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中国石油大学(华东)软件工程考研经验与备考注意事项
考研政治方面:
首先我高中时是文科生,所以对政治这种文科性质的学科还是有一些复习经验的,于是我政治开始复习的时间算是稍微晚的了,我是8月开始接触政治的,遵循着不同时间段做不同的任务以有全方位的提升,我在8月份的时候只是看肖秀荣的1000题,主要是过单选,而且基本都是在每天学习比较累的时候拿出20-30分钟的时间做点单选,感觉一些重要的知识点就大致记一下,但是一定要把错题标出,最好用红笔,这样的话会对之后的复习是有帮助的,所有的复习书不要过分求整洁之类的,多做标记是一个很不错的方法,这样8月一个月的时间就要把所有政治这是今年我比较高的科目,十月中旬开始,我开始细致地用了《肖秀荣1000题》:几天刷完单选多选,然后对照另一本答案详解,注意哦,你要掌握的不是这一道题,而是这一个知识点,迅速看答案解析,把解析里涉及的自己不会的知识点写到题目旁白或者本子上(类似错题本,其实根本写不了几页纸 不费时间的)的单选做完,不要太在意正确率,因为这个时候对政治还没有系统的知识梳理,所以错误是正常的。而关于政治知识点的系统复试一般是要等到大纲解析出版之后,但是去年的话出版的话比较晚,记得都9月份了吧,所以这之前我就看了任汝芬的序列一,前前后后过了两遍,也不是特别仔细那种,所以速度还是比较快的,政治复习主要还是哲学部分比较耗费时间,其他的都好说。这之后就是大纲解析了,这个是最权威的,所以一定要予以重视,至考研的时候至少要仔细看3、4遍,序列一和大纲解析看的过程中多选题就可以穿插其中了,多选比较难,所以要做好最好对照知识体系来看,更能巩固知识点,加深印象,对论述题目的表达也有帮助。
考研数学方面:
数学在学习中占有至关重要的地位,分数差距显著。许多人强调多研读教科书,但我认为理解并掌握定理和例题就足够了,无需深究定理的证明过程,那既耗时又可能偏离考试重点。需要完整地做两遍复习资料,初次尝试时即使感到许多题目不会解答也是正常的,不必担忧,这是初学者的普遍现象。应依据过去三到四年的真题模式来练习。真题同样需完成两遍,尤其是近几年的试题,更值得深入探究。我建议大家先浏览一遍教材,遇到困难尽量寻求解答。巩固基础知识至关重要!
考研英语方面:
英语也是从三月份开始准备的,开始用陈正康的单词书背单词,还看了一遍配套的语法书,同时开始做真题,买了考研真相的英语真题,解析讲的很详细,因为英语最珍贵的就是真题,其他的模拟题都没什么价值,然而真题又比较少,毕竟年数有限,所以每天只做一篇阅读,做完之后总结里面所有不认识的单词,就这样一直持续到十一月份吧,好像就没有真题可以做了,所以又开始重新做了一遍真题,感觉还是有很多单词不认识,所以我觉得英语真题重复做一遍还是很有用的。英语作文买了考研真想作文160篇,感觉这本书很好用,建议你们可以早一点开始看作文,争取每几天完整背诵一篇作文并且能够默写下来。
考研专业课方面:
理解并掌握基本的数据结构类型是至关重要的。包括数组、链表、栈、队列、树(如二叉树、平衡树、堆)、图等,这些都是数据结构的基本元素。了解它们的工作原理,如何存储和操作数据,以及各自的优缺点,是深入学习的前提。例如,数组提供随机访问但插入和删除困难,链表则相反。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握排序(如冒泡、选、插入、快速、归并排序等)、查找(线性、二分、哈希等)以及图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)。这些算法不仅需理解其逻辑,还要能编写出高效且无错的代码。理解时间复杂度和空间复杂度分析也是必不可少的,这有助于优化算法性能。
再者,对特定问题,如何选合适的数据结构和算法也是一项技能。例如,在实现一个搜索引擎时,可能需用到倒排索引这种特殊的数据结构,在处理动态数据时,平衡二叉搜索树可能是更好的选。
在学习过程中,理论结合实践是最好的方法。尝试用不同的语言实现这些数据结构和算法,凭实际操作来加深理解。做一些相关的编程题目,如LeetCode或HackerRank上的题目,帮助巩固知识并提升解决问题的能力。
阅读经典的教材如《数据结构(C语言版)》(Cormen等人著)和参考书籍,以及关注最新的研究论文,都能帮助你保持对数据结构领域的深入理解和洞察。
不要忽视团队合作和讨论的价值。与其他同学一起讨论难题,互相讲解,既能检验自有的理解程度,也能从他人的角度获得新的启示。