华南师范大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》华南师范计算机学院计算机科学与技术考研经验与备考知识重点
考研资深辅导
2024年09月16日 20:04:59
华南师范大学计算机科学与技术考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
主要参考资料包括肖秀荣的详细讲解与练习册、1000题集、风中劲草资料，以及最后的肖四和肖八。政治复习大致经历了几个阶段：九月返校后，我首先通读了序列一；接着在十月，我开始了第二轮学习，再次研读序列一，并结合做了恩波的1200题及序列二。进入第三阶段，我开始有意地记忆一些大题目和常用论述，强化各章节的基础知识。最后冲刺阶段，我把重心放在背题上，如20天20题和18金鉴，进行了密集的背诵训练。
考研数学方面：
考试时我觉得题目很简单，大题只有半个不会，二个选择题不确定，数学我也是提前就写完啦，大家平常练习就要养成好习惯，会的题不能错。由于我以前想大三就考一次，所以我大二有时间我就看黄庆怀高等数学。由于我是用自己的学号报的，现场确认时没有通过。此后，其它的我也就没看啦，有时间就是学习黄庆怀的书。这个阶段看书很轻松，什么压力都没有，但是大三第二学期开学时黄老邪的书我已经认真看完一篇，数学感觉心里特别有底。大三第二学期开学后，感觉压力增大，这个时候我就开始正式复习。首先，把同济大学高数上下册都看一遍，书上的例题都看，课后题是有选择性的做。建议用自己的本科用书，看自己的书就知道你当时学的时候那个地方有问题，如果本科认真学习了，一般就知道那些题是经典题型。看完教材，我就开始做复习全书巩固，复习全书我是每道题都搞懂，把错的题用红笔改，没理解透的题，经典题做标记。线性代数我没有专门看教材，我是直接做复习全书，不会的知识点公式马上去教材上找，我教材上公式都总结得很好。把握好暑假，考研必然成功。暑假中的要把复习全书和讲义全部搞定，不然后期时间会非常被动。黄庆怀这本书基础一般的就别做啦，复习全书就够用了，学有余力的可以考虑一下。千万别贪多，关键在于弄懂做过的题，最后不是看你做了多少题，而是你会做多少题。接下来就可以做真题了，真题建议用二个半小时做完，模拟考研。真题可以帮助你查漏补缺，错的题目一定好好找原因。后期那些660题，400题等等我是都没做，我感觉也没必要，没那么多时间，把前面自己用的资料搞透就足够啦。
考研英语方面：
如果要重新接触英语并找回感觉，我会建议挑选一本难度适中的阅读材料，无需过于深入，做题、看答案，关键是理解解析，找出错误所在。我个人使用的是考试虫的阅读部分，包含四篇阅读和一个新题型，前三篇相对简单，第四篇稍难，仅作为练习阶段使用。对于张剑的150篇，我不太推崇，我购买的基础训练篇虽然题型与真题有些相似，但有时答案缺乏信服力，因此只完成了一些单元。而提高篇据同学反馈，生词量较大。我在八月开始做起1991年的真题，直至2000年前的都当作练习，因为它们比其他参考资料更为可靠。首先做题，查看准确率，接着分析错误选项的成因，一直做到2002年。然后回头再做一遍。我的方法是逐句翻译，大致在原文上写下含义，对照标准译文校对。这个步骤很耗时，但很有益处。刚开始翻译时可能会感到困扰，但坚持下来，几年后你会看到显著的进步，同时提升了翻译技能，无需额外花时间练习。完成1992-2002年的翻译后，我转做2003-2008年的真题，同样流程，但在翻译上更加自如，尤其是2005年后，只需处理少数复杂句子，翻译准确度和理解阅读答案的能力大幅提升。我预留了最后三年的试题用于最后一个月的自我评估。这样做完一轮，你会发现第一轮的答案已淡忘，所以请放心大胆地做真题。在第二轮中，重点是分析题目，探究正确选项为何正确，错误选项为何错误，错误类型是什么。同时分析文章结构，划分段落，理解每段主题。此轮结束后，开始第三轮，快速浏览文章就能把握整体框架，继续做题。实际上，若能每天专注投入，加上词汇记忆，时间并不会过多。所以提前开始真题练习并无坏处！最后一轮，我会大声朗读真题，边读边思考文章结构，增强阅读感。最后提醒，在最后一个月集中精力准备作文的同时，切勿忽视阅读，至少每日要阅读一两年的真题。这种方法可能费时费力，短期内成绩进步不显，但从我和周围同学的实际经历和最终分数来看，确有一定成效。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质是关键。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据，更深层次的是它为提供了一种思考问题和解决问题的方式。在实际编程中，合理地选和使用数据结构能显著提升算法效率，必须深入理解每一种数据结构的特点和应用场景。例如，链表适用于频繁插入和删除的情况，数组则在访问元素时有较高的效率。
掌握基本操作和算法。对线性结构如数组、链表，需熟练进行插入、删除、查找等操作；对非线性结构如树、图，要理解其层次关系，并掌握遍历算法。特别是二叉树，包括递归的前序、中序、后序遍历，以及层次遍历等。排序算法也是重点，快速排序、归并排序、堆排序等各有特色，需凭实践去体会它们的时间复杂度和空间复杂度。
再者，动态规划和贪心策略在解决数据结构问题中也十分常见。比如，最小生成树问题、最短路径问题等都用贪心策略来解决，背包问题、最长公共子序列等问题则常常需用到动态规划。理解这些策略并能灵活运用，对解题大有裨益。
动手实践不能忽视。理论知识固然重要，但只有凭编写代码，真正理解数据结构的运作方式。我建议大家多做练习，尝试LeetCode、HackerRank等在线平台上的题目，这些实战训练将帮助你巩固知识并提高解决问题的能力。
对复习阶段，整理思维导图或笔记是很有帮助的，它帮你构建清晰的知识框架。定期回顾和自我测试，如模拟试题的练习，帮助你查漏补缺，提升应试能力。