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中山大学控制科学与工程考研经验与备考方法
考研政治方面:
政治我是十月份开始复习,买了《肖秀荣考研政治 命题人知识点精讲精练》(后简称精讲)这本书先于《思想政治理论考试大纲解析》(后简称纲解)出版,大概五月就出了。我先看的纲解,边看边划,由于其中全是黑色字体且略小,感觉不够突出重点,所以看了一点马原后换成了精讲,边看边做书后真题模拟题以及《肖秀荣考研政治 命题人1000题》。每天大概花一个多小时,看了马原和近代史部分,完成了相应的1000题。然后十一月风中劲草的《冲刺背诵 核心考点》也出来了,这本书的优点在于将知识点列表清晰,可谓浓缩了精华,很多同学拿此书来记忆,我是看两三节书,强记一下然后拿1000题练习,完成了毛概以及思修部分。大概11月中旬的时候开始做1000题第二遍,这时有些题目仍有记忆,有些题目就像是陌生的,但别担心,1000题是用来刷基础的,留个大致的印象即可。后来买了肖秀荣的《形势与政策》(大致是这个书名),讲当前形策与时事的,可以当小说来看,书后有相应习题,由于知识点太多,如果记忆不太可能,但从后来的考试来看,时事这部分的比重很大,许多考察基础的题目都以时事为引子。最后12月开始做任四、肖八、肖四,这大概是人手一本的,任四肖八我只做了选择,肖四不仅做选择,还背了选择和大题。说来也惭愧,我背书时间太短,最后几天粗略的背了一下《20天20题》,最后一天才开始背肖四,到考试的时候肖四也没背完,考试的时候看到原题只能悔不当初。如果有时间,任四和肖八的马原题也可以看一下思路,马原题我没有练习就上战场了,感谢老师手下留情,主观题给分比我想象中好。如果再来一次,我想流程大概是,先过一遍纲解,辅以1000题练习,然后看形策配着第二遍1000题,完成任四肖八的选择加看马原大题,最后背诵20天20题,和最为关键的肖四,建议大家无论如何也要把肖四的大题拿下,这是最基本的要求,腹有肖四答题才能应对自如。
考研数学方面:
我于三月中旬启动了数学复习计划,入手了李永乐的复习全书作为起点。初次翻阅时,确实感到有些吃力,尤其是微积分部分,由于大学一年级学习的知识已模糊不清,重新掌握颇有挑战性,再加上全书中的习题难度超越了教材。因此,我决定从基础知识着手,逐步提升难度。第一遍研读全书较为缓慢,有时花费数小时也只能消化寥寥几页,遇到许多难题在所难免,此时不必过于焦虑,因为这是很自然的现象。如果首次通读就能解答所有题目,那就可能低估了李永乐的深度……直到六月底,我才完成了全书的第一轮阅读。
暑假期间开始了第二轮学习,由于之前打下的基础,这次的速度明显加快,很多内容我已经能熟练掌握。接着,我集中精力攻克那些尚未理解的部分,尽管不能保证全部明白,但我会尽力去争取。听课时做笔记至关重要。到了暑假尾声,我已经将全书完整地看了一遍。随后,我用几天时间回顾整理的笔记。紧接着,我购入了一本660题,在第三次阅读全书的过程中,我会在晚上挤出时间做660题的选择题。这时,由于教师已经讲解过专题训练,我发现这些题目并不像他人所述那样艰难。
考研英语方面:
英语阅读我个人的经验就是真题,真题,还是真题!重要的事说三遍!我整个考研生涯,英语复习资料除了单词就是真题。单词可以用纸质版的单词书。单词每天背,翻来覆去地背,不要间断。首先单词当然是朱伟的恋恋有词书,大概四月初我才开始看,一天看两节,看到六月份就看完了。英语单词固然重要,所以每天抽时间记单词一直持续到考试前一天,单词基本恋恋有词就搞定了,也有看到研友看红宝书和俞敏洪的单词都是厚厚的一大本,我是看不下去的,肯定也是能记住,只是每个人的方法不同,大家自行选择就好。关于作文,一定要总结模板,不然考试的时候会很紧很纠结。
考研专业课方面:
我想强调的是数据结构。这是计算机科学的基础,无论是算法设计还是软件开发,都离不开它。理解并能灵活运用数组、链表、树、图等各种数据结构,以及它们的时间和空间复杂度分析,是考试的重点。我建议多做练习题,亲手实现这些数据结构,这样不仅能深化理解,也能提高编程能力。
操作系统是另一个重要的部分。你需理解进程、线程的概念,了解内存管理、磁盘I/O、文件系统的工作原理。特别要关注操作系统的调度策略,如FCFS、SJF、Priority等,并能分析其优缺点。对并发和同步的理解也不能忽视,比如信号量、管程等机制。
再者,计算机网络是连接世界的重要桥梁。TCP/IP五层模型是基础,但更要深入理解每一层的功能和协议,如HTTP、FTP、TCP、UDP等。网络传输的延迟、拥塞控制等问题也需重点关注。凭模拟实验或者阅读相关论文,更直观地理解这些概念。
离散数学作为逻辑思维的工具,它的逻辑推理和集合论知识在计算机科学中无处不在。理解并掌握集合、函数、逻辑、图论等基本概念,对学习编译原理、数据库等高级课程非常有帮助。
至于学习方法,我认为“学以致用”是最好的原则。理论学习的,尽量找些实际项目或者编程题目去实践。定期复习和自我检测也很重要,凭刷题网站或模拟试题来检验自有的学习效果。保持对新技术的好奇心,阅读相关的博客、论文,参加线上讨论,都能帮你保持对这个快速变化领域的敏感度。