中国科学院大学电子信息考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》中科院国科大声学所电子信息考研全攻略：从备考到上岸的那些秘籍！
考研资深辅导
2024年09月18日 12:57:07
中国科学院大学电子信息考研经验与复习方法
考研政治方面：
从十月份起，我每晚都会投入一些时间研读政治，大约用了二十多天初步完成了大纲的第一轮阅读。随后，我便在每个夜晚专心致志地解答肖秀荣的1000题集，遇到错误的题目，我会追溯到大纲中寻找答案来源。这样一轮下来，已接近十二月，我对知识点的理解也更为深入。接下来的一周，我重新通读了一遍大纲，紧接着开始了第二轮阅读，通常也是以一周为周期。谈到记忆这个环节，我一直对此感到抗拒，但逐渐领悟到读书实际上是一个从无知到认知，从意识到未意识到知之甚深的过程。尽管我是理科背景，但我坚信文科学习不应仅靠死记硬背，而是需要反复阅读，每次重读都会有新体会。这种深入的理解反而有助于巩固记忆，这才是学习的目标。我的政治复习策略就是阅读，偶尔失眠时，还会看看选择题。进入一月后，只剩下两周时间，我购买了“20天20题”配合核心考点，有选择性地进行了背诵，注重理解和概要。带着这样的准备，我步入了考场。考试当天，由于时间分配不当，最后两道大题的第二部分竟未能作答，走出考场时我几乎心灰意冷，责怪自己连题目都没完成。然而，想到更重要的还在后头，我强迫自己调整心态。唉，现在回想起来，那段日子真是充满挑战。
考研数学方面：
暑假大致过了一遍全书和十八讲，整理了十八讲的知识点，9月份开始真正的复习，笔记很重要啊，后面做题有知识点忘记了翻笔记会比较方便，再做相应的全书上的内容，这样印象更深。二刷完全书我就开始做1000题了，虽然题目比较难，但是对提高能力比较有帮助。到了11月底我才开始做真题，只做了一遍，后面又做了一遍错题。总的来说，感觉数学复习的还算可以，今年数二考的也比较简单，快交卷的时候发现因为一个小失误做错了一道10分的大题…心痛…
考研英语方面：
我是不太喜欢背单词的，最开始买了红宝书，一个单元都没背下来，后来发现我是不太适合抱着单词书刷单词的。后来买了朱伟的恋恋有词，一天下午一个单元，总共30个单元，刚好一个月可以刷一遍，贵在坚持，第二天花半个小时把昨天下午学到的知识温习一遍，这里有个小建议，就是第二天上午温习的时候可以专门准备一个小本，记录你不是很熟悉的单词和搭配和知识点，写下中文，单词不认识的也可以抄上去，跟着艾宾浩斯记忆曲线进行反复记忆，我当时是留着第三天默写，这样可以帮助记忆，便于查询自己更薄弱的地方，下次更加注意，再反复，有针对性。12月份还把之前背的句子和作文滚动复习着，单词也时常翻着背，不能放下。此时正式开展阅读练习，从08年到19年真题，每次做2~4篇，之后一定要做好总结，吃透；因为真题要反复做，在考前会做3~4次，具体安排大家自己斟酌。
考研专业课方面：
要理解信号的基本概念，包括连续时间信号和离散时间信号，以及它们的频域表示——傅立叶变换。傅立叶分析是解析信号本质的关键工具，熟练掌握傅立叶级数和傅立叶变换的计算方法至关重要。拉普拉斯变换和Z变换也是深入理解系统特性的基础，特别是在解决线性时不变系统问题中。
系统的概念和性质是另一个重要部分。应能区分因果性和稳定性，理解并应用系统函数H(s)或H(z)来描述系统的频率响应。零极点图是理解系统动态行为的有效手段，需能够绘制和分析它，这对预测系统性能和设计滤波器等实际问题有直接的应用价值。
再者，线性卷积和圆周卷积是常考知识点，要熟练掌握其计算规则，特别是凭DFT（离散傅立叶变换）进行快速卷积的方法。系统框图的简化和综合也是需重视的部分，这有助于从宏观角度把握系统的工作原理。
学习“信号与系统”并非一蹴就，需大量的实践和思考。建议多做习题，尤其是经典的信号处理问题，如滤波器设计、信号恢复等。编程实现例如使用MATLAB，帮助更直观地理解信号处理的过程。理解物理背景和应用场景，比如在语音识别、图像处理中的应用，会使抽象的理论知识变得生动且有深度。
理论与实践相结合是关键。参加一些实际项目或者实验，将所学知识运用到实际问题中，既能巩固理论，也能提升解决问题的能力。在中科院(国科大)声学研究所这样的科研环境中，有机会接触到最前沿的研究，将理论知识转化为创新成果。