解码3.6万亿工业用品市场价值跃迁

文丨张睿

如果说制造业是国民经济的 " 压舱石 "，那么工业用品就是制造业的 " 毛细血管 "。

《2026 年中国工业用品制造与流通报告》测算，中国工业用品 MRO 采购市场规模已从 2020 年的 2.79 万亿元增长至 2025 年的 3.60 万亿元，年均复合增速约 5.2%，预计到 2030 年有望达到 4.42 万亿元。

国家 " 十五五 " 规划纲要指示，推动先进制造业与现代服务业深度融合，加快发展生产服务业，巩固壮大实体经济。两业融合既关系到现代化产业体系建设，也关系到国际竞争中产业链供应链的韧性和安全水平。

在此背景下，工业用品行业正在从传统的商品流通领域，加速向产业协同平台和制造业的服务基础设施演进。尤其是在 AI 的驱动下，工业用品平台开始深入商品数据治理、智能选型、需求预测和库存优化等环节，承担了创新和产业协同的关键角色。

日前，在上海国家会展中心召开的第一届工业用品大会（CISS 2026），以 " 创新驱动・产业协同・价值跃迁 " 为主题，汇集了来自政府、学界、产业界的众多专家，共同探讨了新形势下工业用品行业的发展方向，以及先进制造业与现代服务业深度融合的新路径。

生产性服务业，工业用品平台发展的历史机遇

工业用品，特别是 MRO（维护、维修、运营）物料，长期存在供应商分散、商品参数不统一、选型比价困难、履约稳定性不足、库存管理粗放等 " 老大难 " 问题。这正是生产性服务业供给不足的典型表现。

中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席、重庆市原市长黄奇帆在演讲中指出，生产性服务业具有知识密集、科技创新密集、资源附加值密集的特征，是制造业高质量发展、技术进步与创新的温床和土壤。在 " 十五五 " 期间抓好生产性服务业是保证国民经济制造业高质量发展的关键所在。

可以说，站在 " 十五五 " 规划的开局之年，工业用品行业的宏观坐标被重新审视。

从 " 十五五 " 规划纲要看，现代产业体系包括三部分的内容：一是优化提升传统产业，二是培育壮大新兴产业，三是前瞻布局未来产业。工业用品行业的高质量发展，不仅关系到传统产业的转型升级，而且与之结合的数字化、智能化技术也关系到的新兴产业的发展壮大。

正如中国社会科学院大学教授、中国工业经济学会名誉会长、国务院原副秘书长江小涓指出的，生产性服务业和数字技术是高度匹配的，第一，网络化可以提升规模效率，解决服务对象个性化带来的低效率；第二，数字化提高交易效率；第三，智能化带来的是新能力的涌现。

实际上，在过去十年间，生产性服务业的最佳载体产业互联网已经取得了长足的发展，而工业用品是其中最成熟的垂直行业，诞生了多家服务能力和技术能力领先的龙头企业。

" 产业互联网里面，八九个环节都是生产性服务业的环节。" 黄奇帆指出，" 我们的产业互联网如果只用来做 B2B、B2C 的商品买卖是大材小用。产业互联网要把 "1+10" 的企业都放在网上—— 1 是制造业企业，10 是十大生产性服务业。制造和销售环节中的各种物流、金融、服务，还有各种各样的研究开发设计，都放在这个平台上。"

可见，从宏观政策背景下，制造业和生产性服务的发展要求，为工业用品平台的发展带来了一个历史性的机遇。

工业用品供应链，制造业的服务基础设施

当下，制造业还面临供应链安全的巨大挑战。

清华大学经济管理学院长聘教授肖勇波对供应链与运营管理有长期的学术研究，他表示：" 在新时期，很多行业供应链面临巨大挑战，顾客需求多变，发展中国家的劳动力成本日渐提高，物流成本越来越高，地缘政治甚至时代的发展要求企业讲究社会责任等等，因此传统以效率为导向的供应链管理的战略已经不再适应新时期发展需要。"

建设具有韧性的供应链，已经是制造业企业必须直面的任务。对此肖勇波建议，应该着眼于四个方面：运营战略、运营结构、运营策略、数字化赋能。

工业和信息化部原部长李毅中也指出，供应链建设需要从传统采购模式向平台化、网络化、智能化升级，" 未来供应链竞争不仅体现在流通和服务环节，更要向工业用品的质量、品种和品牌延伸，通过智能工业用品、产品碳标识体系建设以及新技术应用场景推广，推动工业用品向智能化、绿色化、高质量方向发展，以供应链能力提升支撑新型工业化和现代化产业体系建设。"

震坤行工业超市（上海）有限公司董事长兼 CEO 陈龙直言：" 工业用品供应链能否成为各类制造业采购的基础设施，需要大量制造业企业、各类服务型企业以及研发等供应链环节共同参与建设。"

震坤行董事长兼 CEO 陈龙发表主题演讲

也就是说，供应链建设要求工业用品采购向平台化、智能化转型，而供应链能力的提升离不开产业协同。对此，陈龙指出，要与与客户协同、与供应商协同、与行业伙伴协同。震坤行在太仓和深圳建设的创新研发中心，正是为了与制造业合作伙伴共同研发和升级产品，推动整个产业链效率提升。

工业用品 AI，打通产业化落地的 " 最后一公里 "

在工业用品大会现场，多位嘉宾不约而同提到了智能化或者 AI。AI 行业的竞争，上半场比拼模型智能程度，下半场则比拼行业部署与交付能力。如何与产业结合，解决各行各业的实际问题，仍然是难点。

李毅中建议，提升工业用品智能化和绿色化水平，可以从三方面入手：第一，要推动工业用品智能化，使其成为多模态工业智能体；第二，要降低工业用品全生命周期碳足迹，建立工业用品碳标识；第三，要承上启下，协同组织开发开放高科技工业用品应用场景。

震坤行工业超市在大会上正式宣布成立工业用品大数据和大模型公司——玲珑智能，这也是该 AI 公司的首次公开亮相，震坤行首席技术官刘阳同时出任玲珑智能 CEO。此举是震坤行深化工业用品领域 AI 布局、推进供应链智能化转型的重要举措，旨在依托技术能力服务产业链上下游，助力行业降本增效与整体效率升级。

刘阳从产业实践角度，分析了 AI 落地产业 " 最后一公里 " 要突破的几个关键环节：一是数据的积累；二是人的改变；三是流程的重构；四是系统的改变；五是模型本身的幻觉；六是组织的重构。

震坤行首席技术官、玲珑智能 CEO 刘阳发表演讲

工业用品场景价值高、容错率低，对模型精度与数据质量提出了更高的要求。针对其中模型幻觉问题，震坤行已经着重进行了技术革新，取得了实质性突破：全国唯一一个专注在工业用品领域的 AI 大模型 " 玲珑工业用品 AI 大模型 "，做到几个设计原则：一是使用即标注，二是标注即训练，三是一切可追溯，四是一切可解释。

震坤行最新发布的 " 多米诺工业用品大数据引擎 "，则解决了数据问题。该引擎作为工业用品行业首个 PB 级别、覆盖十亿级商品参数的行业大数据字典，技术上实现多智能体、自动标注、自动学习、全链路溯源等核心突破，用来产出行业高质量数据，支撑后续模型训练，放大模型效能。

技术的进展最终仍然要回归价值创造，正如大会主题所倡导的，创新驱动和产业协同，目标是实现价值跃迁。" 在信息越来越透明的 AI 时代，被淘汰的往往不是‘小’，而是‘平庸’。在供过于求的时代，产品质量和产品创新变得越来越重要，能够直接触达客户的能力也变得越来越重要。" 陈龙说。

联系作者