北京邮电大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》北邮人工智能学院智能科学与技术考研经验与复习知识重点
考研资深辅导
2024年09月11日 21:50:53
北京邮电大学智能科学与技术考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
在准备政治科目时，可以利用教材大纲解析，搭配肖秀荣的1000题，疾风劲草资料，以及肖秀荣的八套和四套预测题，还有任汝芬的预测题作为参考资料。书本至少要读三遍，思想道德修养部分通常容易掌握，阅读课本需细心。肖1000题我完成了两轮，起初没在题目上标记，后来发现直接标注更方便，用圈点标注未掌握的部分，以便日后回顾。这些题目数量庞大，完成一轮就需要不少时间。疾风劲草比肖1000题更为详尽，几乎每个句子都可能成为考点。肖秀荣和任汝芬的预测题涵盖了选择题和大题，虽然材料相似，但问题设计有所不同。解答大题时，需先阐述理论，再结合材料作答，这是万无一失的方法。若遇到困难，列出所有相关原理也是个好策略。我个人没有研究历年真题，只关注了预测题。历年真题中的题目往往不再重复，而且你会发现十几个字的答案就能决定几分，这可能会让你感到压力山大。真题的答题技巧很难复制，毕竟那种精炼度难以模仿。
考研数学方面：
我的数学在这几科中还算比较好的，所以准备起来感觉比较容易。首先是从上半年就开始了课本复习，在暑假开始之前把课本通了一遍，暑假开始李永乐的复习全书第一轮复习，用了7.8两个月；然后又开始了第二遍李永乐，中间回了一次家待了有半个月左右，用了两个月，实际复习时间为一个半月吧；然后李永乐第三遍，用了一个月；然后李永乐第四遍，主要是把之前每轮的错题看了一遍，用了半个月；12月下旬开始真题，一天一套。
考研英语方面：
英语的学习不是一朝一夕就能学好的，需要长期的积累和坚持的学习，而且英语的进步并不明显，可能你认真学习了一个月仍然看不到自己的提高，其实这是正常的，但是不能因为看不到进步就不去学习，英语单科不过线，这也给我们一个警示，一定要重视英语。建议大家下午2-5点复习英语，暑假以前的基础阶段主要是背单词，做96-04年真题阅读，每一篇阅读都要认认真真的去分析，掌握文章中的所有单词、词组，分析每一个选项为什么对为什么错，每一个句子结构都要弄懂，特别是长难句，最好全文翻译甚至是背诵。前期是打基础阶段，刚接触真题阅读觉得很难正常，错的多正常，做的慢也正常，不要灰心不要失落，学习都有一个过程，慢慢就会好。到了暑假开始进入强化阶段，以近十年真题为主，特别注意最后两三年的真题不要动，留到最后模考，真题数量很有限，一定要珍惜着去做。这个阶段仍然是以真题阅读为主，向上面所说认真分析每一篇文章，最好可以准备一个本子，把生词、词组、长难句记下来，一周复习一遍本子上记下的内容。真题阅读要反复的去做，去琢磨，去研究，至少要做三遍以上，找到出题规律。这个阶段可以开始翻译的单项训练，英语的翻译是有难度的，句子不仅长而且每句话都会有生词，建议大家刚开始要认真细致的分析，把近十年的真题翻译句子好好的弄透。作文部分基础差的同学暑假就可以开始，基础好的可以从九月十月开始，千万不要相信作文模版，认为最后一个月背背模板就行了，这样的作文一定是低分。推荐大家王江涛的《高分写作》这本书，里面有历年的真题和必背范文，我当时是按类，把真题中出现的每类题型的作文都至少背一篇，背诵完默写，修改错误，就这样一直坚持到考试前，反复的背，背到滚瓜烂熟，脱口而出，后期自己用背过的文章试着写写作文，作文一定要坚持练习，考研作文跑不出那几类题材，考试时把背过的文章灵活套用就好。新题型大家把05年以后的真题反复做，找到规律，特别是代词的考法，不难。完型我没有太认真的准备，因为完型的分不好拿，做完型的时间也很少，能拿个4、5分基本就不会拉分了。最后两个月冲刺阶段仍然是以真题为主，反复的做真题，找到做题规律，12月开始每周六下午进行英语模考，可以用真题，可以用模拟题，这时候重点是学会把握时间，熟练做题顺序，模考很重要，不能缺少。
考研专业课方面：
理解并掌握数据结构的基本概念至关重要。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据，更是关于如何高效地操作这些数据。比如，数组、链表、栈、队列、树、图等基本类型，它们各自的特性和适用场景需深入理解。例如，数组适合随机访问但插入删除效率低，链表则反之。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握各种排序（如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等）和查找（如顺序、二分、哈希等）算法，并能按实际情况选合适的算法。对复杂度分析，无论是时间复杂度还是空间复杂度，都要有清晰的认识，这是衡量算法效率的重要指标。
再者，深入理解高级数据结构，如红黑树、B树、AVL树、堆、哈希表等，这些在实际问题中应用广泛。例如，哈希表用于快速查找，平衡二叉搜索树用于高效查询和更新等。图论部分的深度优先搜索和广度优先搜索也是常考点，要能灵活运用解决实际问题。
学习过程中，实践是最好的老师。凭编程实现各种数据结构和算法，加深理解。我建议使用一种你熟悉的编程语言，如C++或Python，进行大量的编程练习。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目，是很好的实战场所。
阅读经典的教材和参考书也十分必要。例如，《数据结构（C语言版）》严蔚敏版、《算法导论》都是很好的资料。关注一些专业的论坛和社区，如Stack Overflow，从中获取到很多实用的技巧和经验。
不要忽视团队学习的力量。找几个志同道合的伙伴一起讨论，相互解答疑惑，提高学习效率，也能增加学习的乐趣。