杭州电子科技大学数字媒体技术考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》杭电数字媒体技术考研全攻略：人文艺术与数字媒体学院上岸秘籍大公开！
考研资深辅导
2024年09月12日 12:56:13
杭州电子科技大学数字媒体技术考研经验与复习要点
考研政治方面：
我于八月末着手准备政治学习，购入了肖秀荣的命题人系列教材。初期阶段，我的策略是首先阅读书籍，随后练习1000题。初期可能会遇到很多错误，特别是对于马克思主义基本原理，对于理科背景的同学来说更是如此。不必过于忧虑，初步理解后，能达到大约60%的正确率就不错了。我推荐参加一个政治辅导班，因为其涵盖的知识点繁多且琐碎，自学可能导致困惑。有老师的引导可以帮助理清思路，区分关键内容。目前市场上有很多选择，实际上，跟随任何一位知名教师都没太大差别，因为他们都有很高的教学水平。重要的是你要能够理解和吸收知识，老师们通常都会悉心解答你的疑问。
考研数学方面：
我备考用的是高分指南，这本书至少反复做了三遍，也有说老吕的600题挺好的，无奈准备时间有限，只看了高分指南和名家详解。高分指南是一本神奇的书，知识点总结的很到位，例题每一道都是经典。数学最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础，线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上，像概率里面，求连续型随机变量的分布函数，大家还有印象吧，用什么求，用积分，求连续型随机变量的期望用什么，也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多，而且都特别抽象，因此线性代数尽量提前复习，反复记忆。而概率论部分的题型相对较少，考研试题能出的花样不多，相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率，可是这部分学生都吃亏了！最后一个月要看的东西太多了，政治你不看不背行吗，专业课你不看行吗！而这时要从头到尾复习一门课，根本就忙不过来。所以说，在基础阶段同样要复习概率。
考研英语方面：
我是从四月份开始背单词的，关键不要老换书，一本书一直用下去，不要看别人用什么书你也跟风，关键适合自己就好。一天背一点，不要贪多，到五月份大约过了一遍吧~其实这一遍下来感觉啥也没记住，可能心里有安慰吧，我到9月份还买了朱伟的恋恋有词，拿着书背，很有效果。从五月份开始对英语的学习除了背单词又多了一项——看长难句加做真题！（从1997年开始只做阅读partA部分），一天一篇，每篇都把里边不认识的单词、词组查好抄在笔记本上（在这里要特别提醒下学弟学妹，只做真题就够了，千万不要做模拟题，不仅浪费时间，还会误导你。）到大约六月份吧，这一遍就差不多做完了。这时候买的是张剑的真题黄皮书试卷版，还是只做partA,还是一天一篇，还是做完就整理，记住，光做不分析不整理等于白做！我光整理partA基本就整理了两笔记本，边整边背，要知道，真题里的单词重复率真的超级高，整理真的很重要，越到临近考试基本每科都是拿着笔记在看，而不是厚厚的单词书，书都是越看越薄的。注意，最近三年不要再做了，因为最后要当模拟题。在做真题的过程中，就没再过厚厚的单词书，而是背真题里的单词，这些就够背了。过完这一遍阅读之后，再从2005年开始做第二遍，在这里说明一下我都是复印下来做的，这样不仅可以重复利用真题，而且很有做试卷的感觉。这一点学弟学妹可以借鉴一下。做第二遍就比第一遍快了，我还是一天一篇，但与第一遍不同的是，我做完一篇翻译一篇，记住，不是口头翻译，而是书面的写下来，再和书上的翻译对照，看看自己翻译的不对的地方再改正，这个过程不仅可以加深对文章的理解，还锻炼了自己的翻译能力~在过这遍的过程中我也做了完型和新题型，完成了这两个题型的第一遍复习，到了11月份才开始复习的翻译和作文，学弟学妹一定吸取教训，作文书可以多买几本多背点，自然就能形成自己的思路。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。它并非单纯的技术，是一种思维方式，是解决复杂问题的基础。数据结构主要研究如何在计算机中组织和存储数据，以便高效地获取和修改这些数据。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等，每种都有其独特的特性和应用场景，需深入理解并灵活运用。
对数组，应掌握其连续存储的特点，理解索引访问的效率优势；链表则需理解指针的概念，了解其动态改变内存的优势；栈和队列是两种特殊的线性结构，要理解它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则，并能应用到实际问题中，如递归、回溯等问题；树和图则是非线性结构，如二叉树、平衡树、图的遍历等，它们在算法设计中扮演着重要角色。
学习数据结构，动手实践是关键。凭编写代码实现各种操作，如插入、删除、查找等，深化理解。我推荐使用C++或Java进行实践，因这两种语言对数据结构的支持较好。刷题是提升能力的有效途径，LeetCode、牛客网等平台提供了丰富的题目，从基础到高级，涵盖各种数据结构的应用。
理论与实际相结合也是很好的学习方式。尝试将数据结构的知识应用于数字媒体技术的实际项目中，例如，图像处理、视频编码等领域，你会发现数据结构的魅力无处不在。
学习过程中遇到困难是很正常的，这时不要气馁，多查阅资料，参与讨论，甚至寻求导师的帮助。坚持就是胜利，只有深度理解和熟练应用，在考试中游刃有余。