中国海洋大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》中国海大信息科学与工程学院电子信息硕士考研经验与复习注意事项

中国海洋大学电子信息硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面:
我起步最晚的是政治复习,原因在于这门科目的投资回报率相当高,每一分钟的努力往往能带来显著的收获。复习材料主要就是几本经典书籍,但由于我个人的拖延倾向,我一直打算到临考前才开始背诵,因此未能按计划完成全部阅读。如果你们早早开始,我会推荐以下几本书。首先,《思想政治理论考试大纲解析》,也被称作政治红宝书,这是官方出品,由教育部考试中心精心编写,权威性毋庸置疑,历年真题几乎都直接或间接出自此书,它的修订方向也是考研政治的重要风向标,绝对不可或缺。其次,推荐杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》,内容与肖老的《知识点精讲精练》相仿,但更为浓缩,关键考点以特殊字体或阴影标注,条理清晰。由于我起步较晚,所以我选择了更精简的《核心考点》。接下来,我要提的是肖老的系列书籍,他的微信至今仍保存在我的通讯录中,为我提供了许多宝贵的资料,也成为我对考研时光的一种纪念。我购买了他的四本书:《命题人1000题》包括习题和解析,《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》。这些书全是题目,且紧密贴合真题,具有预测作用。《1000题》我做了两遍,自行批改并用红笔改正,同时多次对照考点复习错误题。《8套卷》我仅做了选择题,马原部分的大题则看了一遍,并浏览了答案。对于《4套卷》,我不仅完成了选择题,还熟记了所有大题的答案,直至进入考场的最后一刻,我都在反复背诵。结果证明我的策略是对的,因为《4套卷》直接押中了四道大题,所以它是至关重要的,千万不能掉以轻心。至于时政,我整理了一些可能的考点,也在肖老的微信公众号上阅读了他整理的时政分析,其中还包括一些自我检测的题目。如果对时政部分感到不安,可以考虑购买《形式与政策以及当代世界经济与政治》,里面会有最新的时政要点。
考研数学方面:
对于很多人来说,数学无疑是一大难题,尤其是那些需要跨越学科备考数学的文科生。我是在前年12月份开始着手准备的,计划在上半年内读完教科书并通览一遍综合复习书籍。下半年的重点则是按照考试的时间安排来演练历年真题。课后练习不必全部做完,但每种题型都要熟练掌握。李永乐的复习资料备受推崇,建议上半年能完整过一遍。如果遇到困难,可以先回溯课本基础知识。期间,若有些定理或公式遗忘,记得随时查阅课本,这是上半年的学习目标。如果你觉得看综合复习书籍吃力,不妨先巩固教材内容。进入下半年,关键是要定时做真题,比如数学考试安排在早上,你就应在早晨模拟实战,每天一整套。初期可能会感到困难重重,但要迅速找出不足并改进,情况会逐渐改善。数学从2005年至2020年的真题至少要做两到三遍,若有余力,可以尝试1992至2004年的题目。不过,对于大部分同学而言,专心做好2005年至2020年的真题,熟记课本中的定理和公式更为重要。
考研英语方面:
自我感觉英语还算过得去,扎实的基础让我颇为自信。初期阶段,我每天都会投入两小时来记忆考研词汇,同时也会做一些张剑的阅读练习。这样的状态持续到十一月,我才开始着手处理张剑的历年真题集,当然,每日的单词复习依旧雷打不动。每天一进图书馆,我就埋头苦背两个小时的单词,直到接近十点钟。我认为只要词汇过关,阅读理解自然不成问题,这样的时间投入是值得的。不过,早晨背单词不宜超过一小时,最好在九点之前完成。除了固定的单词学习时间,我得抓住零碎时段来学习,但这并不代表单词不重要,反而是需要更高效地规划时间,并且要坚持不懈地记忆,不仅要牢记词义,还要熟悉其各种用法和变形。
说实话,早起的一小时内我的精神状态并不佳,还未完全进入学习模式,这段时间用来背单词或作文挺合适的。进入十一月,我才全力专注于历年真题,但其实有点晚了,因为真题需要反复操练以挖掘其中的规律和解题思路。虽然之前尝试过一次,但到去年十一月几乎忘光了,重做了一遍效果还不错,阅读理解基本都能达到30分以上。每次做完后,我会逐句逐题仔细分析并翻译,这个过程耗时颇长。十二月,我开始背诵张剑精选的50篇热门作文,可惜实际动笔写作的机会太少,只有输入没有输出,作文能力提升有限。没有足够的实践,考场上的表现就会显得挣扎,现在回想起来,真应该每天坚持练一篇。作文这种技能确实需要通过大量练习才能炉火纯青。到了后期,模拟题的练习也所剩无几,总的来说,真实的模拟训练还是太少了,未能找到临场的感觉。平时不付出汗水,战场上只会流更多的血!考研之路容不下任何侥幸心理。
考研专业课方面:
关于高级程序设计,我认为理解和掌握一种或多种高级语言是基础。例如C++、Java或Python等,它们各有特色,适用于不同的场景。深入理解每种语言的特性和语法结构是必要的,要注重实际编程能力的提升,多做练习,凭编写小程序来熟悉并巩固知识点。算法和数据结构是程序设计的灵魂,熟练运用排序、搜索、图论等经典算法,以及合理选和使用栈、队列、树等数据结构,大大提高代码效率。
软件工程部分则涵盖了从需求分析到项目实施的全过程。需学会如何进行系统的需求获取和分析,编写详细的设计文档,并懂得如何用UML(统一建模语言)进行可视化表达。理解瀑布模型、敏捷开发等不同开发模式,以及版本控制工具如Git的应用也非常重要。测试是软件质量保证的关键,了解黑盒、白盒测试方法,能编写测试用例,进行缺陷管理,这些都是软件工程师的基本素养。
在学习过程中,我建议采用“理论+实践”的方式。对每个新的概念或技术,先理解其背后的原理,凭实际操作去应用它。例如,参与开源项目,或者自己动手做一个小项目,这样既能巩固知识,也能提升问题解决能力。多参加讨论,与其他同学交流,碰撞出更多的思维火花,有助于深化理解。
阅读优秀的源码,参考专业的书籍和论文,关注行业的最新动态,也是不断提升自有的重要途径。记得,编程不是孤立的,它是解决问题的一种手段,所以,将所学应用于解决实际问题,才是学习的最终目标。