对外经济贸易大学统计学考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》贸大统计学院统计学考研经验与备考要点
考研资深辅导
2024年09月13日 10:14:28
对外经济贸易大学统计学考研经验与备考要点
考研政治方面：
从十月初起，我每晚都会投入一些时间研读政治，大约用了二十多天初步完成了大纲的第一轮阅读。随后，我开始在每个晚上做肖秀荣的1600题，将错误的答案追溯到大纲中相应的位置。这个过程一直持续到十二月，让我对试题有了更深的认识。接着，我用一周的时间重读了一遍大纲，紧接着开始了第二轮阅读，通常也是每周重温一次。谈到记忆，我一直不太热衷于死记硬背。后来我发现，阅读就像是这样一种体验：从不知自己不知，到知道自己不知，再到明白自己知道，最后达到无意识的熟稔。尽管我是理科背景，但我不认为文科的学习应依赖于机械记忆，而是应该多读，每次阅读都会有新的领悟。这种深入理解反而能更好地帮助记忆，这才是学习的目标。我的政治复习策略就是阅读，如果夜晚失眠，我会看看选择题。进入一月后，只剩下两周时间，我购买了20天20题，结合核心考点有选择地背诵了一遍，侧重理解和概要。带着这样的准备，我走进了考场。然而，由于时间分配不当，我在最后两大题的第二个问题上未能作答（10年的试题留的空间较小，我考完时还有多余的时间，而11年的试题答题区域几乎是10年的两倍，导致我前面写得过多，后面来不及了）。走出考场，我几乎崩溃，责怪自己连题目都没完成。不过，想到更重要的还在后面，我逐渐调整心态。回想起来，那段日子真是不易。政治是我付出最少却收获颇丰的一门课。自九月开学以来，我才正式开始复习，首先看了精讲精练，并配以1000题同步练习，每看完一章做一章。这时不必急于背诵，因为很快就会忘记，只需先熟悉知识点。我以每1-2天一章的速度推进，有些章节快速浏览，有些则需要重点记忆，肖老先生会指出哪些是关键章节。1000题完成后，我转而阅读风中劲草，它的知识点更为清晰。后期，我主要依靠这本书，做了八套题的选择题，看了看主观题。可以说，1000题用于掌握选择题，而最后四套题则是为了攻克主观题。考前，我只背诵了最后四套题的主观题，考试时，肖老先生的预测几乎全部应验。最后四套题的作用在于让你面对任何题目都有话可说，因此我对肖老先生的指导深信不疑。
考研数学方面：
从7月20日到9月，每天白天基本都给了数学，从10月多开始做张宇真题大全解，因为我觉得真题有30多年，我自己计划是每两天做完一张，一天做题，一天修改，这样做完真题也得两个月，所以分章节强化阶段最好在10月弄完。真题前面有挺多年的和现在的题型格式不一样，做的时间可以安排少一点，后面满分是150卷子的自己就都是按标准时间和打印了标准的答题卡来做和计分的。到12月多一点做完了真题大全解，后面就买了闭关修炼和8套卷，8套卷做的很吃力，所以后面对数学感觉有点慌，四套卷也就没买了，偶尔还会拿出以前做过的历年真题再看看来找点信心。
考研英语方面：
实话实说英语这一门课是所有考研复习科目当中，想在短时间内提高是最难的，因为它考察的是一个人的积累的语言功底。当然，经过一定时间的努力过线并不困难。具体要考到多少分儿，跟每一个人的基础和复习的程度息息相关。对于英语来说最重要的就是阅读和写作，阅读的话，再初始的复习阶段是有充分的时间，进行复习的，因此，上半年的时段，我觉得英语应该投入更多的时间，而在进入下半年之后呢，投入的精力应该出现递减。考生朋友如果之前对于词汇的积累不够的话就需要先把词汇积累做好。我其实并不主张去背诵单词书，因为单词书中的含义并不一定就是考试当中考察的含义。我的观点是通过阅读翻译文章中的生词来学习单词，每遇到一个不会的单词就把它记住，掌握，通过这样的方式去记单词。翻译，阅读文章要做到，每一个单词都认识每一个句型都理解每一个选项都明白。刚开始的时候存在这样或那样的问题都很正常，之前的复习不要过分的强调速度，而要注重质量。写作的复习的话应该积累一些好的句型，如果水平不够的话，就要提早准备模板。至于完形填空和新题型其实都有解题的方法，通过对真题的分析和领悟，每一位同学都可以从中找到解题的秘籍。
考研专业课方面：
基础理论是核心。数理统计综合涵盖的内容广泛，包括概率论、随机过程、数理统计等多个部分。理解和掌握基本概念至关重要，比如概率、期望、方差、联合分布、条件分布等。对这些概念，不仅要知道它们是什么，还要理解它们为什么这样定义，以及如何应用。要熟悉各种分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等，因这些将在解决实际问题中起到重要作用。
公式记忆与推导。数理统计中的公式繁多，但并非所有都需死记硬背。重要的是理解公式的来源和推导过程，这将帮助你在遇到新的问题时，能灵活运用已知知识去解决。例如，卡方检验、t检验、F检验的基本思想和计算步骤需熟练掌握，但更深层次的理解在于它们为何能用于特定的假设检验。
再者，实践应用不可忽视。理论知识的学习是为了应用于实际问题的解决。凭做题和案例分析，你更好地理解和巩固所学。对历年真题的反复练习，不仅能你熟悉考试题型，也能训练你快速解题的能力。关注现实世界的数据分析案例，如经济、金融、社会现象等，提高统计思维能力。
编程技能的提升。在现代统计学中，R语言或Python语言是常用的数据分析工具。学习并熟练使用这些语言进行数据处理和分析，将使你在解决复杂问题时更具效率。例如，利用这些语言实现回归分析、时间序列分析或者模拟实验，都能加深你对统计原理的理解。