山东大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》山大新一代半导体材料研究院电子信息硕士考研经验与复习知识重点
考研资深辅导
2024年09月13日 18:32:36
山东大学电子信息硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
从八月末政治考试大纲发布起，正式的复习就开始了。要想在政治科目上取得优异成绩，关键是掌握好选择题。必备的学习材料包括：“考研政治大纲解析”（又称“红宝书”），肖秀荣系列（《精讲精练》、《1000题》、《讲真题》、《8套卷》与《4套卷》），风中劲草，以及其他知名教师的冲刺试卷。首先，在9月至10月期间，主要任务是刷选择题。用肖秀荣的《精讲精练》和《1000题》相结合，每读完一章就做对应的选择题，至少两遍，并且注重收集错题。这里有个提示，可以在开始做《1000题》前复制1-2本，以便后续重复练习。接下来，进入11月，再次重温《1000题》，同时尝试《讲真题》中的选择题，以理解历年试题的风格。此时，可借助“红宝书”和风中劲草来填补知识空白。到了12月至考试前夕，重点关注肖秀荣的《8套卷》和《4套卷》。对于主观大题，考生应尽量熟记8套卷和4套卷的答案，因为可能直接考到原题，即使未出现原题，记忆中的内容也能帮助你构造接近的答案。掌握了选择题和大题，考研政治的成功就近在咫尺。选择题主要测试细节知识，尽管每年有大纲，但难以确定重点，记忆效果欠佳。推荐使用蒋中挺的复习全书，涵盖所有科目，特别标注了细微的重点。暑假时可以预览一遍，九月开学后深入学习。后期重心转向大题，偶尔回顾一下选择题的知识点。购买几套模拟卷，在考前进行练习，以确保万无一失。
考研数学方面：
第一阶段就是打基础，用的是大学通用教材，看一节做一节习题，也不是全做，自己做一些重点的习题，同时做好数学笔记。第一步是最重要的，因为课后题做完基本对知识点有了大致的了解和基本的框架，知道什么题应该用什么方法。学习时间是7月中旬到9月底两个半月，这个阶段给大家推荐的资料是李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》，大家可以选择其中一本用于该阶段的学习，有精力的同学建议两本同时进行学习。市面上的复习资料很多，选择好的复习资料会让大家在复习过程中事半功倍。李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》把考研考核的知识点罗列讲解的非常清楚，让大家充分了解考研要考的内容，不做无用功。让大家在复习的过程中，对考试大纲有全面、深刻的了解。在每个知识点的后面，有知识点对应的题型，随后附了相应的例题和习题。《基础过关660》（很不错，重点考察概念，不要以为只是选择题和填空题，有的题目当做大题都没问题，你做完一遍要很久，其实这本书好多题目和第一个复习全书题目重合，感觉这两个搭配是完美组合）。当然看哪本书不重要，重要的还是看你自己，适合你的书和套路。还有《陈文灯复习全书》可能更难。
考研英语方面：
英语的学习始终伴随着我的复习阶段，尽管我没有投入过多的专注力。关键是要明白，在备考期间，英语不能被忽视，无论专业课程的压力有多大，也要确保做一些英语练习以维持语言感觉。首要任务是阅读，这是复习中最有效率的部分。我选择了张剑的黄皮书150篇（实际只有100篇）。起初，错误颇多，每道题目都需要花费大量时间。大约完成20篇后，我就逐渐适应了考研阅读的风格。此时，可以开始做英语真题的阅读，每日深入研究一篇，标记不熟悉的词汇，解析复杂的句子，理解错误的原因，这通常需要一个小时。其次重要的部分是写作。许多人推崇王江涛的作文书，通过背诵范例来提升效果。然而，我较为偷懒，一篇也没背，只在复习后期平均每星期自己动手写一篇。久而久之，写作水平自然提高。不过，我还是建议认真对待作文训练，多积累短语和复杂句式，多背诵优秀范文，这是得分的关键。此外，书写工整也不容忽视，由于时间充足，我在英语主观题上都先打草稿再抄写，这对成绩有很大的帮助。接着是翻译、完形填空和新题型这三个难度较高但分数不高的部分，我认为每周各做一道题就足够了。对于记单词，初期试过各种大小的单词书，还自己整理真题中的生词，掌握大约2000个核心词后，每天复习100个，直至考试，这种方法非常有益。
考研专业课方面：
自动控制原理是电子工程领域的重要基础课程，它主要研究如何使系统按照预定的目标进行自我调节。在山东大学的研究生入学考试中，这门科目的深度和广度都相当大，涵盖了从经典控制理论到现代控制理论的各种概念和技术。
必须牢牢掌握控制系统的基本概念，如系统模型（传递函数、状态空间模型等）、稳定性分析、根轨迹法和频率响应等。这些基础知识是理解后续复杂理论的基础，也是解决实际问题的关键工具。
深入理解并能灵活运用PID控制器设计是考试的重点。不仅要知道其工作原理，还要能够按系统的特性调整参数，实现系统的稳定性和快速性平衡。Z变换和离散时间系统的内容也不容忽视，这是数字控制系统的基础。
再者，了解和掌握状态反馈和极点配置的概念，以及李雅普诺夫稳定性理论，对高级控制策略的理解至关重要。这部分需一定的数学功底，特别是线性代数和微分方程的知识。
至于学习方法，我认为首先是理解和应用并重。理论知识的学习不能仅停留在记忆层面，要凭做题和实践来加深理解。尝试自己设计控制系统，模拟其动态行为，这样既能提升解决问题的能力，也能增加对知识点的兴趣。
多参考教材和文献，不同作者的解释可能会带来新的启示。利用网络资源，如Coursera、Khan Academy等平台上的课程，帮助从不同的角度理解知识。
定期复习和总结是必不可少的。每学完一个章节或主题，都应该花时间回顾和整理，形成自有的知识框架。