考研资深辅导2026年，人工智能行业的人才竞争正在进入新的阶段。
过去两年，大模型浪潮席卷全球，企业之间比拼的是参数规模、融资额度和高薪招募，AI人才成为科技行业最抢手的资源之一。但随着行业逐渐从“大模型竞赛”走向Agent、多模态和具身智能，技术人才和企业都在发生新的变化。
AI人才到底在选择什么？
对于京东探索研究院青年研究员Phoebus来说，吸引他加入京东TGT（顶尖青年技术天才计划）的原因很简单。
“我本身研究方向就是多模态，当时了解到京东探索研究院有老师一直深耕这个领域，我比较认同团队对于未来技术迭代的判断，所以选择来到京东。”Phoebus对界面新闻表示。
在他看来，对于研究人员而言，选择一家企业，本质上也是在选择一个技术方向。相比已经成熟的赛道，他更愿意投入那些仍处于快速发展阶段、并可能在未来几年产生广泛影响的新技术。
目前，他所研究的实时交互、多模态等方向，在外界看来仍属于前沿探索，但在他看来，这些技术未来都将成为机器人等智能终端的重要基础能力。
相比追逐短期热点，他更希望参与下一代AI技术的发展过程。
同样博士毕业的居同学，在多个Offer面前也没什么犹豫就选了TGT，但吸引他的是另一件事。
“毕业后我想做些技术落地的事，所以更看重落地好的平台。”居同学对界面新闻表示。
加入京东后，他深度参与负责京言智能体的核心能力建设，这是京东面向消费者的生活类 Agent，覆盖购物、外卖、酒旅、本地生活等多个高频场景。
相比实验室里的研究，他更希望参与真实产品研发，能够直面用户需求，并完整经历一个产品从设计到落地的全过程。在他看来，学术研究偏理想化，而产业场景能够让技术真正解决现实问题。
“产品能够收到第一手用户反馈，也能够切实解决生活里的实际需求，这本身就是一件很有价值的事情。”
虽然选择路径不同，但两位年轻研究者关注的问题却有不少共同点：一个希望技术真正进入现实生活，一个希望参与未来技术创新，他们都希望自己的工作拥有足够长的生命力。
京东集团招聘相关负责人Jade也观察到了这种变化。
她对界面新闻表示，在与高校学生交流过程中，越来越多年轻技术人才会主动关注项目方向、研发空间以及个人成长机会，而不仅仅是薪资待遇。
“薪酬、福利和办公环境属于基础保障，顶尖研发人员更看重的是项目能不能做出行业领先成果，以及个人有没有足够大的研发自主权。”
在她看来，年轻技术人才会比较，自己是在成熟红海赛道完成既定工作，还是能够在蓝海方向自主探索，把创新想法真正落地。
今年以来，随着人工智能从“大模型竞赛”逐渐延伸到Agent、多模态、具身智能等新方向，京东也在持续调整技术人才布局。
据了解，目前京东TGT重点聚焦多模态大模型与应用、空间与具身智能以及AI Infra等前沿领域，希望让更多青年技术人才参与下一代AI技术探索。
值得注意的是，在Jade看来，如今不少本科生和研究生都属于伴随这一轮AI浪潮成长起来的“AI原生人才”。相比上一代技术人，他们更愿意为长期成长机会和技术理想做出选择。
而对于这些年轻研究者来说，技术方向只是第一步。如何让这些前沿技术真正进入现实世界，并创造真实价值，则是另一个更重要的命题。
技术只有进入真实世界，才有价值
对于很多年轻技术人才来说，技术能否走向真实世界，本身就是一种吸引力。
居同学至今记得，自己毕业时之所以选择京东，一个重要原因就是希望参与真正面向用户的产品研发。
在他看来，AI Agent之所以值得长期投入，正是因为它天然连接着真实生活场景。“Agent最大的价值，是把聊天变成行动，帮助用户完成完整任务。”
而购物，就是其中最典型的应用场景之一。
相比传统搜索，用户往往并不清楚自己的具体需求，而是需要不断比较商品、筛选参数、查看评价，再完成购买。
“需求挖掘、信息检索、完成交易，这样完整的长链路任务，高度契合Agent能力，所以电商和Agent是C端AI天然适配的应用场景。”
在他看来，一个真正有价值的Agent，不只是回答问题，而是能够调用不同工具，帮助用户完成任务。目前，他们研发的产品已经能够连接商品信息、商品评论以及京东生态内不同业务能力，并逐步覆盖本地生活、酒旅等更多场景。
在京东探索研究院青年研究员Phoebus看来，这种技术和现实场景之间的连接，同样存在于多模态和具身智能领域。
Phoebus向界面新闻透露，目前团队正在推进一项新的实时交互模型JoyAI-VL-Interaction，并计划于近期正式开源。
与传统聊天机器人“一问一答”的模式不同，JoyAI-VL-Interaction更强调持续感知和主动交互，希望让AI能够根据用户所处环境，自主理解上下文，并在合适的时候提供帮助。
例如发现火灾，不需要等待用户询问，就能够主动报警；看到老人摔倒，可以主动求助；机器人观察到主人情绪低落，也能够主动交流和安慰。
在消费场景，实时交互模型也有广泛应用空间。例如佩戴AI眼镜购物时，模型可以根据用户所见环境主动提供信息；浏览商品过程中，也能够主动提醒优惠活动或者推荐更符合需求的产品。
“我们更希望把AI从一个工具，变成能够真正参与现实生活的伙伴。”Phoebus对界面新闻表示。
虽然模型仍在持续打磨，但他认为，这也代表着未来几年人工智能的重要发展方向——无论机器人、AI眼镜还是智能硬件，未来都需要模型真正进入物理世界，而不是停留在聊天窗口里。
技术落地，需要丰富的现实场景支撑。
Jade对界面新闻表示，相比很多互联网平台，京东最大的特点，在于拥有丰富而立体的产业生态。零售和物流业务之外，还布局健康、工业、本地生活等多个领域，并拥有大量线下实体场景。
与此同时，京东覆盖仓储、配送等环节的近百万员工，也意味着企业能够持续接触真实物理世界，并积累大量高质量数据。
据了解，目前京东正在搭建全球规模领先的具身智能数据采集平台，并依托丰富线下场景，为大模型、Agent以及具身智能研发提供训练和验证基础。
“相比纯线上互联网场景，我们能够提供更加贴近现实生活的应用环境。”
对于技术人员来说，这意味着实验室里的创新，可以更快找到现实世界的验证机会。
五年前，即将硕士毕业的小谢来到京东时，也有着类似期待。导师向他推荐京东，一个重要原因，就是这里拥有丰富产业场景，能够真正把技术落地。
小谢参与的第一个项目，是智能助农系统。项目上线后，他看到果农操着乡音，通过手机顺畅完成交流和操作。那个瞬间，让他第一次深刻感受到技术和现实生活之间的联系。
在后来的五年里，他又先后参与平台建设、大模型推理、训练和推理协同等不同工作，从基础能力沉淀，到前沿技术探索，再到垂直场景深耕。
在他看来，真正有价值的技术，不只是论文里的模型参数，也不只是实验室里的性能指标。
对于越来越多年轻技术人才来说，这或许也是产业场景最大的意义。
技术只有真正进入现实世界，与真实的人、真实的问题和真实的需求发生连接，才能不断验证自身价值，也才能推动下一轮创新继续发生。
不做螺丝钉，而是参与定义技术
对于不少年轻技术人才来说，加入一家成熟的大公司，多少都会有一个共同担忧：会不会只能负责一个细小模块，在既定流程中完成固定工作？
尤其是在AI行业快速发展的当下，很多年轻研究者希望的不仅是参与技术研发，更希望能够真正影响产品和技术的发展方向。
这也是居同学毕业时考虑的问题之一。在他看来，相比进入一个已经成熟的业务体系稳扎稳打，他更期待在成熟体系中也能做从0到1的建设。
进入京东后，这种期待很快变成现实。入职不到三个月，他便主动提出一个AI Agent产品方向，并做出了最初的Demo。从产品设计到功能验证，再到协调不同团队资源推进落地，他完整参与了整个过程。
“当时更多是自己发现问题，然后尝试去解决。”居同学对界面新闻表示，“这种工作方式更像内部创业。产品并不是按照既定方案执行，而是在不断试错和迭代中逐渐成型。”
随着业务发展，他参与的产品也从最初版本持续升级，不断增加新的能力和应用场景。与此同时，他的角色也在发生变化。过去更多是自己完成研发任务，如今开始带领团队协作，更关注如何让不同成员发挥各自优势。
“以前很多事情习惯自己做，现在会更多思考，怎么找到理念一致的人，一起把事情做好。”
让他印象深刻的是，在京东，很多年轻技术人的想法，都有机会被快速验证。团队内部建立了较为开放的沟通机制，他还记得，自己曾在周报中分享关于产品迭代的一些想法，没想到很快收到了CEO的回复。
这个细节让他印象深刻。“大家真的在关注技术和产品本身，而不是看资历或者入职时间。”居同学对界面新闻表示。
对于年轻研发人员来说，这意味着好的想法有机会被看到，也有机会真正进入产品。京东探索研究院青年研究员Phoebus，也有类似感受。
加入京东不到半年，他最大的感受就是成长速度远超预期。“老师会鼓励我们大胆尝试，而不是担心失败。”
在研究过程中，团队更关注技术本身是否值得探索，而不会因为短期结果不够理想，就否定一个方向。如果有新的想法，也可以快速组织资源进行验证。在他看来，这种开放氛围对于AI研发尤其重要。
“很多技术创新本来就是未知的，如果没有试错空间，很难做出真正有价值的东西。”
与此同时，研究院内部也建立了跨团队协作机制。面对复杂问题，不同方向研究人员可以快速组成虚拟团队，共同推进项目，而不受传统组织边界限制。这种方式，也让年轻研究者有机会接触更多不同领域。
在Jade看来，这种组织方式，也是AI时代人才竞争的重要组成部分。
她对界面新闻表示，如今顶尖技术人才越来越关注成长空间，希望能够承担更多责任，而不是在成熟体系里完成固定工作。
“年轻人希望挑大梁、做大事，希望自己的工作能够真正产生影响。”
为了支持青年技术人才成长，京东为TGT同学建立了“三导师”培养机制。除了技术导师之外，还设置业务导师和成长导师，希望帮助年轻人同时完成技术能力、业务理解和职业发展的提升。
Jade介绍，在京东，实习生同样被视为未来的青年科学家，从业务参与度到算力资源，并不会因为身份不同而区别对待。对于企业而言，希望年轻技术人才能够尽早参与真实项目，而不是长期停留在辅助性工作中。
“AI行业发展速度极快，很难完全按照传统路径培养人才。”Jade称，相比层层审批和固定流程，更重要的是给予年轻人足够信任，让他们在真实项目中成长。
对于越来越多AI时代的年轻技术人才来说，他们希望找到的，也并不是一个按部就班完成工作的岗位，而是一个能够大胆试错、快速成长，并真正参与定义下一代技术的平台。
AI时代，企业和人才共同追求的是长期价值
过去两年，人工智能行业的人才竞争，常常和高薪联系在一起。从全球科技公司争抢顶尖研究员，到国内企业持续加码AI投入，人才成为行业最重要的资源之一。
技术方向、产业场景、成长空间以及组织文化，共同决定了一家企业对于人才的吸引力。
回过头看，在采访过程中，一个反复出现的关键词是“长期”。相比短期回报，越来越多年轻技术人才更关心，自己的工作能否持续创造价值。
这种追求，一如京东二十多年来超级供应链的深耕，也与京东对于AI的思考不谋而合。
相比停留在数字世界里的能力展示，京东更希望推动人工智能进入真实产业场景，让AI在零售、物流、健康、工业等物理世界中持续创造价值，并服务千行百业和千家万户。
从AI Agent帮助用户完成真实任务，到实时交互探索人与AI新的协作方式；从智能助农连接田间地头，到具身智能走进现实场景，技术最终都需要接受真实世界的检验。京东的AI在走一条更重、更难但每一步也扎得更深的路。
当人工智能逐渐从“大模型竞赛”走向产业竞争，企业最终比拼的，或许不只是算力、模型和产品。
更重要的是，能否建立一片适合年轻技术人才成长的土壤，让前沿技术拥有长期探索的空间，让创新能够进入真实世界，也让一代又一代年轻研究者，在解决现实问题的过程中，找到属于自己的价值。
对于这些年轻技术人才来说，他们选择的也不仅是一份工作。更是在选择，未来几年，自己希望参与建设怎样的AI时代。