西安交通大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码-《今日汇总》西安交通大学电子信息硕士考研全攻略：西交大电子与信息学部信息与通信工程学院上岸秘籍&高分复习技巧大盘点！
考研资深辅导
2024年09月13日 02:10:14
西安交通大学电子信息硕士考研经验与复习技巧
考研政治方面：
在政治理论的学习上，要想取得优于他人的成绩，无疑需要加倍的努力，因为其投入与回报是成正比的。如今已是八月，正是启动政治复习的好时机。政治的知识点表面上看似简单，然而真正掌握并运用却并不容易，这一点与记忆英语单词颇有相似之处。得益于老师的指导，我学会了运用理解性方法，减少了机械记忆的工作量。普遍来说，多项选择题是大多数人的难点，而应对之道就是不断练习，多做题目，通过反复回顾提高准确率。我自己完成了1600题集（作者已忘）和肖秀荣的1000题（这本书非常出色，包含了详细的选项解析），以及任淑芬的序列二，尽管初期正确率堪忧，但这正是必经的过程！特别是在复习的最后阶段，肖秀荣、任淑芬、徐之明等名师的最后几套模拟题，一定要买来完成并背诵。不要纠结于是否能押中题目，就像高中时的每月测验，我们从未依赖过押题，只需视作模拟考试，每多做一套，你就比他人多一分实战经验。对照答案，深究自己的错误，相信你的能力会显著提升。切勿忽视真题的演练与分析，它们才是你考试的根本所在。
考研数学方面：
数学复习是个长期过程，从四月到七月我一直间歇性地研读教材以重温概念。这段时间，我用了高等数学、线性代数和概率论的教科书，以及复习全书、高数18讲，线代部分则依赖于李永乐的线代辅导讲义。每学完一章教材，我会对应完成全书、18讲和讲义的练习，初次尝试时遇到了不少难题，我都一一标注了出来。本科时期的学习不够扎实，很多内容理解得并不透彻，因此我需要边学习新知识边做笔记边做题。七月份搬回家后，我白天会与同学一起去图书馆，但学习进度并不算快。我稍微做了一些线代和概率的660题，这些题目要求技巧和运算速度，确实值得练习。九月起，我开始了第二次全面复习全书和18讲，第一次没弄懂的问题依然有一半困扰着我...对于这些困惑，我会向同学请教，解决基础问题。这个阶段持续到了九、十月份。十月中旬后，我开始做历年真题，选择了张宇的数三真题大全解。早期的题目相对简单，我能迅速解答。然而，真题虽重要，但不应过分依赖，毕竟试题难度逐年增加，我在这一点上吃了亏。后期，我觉得有必要限时做一些模拟题，它们通常比真题更难，但有助于提高能力。我尝试了几套2016年合肥工业大学的超越模拟题。周围的同学都在做张宇的四套卷和八套卷，但我试做了一套同学的，发现前两道选择题都感到困难，于是放弃了。这种做法并不理想，无形中减少了练习机会。我大约在11月初完成了真题，而模拟题则留到稍后，以便在考前保持手感。11月，由于专业课程的工作量加大，我分配给数学的时间减少了，因为我开始专业课较晚，这也影响了我的整体计划。在数三考试中，我被一道简单的第二大题难住了，慌乱了几分钟，不过最终思路恢复了正常。总的来说，我的心态欠佳，基础知识的不足是我面临问题的主要原因。数学成绩优异至关重要，因为在英语和政治分数相差无几，专业课评分又难以预测的情况下，数学高分将带来明显的优势。
考研英语方面：
谈起英语，心中颇多感慨。我投入了大量的时间来备考，然而结果只是尚可接受。初期，也就是大三上学期，我专注于朱伟的《恋恋有词》，还配套背诵了实体书。不过，视频课程的时间过长，颇为耗时。至今仍未看完，我觉得是否继续观看需要深思熟虑，个人感觉有些徒劳。进入中期，即大三下学期至暑假，我把重心放在了历年真题的阅读理解，从1987年开始，反复练习，近十年的题目留到最后。对待真题，我力求精细研读，搜集精彩词汇和句子并加以运用（我用一个小笔记本记录，晨读时也会以此为主）。反思失败原因，可能是过于重视量而忽视了质，未能彻底掌握真题，对某些设题陷阱的剖析不足。到了后期，也就是暑假之后，新题型和作文成为重点。新题型宜采用专题形式，集中精力去突破；至于作文，务必动手实践，尽管我曾因懒散和畏惧心理，只看不写，在考场中体验到了极大的困难。构建个人独特的作文模版也很关键，可以从市面上的作文书中汲取灵感，但要有选择性，避免被各种模板迷惑，将宝贵的时间消耗在挑选而非实践中。后期面对作文，我就像一只无头苍蝇，焦急且手忙脚乱，虽然渴望做好，却难以兼顾所有，忘记了核心的运用原则。
考研专业课方面：
对“信号与系统分析”，这门课程的核心在于理解并掌握信号的基本性质和系统的描述方式。LTI（线性时不变）系统理论是其核心，包括冲激响应、频率响应、系统函数等概念。理解系统对不同类型的信号（如阶跃、冲激、正弦波）的响应至关重要。掌握傅立叶变换和拉普拉斯变换的理解与应用，它们是分析系统频域特性的工具。我在学习过程中，经常凭绘制图像来帮助理解和记忆，例如，用图形表示系统函数H(s)或H(jω)，这样能直观地看出系统的稳定性和频率选性。
“数字信号处理”主要涉及离散时间信号的分析和处理，重点是DFT（离散傅立叶变换）及其快速算法FFT。理解DFT的原理和性质，比如周期性、共轭对称性，以及如何利用这些性质进行谱分析。滤波器设计是另一个重要部分，包括IIR（无限长单位脉冲响应）和FIR（有限长单位脉冲响应）滤波器的设计方法，如窗函数法、频率采样法等。实际操作中，使用MATLAB或Python进行仿真会加深理解和记忆。
在学习方法上，我建议不仅要理解理论，还要动手做题。大量的习题练习巩固知识，尤其是一些经典题目，如Z变换的求解、系统函数的极点零点分布等。编程实践也很重要，比如用代码实现DFT或者设计一个简单的滤波器，这将使你更好地理解数字信号处理的实际应用。
不要忽视课程的教材和参考资料。像Oppenheim的《信号与系统》、Proakis的《数字信号处理》等经典书籍，都提供了深入的理论解析和丰富的例题。网上有许多优质的教程和论坛，如Coursera、EEVblog等，都是很好的学习资源。