西北工业大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码-《今日汇总》西工大航海学院电子信息硕士考研经验与备考指南

西北工业大学电子信息硕士考研经验与备考指南
考研政治方面:
我高中学的是理科,对于政治,在考研前可谓是一窍不通。有的同学从暑假就开始准备政治了,我学习政治用的是大纲解析,身边也有同学推荐精讲精练,这就像全书一样,选定一本认真看就是了。我是看完一章大纲解析,做对应的1000题,答案别直接写上去,毕竟是要做个两三遍的,建议写在一个小本子上,把做错的题带回大纲解析里找到答案,用红笔标出,第一次做题可能错的比较多,所以做完一章下来等于把大纲解析又过了一遍。我的进度算是比较慢的,在八套卷下来之前,大纲解析和1000题都过了两遍。八套卷的正确使用方法是,认真做选择题,错题带回大纲解析看,主观题不用去背,只需看第一道马原的题,主要看看答案是怎么分析的。肖秀荣四套卷的主观题,是一定一定要全背下来的。从每年的成绩来看,要想拉开分,选择题相对重要些。 风中劲草核心考点这本书几乎是人手一本吧,里面罗列了所有考点,是简化版的大纲解析,适合后期快速复习。但就我个人而言,我还是比较喜欢看大纲解析,毕竟里面解释的详细,而不是一条一条的简单罗列,所以风中劲草这本书我并没有怎么用。 其实在整个复习过程中,准备英语和政治都算比较轻松的。如果你们对政治无感,可以试着先去喜欢上它,政治真的挺有趣的,马原里的一套方法论对我们平时处理问题能起到指导作用,学习近代史,要自己在脑子里形成一条时间线,把中国近代的大事件串起来。考研战线还是挺长的,不要每天都想着再过多久自己就解放了,只会让自己变得浮躁,不如习惯当下,安心想想怎么把今天过充实了。
考研数学方面:
我是从三月份到四月底专攻高数课本,课后习题很重要,把例题和课后习题做好后高数基础就算不错了,当时我没重视课后习题也导致后来练习真题的时候屡屡碰壁。高数资料我用的是李永乐的全书的高数部分,线代和概率论没看教材,概率论刚开始的时候觉得有点难度(大二的概率课没有认真听)但如果学进去了就觉得是最简单的部分。把上面介绍的资料做了三遍之后(买全书的时候附赠了一本配套练习我也做了一遍,这个不做也行)就到了十月底中,从十月中到十二月初专攻真题,我做了将近20年的真题,最好每天一套,看着时间做,一定要训练做题速度,把不会的或者不确定的标出来,最后对照答案批改得出分数,并把不会的题目所涉及的全部知识点对照着之前的资料再复习一遍,所有的真题做完一遍之后然后再做第二遍。注意留着近两年的真题在考试前几天练手,12月之后最好再把之前的基础部分的定义笔记啥的重新记一下,有能力的可以做模拟题,我用的是张宇的最后四套卷,这个难度挺大的。另外,我也买了660题,里面全是选择和填空,但是做了一点儿觉得太难就放弃了,因为实在是没时间,建议11月份之前有时间的同学可以做一下,对选择填空帮助很大。着重强调一遍,一定要打好基础,别急着做真题,大纲上要求的知识点必须必须全掌握了,千万别漏掉任何一个,哪怕你觉得不可能考的,这是血的教训。
考研英语方面:
从四月起,我开始专注于背单词,重要的是保持稳定性,选定一本词汇书后持续使用,不必受他人选择的影响。每天积累一些新的词汇,不要急于求成。到了五月,大概完成了一轮,虽然当时觉得记忆效果并不明显,但内心多少有所慰藉。九月时,我购买了朱伟的《恋恋有词》,通过这本书进一步加强了背词的效果。
五月份起,我在背单词的基础上增加了学习任务,即研读长难句并实践真题(仅限于1997年以后的阅读Part A)。每日攻克一篇,将其中陌生的词汇和短语记录在笔记本中。我想强调的是,只需专注真题,避免做模拟题,否则既耗时又可能导致误导。这个阶段大约持续到六月,我用的是张剑的真题黄皮书试卷版,同样只做Part A,每天一篇,并且做好整理工作。请记住,不做分析和整理的努力是徒劳的。光是整理Part A的部分,我就用了两个笔记本,边整理边记忆。真题中的单词重复率极高,所以整理极其关键,随着考试临近,你会发现笔记成为主要复习资料,而不再是厚重的单词书,书会越看越薄。
注意,近三年的题目留到最后作为模拟题。在做真题期间,我没有再翻阅大部头的词汇书,转而专攻真题中的词汇,这些已经足够应对。第二轮阅读从2005年开始,我建议大家复制题目以重复练习,并能获得类似实际考试的感觉。这个方法值得你们参考。这次的速度比第一次快,依旧是一天一篇,但不同的是,我会把每篇文章完整翻译下来,书面形式,然后对比书本的译文,找出不足并修正。这个过程有助于深化对文章的理解,同时提升翻译技巧。在这个过程中,我也开始了完形填空和新题型的第一轮复习。到了十一月我才着手准备翻译和作文,建议学弟学妹们提前准备,多买几本作文书,广泛背诵,自然能找到自己的写作风格。
考研专业课方面:
理解基础概念是至关重要的。数字信号处理涉及到许多基本概念,如离散时间信号与系统、Z变换、傅立叶变换等。这些概念构成了整个学科的基础,对它们的理解必须深入且全面。例如,要清楚连续时间和离散时间信号的区别,明白Z变换如何从离散时间领域转换到频率领域,以及傅立叶变换在信号分析中的作用。
掌握算法和运算流程。数字滤波器设计、快速傅立叶变换(FFT)、小波变换等是数字信号处理的核心算法。你需熟悉它们的工作原理,并能熟练地进行计算。例如,对FFT,不仅要理解其数学原理,还要知道如何使用编程语言实现,这对解决实际问题非常有帮助。
再者,理论与实践相结合。理论知识虽然重要,但只有凭实际操作真正理解和掌握。我建议大家动手做一些实验,比如使用MATLAB或者Python进行信号处理,这样既能加深理解,也能提升解决问题的能力。
做题和复习历年真题也是必不可少的环节。凭大量的习题练习,你检验自有的理解程度,找出知识盲点,研究历年试题帮助你了解考试的风格和重点,有的放矢地准备。
持续学习和自我调整。数字信号处理是一个不断发展和更新的领域,新的理论和技术不断涌现。保持对最新研究的关注,适时调整学习策略,会你在面对复杂问题时更有信心。