暨南大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》暨南大学电子信息硕士考研全攻略：暨大信息科学技术学院高分上岸秘籍大公开！
考研资深辅导
2024年09月19日 18:27:50
暨南大学电子信息硕士考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
基础+冲刺基础：我的习惯是先做真题，一是明白题型和出题的套路，二是摸底。真题我只做了一套，结果发现比想象中难很多，于是觉得有必要加强基础。我复习的时候好像已经过了大纲热的阶段，于是买了风中劲草的浓缩版。个人觉得大家可以选择大纲和肖中的一个，当然如果时间很充足，可以都看的，甚至还可以有强化阶段。我是属于时间严重不足的，感觉看大纲或者肖都已经来不及了，于是只是看了遍小草，然后试图做肖的1600题，做了大概3章吧，就基本到了冲刺阶段了，于是就没有继续做，转战各套预测卷。
考研数学方面：
第一遍大概是从5月份一直看到8月底，看完一章把这一章的定理自己证明一遍、笔记自己做一遍、例题不看答案自己做一遍、课后题自己做完对答案，不会的题、会但是没想起来的题、不熟悉的题都要做上不同的标记，有助于后期复习。基本上这一遍下来，基础就能打好。今年的数学都说普遍难，但是我觉得不是难，而是反押题倾向特别明显，出了很多小陷阱。所以数学一定要多总结陷阱，一种题型尝试多种方法解答，一个问题是否有多种答案。
考研英语方面：
无论是单词的记忆，还是应试的能力提升，最重要的是真题！真题！真题！楼主真题分析从1997年开始，但是个人感觉年份太早，用处不大。以近十年真题为主，详细研读，弄懂每一个单词和长难句的意思，这是十分必要的。至于研读真题的进度，每个人基础和计划都不同，自己合理安排即可。但是真题的研读至少要3遍，做一遍，分析一遍、再做一遍。在保证基本要求的同时，不要刻意追求遍数，毕竟只是一个数字，质量和过程更重要。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非仅仅是一系列的数据排列方式，是关于如何有效地组织、存储和处理这些数据的一种理论。它是解决问题，尤其是计算机科学问题的基础工具。深入理解线性表、栈、队列、链表、树、图等基本概念及其操作是第一步。
线性表和数组是最基础的数据结构，理解它们的特性如随机访问和顺序访问的区别很重要。栈和队列则是两种特殊的线性表，理解和掌握它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则对解决许多算法问题有直接帮助。
对链表，你需知道它的动态内存管理和指针操作。树则更复杂，二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）、堆等都是重点，理解它们的插入、删除、查找操作以及性质是非常关键的。图的应用广泛，深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是必须熟练掌握的图遍历算法。
排序和查找也是数据结构中的重要部分。冒泡、选、插入、快速、归并、希尔等排序算法要能够灵活运用。二分查找、哈希查找等高效查找技术也需深入理解其原理和适用场景。
在学习过程中，实践是检验理解的最好方式。凭编程实现上述各种数据结构和算法，帮助你巩固理论知识，并提高问题解决能力。刷题也是非常有效的方法，LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目资源。
理解数据结构在实际应用中的角色也很重要。例如，在数据库系统、搜索引擎、图形渲染等领域，数据结构的选直接影响着系统的性能和效率。结合具体实例来学习会更有助于理解和记忆。