厦门大学健康大数据与智能医学考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》厦大健康大数据与智能医学考研全攻略:从零到一的备考秘籍 & 通关宝典!

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年09月18日 22:27:35
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7天24小时人工电话客服为您服务、厦门大学健康大数据与智能医学考研辅导团队在培训中心的统筹调配下,线下专业网点及各地区服务等专属服务,整个辅导流程规范有序,后期同步跟踪计划量身定制。








所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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厦门大学健康大数据与智能医学考研经验与复习指南

考研政治方面:

我常常感到记忆力不足,因此在开始解答任何一章的问题前,我习惯先浏览一遍相关章节的大纲解析(记忆力强的人可以尝试先回顾三至四章的内容,随后再做这部分的习题)。无论单项选择还是多项选择,我都一一完成。对于错误的题目,我会标出其编号,并使用红笔在大纲解析中勾画出相关的知识点。不必急于求成,一口气做太多反而成效不大。初次完成后,你会发现在大纲解析上,红色标记与蓝色笔记的重叠部分很多,只有少数题目设计得颇为独特,从一些不起眼的地方摘取了些许无关紧要的信息作为考点。这样一来,你就能明确哪些内容是关键了。做完后,你需要评估自己对每个知识点的掌握程度,如果同一个知识点经常出错,那么应立即回查大纲解析,深入理解并强化记忆。

考研英语方面:

英语的话我觉得就两个字真题!真题!真题!到了这个阶段单词应该已经背了一两遍了吧,真题也应该做了不少,但是尤其是英语真题是要一直做的,对于英语来说,不到上英语考场,手中的单词书就不能放下,背会单词是读懂英语的基础,然后就是仔仔细细“研究”真题,为什么说叫研究真题呢?因为不能只看了答案知道了选项,更要知道这个选项是怎么来的,要从文中找出对应的关键句。这样做刚开始会很难,但一旦你形成习惯就会发现这样带来的效果是非常好的!

考研专业课方面:

基础医学综合涵盖了生物化学、生理学、病理学等多个领域,理解和掌握每个领域的基础知识至关重要。生物化学部分,你需深入理解蛋白质、核酸、糖类、脂质等生物大分子的结构和功能,以及代谢过程中的关键反应。这些知识点往往在试题中以计算题或分析题的形式出现,需你具备扎实的理论基础和逻辑推理能力。

生理学方面,重点关注人体各系统的基本功能和调节机制,如神经、心血管、呼吸、内分泌等系统的生理过程。这部分内容需理解并大量数据和概念,但更重要的是要能够将这些知识应用到实际问题中去,例如疾病的生理病理机制。

病理学是连接基础医学和临床医学的重要桥梁,主要研究疾病的发生、发展规律及其形态结构变化。理解病因、发病机制、病程演变及结局,是病理学复习的重点。要学会凭病变形态推断病因和病程,这对后期的临床实践非常有帮助。

在学习过程中,我建议采用“理解-记忆-应用”的三步法。先凭阅读教材和听课理解概念,凭做笔记和画图强化记忆,凭做题和模拟实验来实践应用。定期回顾和整理知识框架,帮助你更好地把握整体脉络。

我还利用网络资源,如Coursera、PubMed等,查找相关研究论文和教学视频,这不仅加深了我对知识点的理解,也拓宽了我的视野,使我能从更广阔的角度看待医学问题。

对跨学科的专业如健康大数据与智能医学,还需关注数据分析和编程技能的学习。Python、R语言等编程工具的掌握,以及统计学、机器学习的基础,都是你需提前准备的内容。

The End