厦门大学健康大数据与智能医学考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》厦大医学院健康大数据与智能医学考研经验与备考指南

厦门大学健康大数据与智能医学考研经验与备考指南
考研政治方面:
我并未投入大量时间在政治复习上,是从十月份才开始着手准备的。初期阶段,我每天分配给它的学习时间是两小时,后期逐渐增加至三小时。关于参考资料,我一直遵循肖秀荣老师的相关系列。虽然购买了一整套,但实际上用到的并不多。过多且复杂的资料只会消耗时间和精力,往往得不偿失。例如风中劲草,连续两年我都购入了,但它内容实在过于精炼,对于基础薄弱的人来说可能不太友好,但又因其内容充实,让我难以割舍,总是在弃用与保留间摇摆不定,我这人买资料时有时确实会有点冲动。二战期间我就变得明智些了,只专注于肖秀荣的1000题,并结合他的知识点提要来复习。此外,肖8和肖4也是必不可少的,去年肖8的质量很高,在最后冲刺阶段极大地巩固了我的信心。当然,肖4每年都会命中一些题目,这是肯定的。
考研数学方面:
在所有科目中,数学的成绩差距最大。目前阶段,想必大家都已经接触过一些真题了,这是一个积极的迹象。对于初次考研的学生来说,最好是能够在较高的水平上保持稳定,这表明你的基础复习做得不错。如果还有人尚未开始做真题,那就需要尽快行动起来。至少要保证完成两轮以上的真题练习。在做完后,你可以反思自己的错误,找出常犯错误的点以及不熟悉的知识点,然后用相关的学习材料进行复习巩固。真题阶段结束后,就进入了模拟试题环节,每隔几天做一套即可,不必追求速度,关键是要保持解题的状态。其中,合工大的模拟卷相对较难,建议尝试;李永乐的试卷也要做一做。从11月初到考试期间,你应该集中精力做2020年至2010年的真题。依旧按照之前的复习方法,但此时需要设定时间限制来做题,并及时批改,分析错误原因。标记出错误的地方,我本人也坚持刷了三遍真题。如果有额外的时间,可以试试合工大的预测卷,难度稍高,但我认为题目设计得很好。由于时间紧张,我只完成了三套,还做了张宇的最后四套预测卷。
考研英语方面:
考研作文已经开始考察应用文,图表这类实用文章,那我们就彻底跟着命题组风向走,而且往上走,直接买一本好的雅思作文书!会有些人开始骂我,这不是好高骛远吗?!别急,你可以先借本雅思书,看看作文部分再说。雅思书的作文模板很多都是参考英国人的辅导书给出的,文风地道,句式多样,又有图表作文,书信等等,很合适的。反正也是干背模板,还不如背水平高的。这样的模板起码与普通考研书的template有区别,容易带来清新的感觉。而且雅思培训里对于图表和书信等应用文的训练有很多特别的练习,练习起来比较有意思,对训练实际水平很有作用。不过要注意,关键在于把雅思书里的范文取其精华,总结十到二十个好的开头结尾句型,总结十种左右的起承转合,背上一定量的优秀句子,但不要教条死抄,不要花时间在雅思里面的单词上,尤其在把模板句运用到考研写作时,不要生硬地把以前见过的所谓好单词也搞进去,免得用错,而且容易被考官发现破绽。最好是灵活运用,背的是结构和表达法,而不是砖头一般的句子。
考研专业课方面:
计算机学科专业基础综合涵盖的知识点广泛,主要包括数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四大部分。这四门课程各有其独特的重要性,对健康大数据和智能医学领域,理解和掌握这些基础知识尤为重要。
1. 数据结构:这是编程的基础,主要涉及线性表、栈、队列、树、图等基本概念以及排序和查找算法。我建议凭编写代码来加深理解,例如实现各种排序算法,这不仅能帮助你理解算法的工作机制,也能提高编程能力。
2. 计算机网络:重点在于TCP/IP五层模型的理解和应用,包括各层的主要协议如HTTP、TCP、IP等。这部分凭做真题和模拟题,了解常见考点,并结合实际应用场景去记忆。
3. 操作系统:核心知识点有进程管理、内存管理、文件系统和I/O管理。理解操作系统如何调度资源,处理并发和同步问题,是理解和解决实际问题的关键。
4. 计算机组成原理:这部分需理解CPU的工作原理,指令集体系结构,存储器层次结构等。建议结合硬件知识,凭绘制逻辑图来辅助记忆。
学习方法上,我强烈推荐“理解+实践”的方式。理论知识要深入理解,不能只停留在记忆层面;,凭编程练习或实验来将理论转化为实际操作。历年真题和模拟题的训练也必不可少,它们帮助你熟悉考试的出题风格,找出自有的薄弱环节并进行针对性复习。
我还利用在线论坛和学习社区,如Stack Overflow、CSDN等,积极寻求和提供解答,这样既能在解决问题中深化理解,又能锻炼自己解决问题的能力。定期回顾和整理笔记也是保持知识系统化的好方法。