首都师范大学人工智能考研辅导培训班全国各号码-《今日汇总》首师大信息工程学院人工智能考研经验与复习注意事项
考研资深辅导
2024年09月19日 09:02:07
首都师范大学人工智能考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
在高中时期，我选择了文科，对于政治复习，关键是要通读教材全书并完成1000道选择题练习，避免钻研真题。因为在考研政治中，已经出现过的大题通常不会重复出现，所以真题中的大题答案并不具备很高的参考价值。再者，记忆是非常关键的一环，需要熟记全书上的所有知识点，并区别哪些是选择题的重点，哪些是可能出现于大题的部分，针对不同类型采用不同的记忆策略。考前冲刺阶段尤为重要，如肖秀荣的最后四套卷和任鲁芬的八套卷这类预测资料往往在大题预测上非常精准，务必精确记住这些题目。此外，掌握良好的答题技巧也是必不可少的，由于政治大题具有主观性，书写整洁、思路清晰、条理分明将极大地影响得分。因此，应力求做到答题结构完整，内容丰富，层次分明，尽可能涵盖所有相关要点。
考研数学方面：
通常，我会选择下午和夜晚来复习数学，因为早晨往往容易感到疲倦，不适合深入学习这门学科。首先，建议预习一下教材，尝试解决一些例题和课后问题，但切勿过度沉迷于课本，毕竟它并非考试的重点。我曾经就过于专注于课本，耗费大量时间反复做课后练习，实际上收效甚微！不需要完成所有课后问题，重点是多做一些计算题。我个人推荐使用张宇的十八讲和九讲，特别是对于高等数学部分，非常实用，值得你一试！数学题目的解题方法虽然多样，但基本思路是相通的，所以要经常总结题型，比较相似的问题，这样会对你的学习大有裨益。务必做好笔记，并且多次回顾，甚至可以尝试背诵笔记，以凸显其重要性。在打基础的阶段，数学的学习主要是听课、记笔记以及温习笔记，尽可能地研读全书内容。
考研英语方面：
学习英语是个持久的任务，我自认为在这方面并不擅长，因此投入了大量的精力来复习。首先，我专注于背诵词汇并归纳近义词、反义词及同义词，同时做历年试题（不查阅词义，只做题后核对正误）。接着，我完成了80篇阅读理解和40篇完形填空。进入第三个阶段，我每日精读一篇真题阅读，逐句翻译到笔记本上，随后做题，对照答案后，我会针对翻译错误的句子重新解析并在本子上记录，同时收集生词和重要语句。这个过程虽然缓慢，但它让我有机会练习翻译、阅读，记忆单词，并为未来的写作积累素材，我觉得这是非常有价值的。到了第四步，我按照实际考试的时间安排，每天完成一套或半套真题，纯粹以检测复习成果为目的。即使反复做题，仍有错题出现，这就需要深入反思错误原因，防止重蹈覆辙。此外，我开始准备作文部分，对每个主题都进行了个人总结，小作文用模板，大作文则独立撰写，特别优秀的句子会被我着重记忆。我认为，简洁而富有深意的英文句子才是高质量的表达，因此在写作时我尽量避免过多复杂的从句。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质是至关重要的。数据结构并非仅仅是关于如何存储和组织数据，它更关乎效率和优化。理解不同数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特点，以及它们在算法中的应用，是基础中的基础。例如，了解数组的一维、二维及多维形式，理解其连续存储的优势；掌握链表的插入、删除操作，明白其灵活但消耗额外空间的特点。
深入研究算法是提升的关键。数据结构往往与算法紧密相连，比如排序和查找算法。熟练掌握冒泡、选、插入、快速、归并等多种排序算法，并能分析其时间复杂度，这是基本要求。对查找，二分查找、哈希查找等都是重点。要理解这些算法的适用场景，何时使用哪种更为合适。
再者，动手实践不可忽视。理论知识是基础，但只有凭编程实现真正理解和掌握。利用Python、C++或Java等语言实现各种数据结构和算法，不仅能加深理解，也有助于提高编程能力。在实践中，你会发现一些理论上的问题，如内存管理、效率优化等，这些都是书本上学不到的宝贵经验。
熟悉并掌握图论也是必要的。图在人工智能领域有广泛的应用，如网络爬虫、推荐系统等。深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra、Floyd等)都需深入理解和实践。
理解和运用抽象数据类型(ADT)是高级阶段。ADT是对数据结构的一种逻辑描述，不涉及具体实现，如队列、堆、集合、映射等。理解ADT帮助更好地设计和分析算法。