中国地质大学(北京)应用统计考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》地大数理学院应用统计考研经验与复习知识重点

中国地质大学(北京)应用统计考研经验与复习知识重点
考研政治方面:
我的高中政治底子相对扎实,具体情况因人而异。对于理科生来说,参加基础课程可能会有所帮助;文科生如果想要确保稳妥,可以选择报名冲刺预测班。理科生可开始阅读那本详尽的《红宝书》,它包含少量真实考题,但由于出版较早,时事信息不多,仅适合作为入门教材。基础较好的人则推荐使用《考点解析》。在政治学科中,马克思主义哲学和经济学是最难的部分,毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系则是重点,内容繁多,需要反复研读。对于练习题,肖秀荣的《1000题》及后期的《八套卷》和《四套卷》是很好的选择,多做几遍就能巩固知识。关注考试时间表,当第一轮复习完毕并开始第二轮时,就可以着手做《1000题》(暂时忽略主观题)。每学完一章做一章的题,题目涵盖的基础知识很全面,特别要注意多选题,出错是常态,如果选择题总体得分超过30分,就已经相当不错了。首先集中精力做好选择题,这些都是基础知识。在最后的两三个月里,开始准备大题并背诵(具体时间自定,至少要背诵两到三遍),可参考《考研政治疯狂的押题》,其中有许多有价值的题目。平日要留意最新时事,特别是重要会议和重大事件,肖秀荣的《命题人形势与政策》对此很有帮助。接下来,你可以做一些预测卷,如石磊的预测卷,主要做选择题,快速浏览关键知识点和老师们预测的重点。当然,肖八和肖四是必须背诵的,如果时间紧迫,至少要记住肖四的大题,去年他命中了几乎所有的大题,即使没猜中的也能提供答题思路。如果可能,熟读甚至背诵肖八更佳。
考研数学方面:
数学据说今年有点难,我数学在复习中应该是占了大部分时间的,我前期过了一遍课本没做课后习题,大概花了不到一周,熟悉了一下布局和概念,然后做的李正元的复习全书,刚开始做的时候确实有些痛苦,有不懂的地方问老师就可以了,不少同学很纠结问我到底买李正元还是李永乐的书,我只能说看个人喜好了,我觉得李正元的舒服一点,题目切入点很好而且挖的深,李永乐的我也看过,线性代数辅导讲义很不错的,方法有很多是不错的。但是就真题难度来看,我觉得李正元的书帮助我更多。然后呢,我觉得就是得在暑假前把全书过一遍,暑假我玩了十天一点书没看,剩下时间做完了数学90年到00年所有真题,就是数一二三能做的都做了,感受就是这段时间的真题质量真不错,尤其是证明题之类的,质量很高要费脑子。十月中旬开始每周六进行模拟,用11到15的真题,模拟考研,平时就开始刷题模式了,一本660题基本一周搞定,然后做了张8,张4,李正元400题,以及市场上各种模拟题,我可能和有些宝宝不一样,我喜欢每天上午刷一套模拟题,讲真,如果不这样做我很难保证自己每天效率超高。这样一直刷题,再订正,做笔记,看错题,中间夹杂模拟考试以及不断回顾00到10真题,我觉得差不多了,而且我要提醒各位战友,真的不要在仅仅做完真题之后以为自己数学不错,我身边有太多这样的同学,只练习真题,而且真题考了130就觉得自己数学很棒,这个真的是假象我觉得我得提醒你们一下,因为这几年的真的很简单,基本没有难点。数学就说这么多吧,保持题感,保证计算量,保住准确率,不管什么样的卷子你都没问题的!
考研英语方面:
在一战期间,我对英语作文的投入不足,但在二战时,我深感其重要性,于是提早开始每日研读汪江涛的高分写作,并积累了大约15篇大作文和20篇小作文的背诵材料。同时,我也动手练习了几篇文章,避免依赖万能模板,而是自备了一些句子结构、框架和精彩语句。考试时,我能保持冷静,将所学自如运用。我认为,大量背诵是必要的,关键是要熟悉并能灵活应用,这样无论面对何种主题,都能游刃有余。
对于阅读部分,连续两年我都坚持使用丁晓钟的超精解,二战期间也参考了何凯文的方法,但我仍然认为丁晓钟的解析最为深刻,有助于构建思维模式,强调理解的重要性。我反复研习英语真题至少六遍,没有涉及任何模拟题,全心全意挖掘真题的精髓,到最后甚至对此产生了浓厚的兴趣。因此,考试时我并未感到紧张,反而十分从容地完成了所有题目。
考研专业课方面:
理解概念是基础。统计学是一门理论与实践并重的学科,它的核心在于理解和运用各种统计方法。比如,要深入理解参数估计、假设检验、回归分析等基本概念,知道它们的原理以及适用场景。对概率论的基础知识,如随机变量、分布函数、期望和方差等,也要有扎实的理解。
掌握计算技巧是关键。统计学中的许多问题需凭计算来解决,例如t检验、卡方检验、ANOVA分析等。熟练使用Excel或R、Python等编程语言进行数据处理和分析是非常必要的。我建议大家多做题,尤其是历年真题,这样提升计算速度和准确性。
再者,实践应用不容忽视。统计学不仅仅是理论,更是一种工具,用于解决实际问题。找一些实际的数据集,尝试用所学的方法去分析,会帮助你更好地理解和记忆知识点。例如,你尝试对公开的经济数据或者科学实验数据进行探索性数据分析,进行模型构建和预测。
阅读相关文献也很重要。统计学是一个不断发展的领域,新的方法和技术层出不穷。凭阅读最新的研究论文,不仅了解前沿动态,也能锻炼自有的学术思维。
定期复习和自我检测。统计学的知识点较多,定期回顾和整理是防止遗忘的好方法。你每周设定一个主题,复习相关的知识点,并做一些相关的习题。模拟考试环境进行自测,能有效提高你在真实考场上的应对能力。