原生AI入口分流:付费之外,文心走向普惠
原生 AI 入口正在进入分流时刻。
过去两年,大模型产品的竞争焦点主要是模型能力。但进入 2026 年,问题开始变化。
Agentic 能力不断进化,AI 从 " 会聊天 " 走向 " 能办事 "。任务能力越强,产品分层越明显。复杂办公、深度研究、代码生成、长链路 Agent,都意味着更长上下文、更多工具调用和更高推理成本。
在这些背景下,一些 AI 厂商开始将高阶能力单独定价。
近日,豆包推出专业版。公开信息显示,豆包专业版基于豆包 2.1 系列大模型,标准套餐连续包月 68 元,加强套餐连续包月 200 元,高级套餐连续包月 500 元。
AI 生产力正在被重新定价,但另一件事也在同时发生。百度文心宣布网站整合升级,把另一条路推到台前:通过统一入口和模型升级,继续维持免费,降低普通用户使用 AI 的第一道门槛。
中国生成式人工智能用户已经进入 6 亿级市场。AI 助手面对的不只是程序员、研究员和企业用户,也包括学生、家长、普通职场人、自由职业者这样的普通受众群体。
于是,国产 AI 的商业化路径正在走向分化:AI 到底该先服务少数专业用户,还是先让更多普通用户用起来、用得懂?
当前,智能体等 AI 应用的竞争正在加速。
从办公助手到代码助手,从研究助手到营销助手,从个人助理到企业智能体,AI 产品都在把 " 回答问题 " 升级为 " 完成任务 "。
普通聊天通常只需要模型给出一次答案;复杂智能体任务往往要经历多轮推理、信息检索、工具调用、文件处理和结果校验。
在这个过程中,AI 使用账单已经先一步变化。
近期公开报道显示,亚马逊等公司开始限制员工使用 AI 工具。原因并不复杂:高级模型和智能体工具的计算成本,明显高于普通聊天机器人。
一些学术研究也在指向同一个问题。
今年 4 月,斯坦福大学数字经济实验室发布工作论文《How Do AI Agents Spend Your Money?》(《AI 智能体如何花掉你的钱》),分析了 8 个前沿大模型在 SWE-bench Verified 上的任务轨迹。
SWE-bench Verified 是用于评估模型解决真实软件工程问题能力的基准。论文称,智能体编码任务的 Token 消耗可达代码推理和代码聊天任务的 1000 倍;同一任务不同运行之间,Token 消耗最高相差 30 倍。更高 Token 消耗也不必然带来更高准确率。
对专业 B 端用户来说,只要 AI 能够减少人力投入、缩短交付周期、提高工作质量,企业就会把它放进生产力账本。
然而,C 端用户面对的是另一套问题。
普通用户未必理解智能体是什么,也未必知道不同模型之间有什么差异。面对 Agent 生态的加速迭代,很多人首先遇到的不是能力上限问题,而是使用门槛。
这个门槛正在变成行业共识。
中国互联网络信息中心(CNNIC)第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至 2025 年 12 月,中国生成式人工智能用户规模达到 6.02 亿,普及率为 42.8%。生成式 AI 应用场景正在向生活、生产领域渗透。
6 亿用户之后,AI 助手面对的已经是大众市场。
学生、家长、普通职场人都在加速使用 AI 产品。对他们来说,AI 助手的关键价值,不在参数大小,也不在概念新旧,而在能不能更容易地完成一项任务。
去年 8 月,国务院发布《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》,明确提出 " 推动人工智能普惠共享 ",推动技术开源可及,帮助更多国家和人群参与智能化发展进程。
高阶能力需要商业闭环,基础能力也需要亲民入口。前者决定 AI 生产力能否持续供给,后者决定 AI 能否进入数亿普通人的日常任务。
在这条分流线上,百度选择了升级产品入口。
今日,百度宣布对文心旗下多个网站入口进行合并升级,统一整合为全新的百度文心网站,打造一站式 AI 服务入口。用户可在一个平台内便捷使用全部 AI 功能,大幅降低使用门槛,提升交互效率。
这意味着,百度把更先进的模型能力和 AI 服务,被整合进了一个更大众和统一的入口里。
目前,升级后的百度文心网站已经形成多元能力矩阵:多模态搜索、中文写作、图片问答、AI PPT、视频生成和跨端协同等能力,被放进同一个入口,覆盖生活、学习、工作和娱乐。
统一入口的价值,是减少用户选择成本。
过去,用户要完成一个任务,常常要在多个工具之间切换。写报告要找资料,找资料要搜索,做 PPT 要整理大纲,生成图片视频又要打开另一个创作工具。
百度文心网站把这些能力集中起来,用户面对的不是多个工具菜单,而是一个可以承接任务的 AI 入口。
哪怕是一个职场用户提出 " 我要做一份汇报 ",背后也可能涉及一套复杂的 Agent 调用链路。
整合后的文心,承接的正是这类普通用户高频、真实、跨工具的任务。
以生活服务场景为例,本月 10 日,百度发布今年高考服务升级方案,推出 AI 志愿报告,并引入真人专家背书机制。
据了解,AI 志愿报告通过文心助手多轮对话采集考生信息,结合历年投档分数线、高校及专业数据、专业就业前景等数据库,为考生输出个性化志愿填报方案,并向考生免费开放。
高考志愿填报牵涉分数、院校、专业和就业预期。文心助手通过多轮对话和数据库生成方案,AI 入口开始进入更重的生活决策场景。
用户不必先学习专业软件,也不必在多个入口之间来回跳转。复杂模型和智能体能力,被整合到一个普通人可以便捷使用的入口里。
文心和豆包专业版的路径分化,也由此拉开。
豆包专业版把高阶任务能力做成更清晰的付费层级,以付费订阅验证产品价值并反哺研发。
文心网站则把基础模型、智能体能力和高频任务入口打包给用户,让更多人先用起来、用得懂、用得上。
百度的普惠路线,也有更早的用户基础。
QuestMobile 研究院今年 3 月发布的《2025 年 AI 应用层发展核心报告》显示,2025 年 PC 端 AI 应用月活跃用户规模达到 2.05 亿;在月活跃用户规模 TOP10 的 PC 网页版应用榜单中,百度旗下文心助手、百度文库、百度翻译占据三席,且均位于前五。
报告还提到,AI 搜索引擎、AI 综合助手和 AI 效率办公正在构成 PC 端主力赛道。
今年春节期间,文心助手增长也提供了一个侧面样本。春节红包活动启动以来,文心助手 MAU 同比增长 4 倍;生图功能调用量同比增长 50 倍,生视频功能同比增长 40 倍,AI 打电话功能增长近 4 倍。
用户被入口带进来之后,增长落到生图、生视频、AI 打电话等具体功能调用上。文心网站这次整合,承接的正是百度已经跑出的网页端和应用端 AI 需求。
对 C 端用户来说,普惠不能只是一句口号。
它要求入口简单,也要求覆盖高频使用场景。复杂模型和智能体能力只有被打造成普通人能理解的服务,才可能真正穿过 6 亿 AI 用户的使用门槛。
文心网站这一轮升级背后,是百度对 AI 应用价值的长期判断。
上个月,在 Create 2026 百度 AI 开发者大会上,百度集团创始人李彦宏在开幕式上提出,AI 时代的度量衡可能是 " 日活智能体数(DAA,Daily Active Agents)"。
移动互联网时代,平台关注日活用户数。智能体时代,平台需要关注有多少智能体在为用户干活,并交付结果。
Token 可以衡量模型调用和算力消耗,但 DAA 显然更接近任务完成和用户价值。
当前,文心网站的升级方向,与这个判断高度一致。
真正的智能体生态,需要大量用户不断提出真实任务。只有足够多的任务被执行、被验证、被复用,智能体才能从概念走向日常服务。
而这需要更完整的生态布局。
百度过去的基础盘,来自中国互联网时代最重要的信息入口之一。用户查资料、搜地图、看百科、找文档,绝大多数需求都曾通过搜索完成。
进入 AI 时代,这些入口能力没有消失,而是在文心里转化为任务场景。
搜索时代,用户要的是找到信息。AI 时代,用户要的是拿到结果。文心网站把 AI 能力和服务继续向一个入口集中,实际是在把信息入口改造成任务入口。
与此同时,在基座模型能力上,百度也在持续升级补强。
上月,文心 5.1 正式上线。公开信息显示,文心 5.1 继承文心 5.0 知识能力,在总参数、激活参数和预训练成本上做了压缩,并通过智能体后训练强化了 Agent、知识、推理和深度搜索能力。
该模型迅速登上 LMArena 搜索榜国内第一,在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色,创意写作能力与 Gemini 3.1 Pro 相当。
AI 能力越强,越需要面向更广泛的人群开放。只服务少数专业用户,AI 很难成为基础服务;只有让普通人低门槛使用,AI 入口才有真正的规模价值。
这也是头部大厂在 AI 时代需要承担的角色。
从互联网时代的搜索框到今天 AI 应用的任务框,百度一直在承接国民级用户需求。QuestMobile 数据显示,百度文心助手月活跃用户规模 3.6 亿。
AI 需要应用场景不断扩展,需要用户在真实任务中反复使用。在这一点上,中国的 AI 厂商正在走向不同路线。
豆包分层付费在证明 AI 生产力需要被定价。百度文心要证明的,是 AI 生产力也需要被普惠化。再强大的模型能力,也需要在更多用户的日常结果中得到验证。
今年 1 月,李彦宏在接受《时代》杂志专访时谈到,百度的基础模型采取应用驱动路线,训练会围绕搜索、数字人等具体应用展开;他还提到,开放模型能让更多人尝试效果,带来更多关注。
这两件事,恰好发生在这次文心网站升级的延长线上。
入口合并让文心继续承接普通用户的高频任务;自去年文心 4.5 系列以来,百度模型团队持续开源,把能力交给更多开发者和企业继续改造。
用户的使用入口不断降低门槛,开源模型不断扩大覆盖面,Agent 在真实场景里验证结果,百度文心的生态才会越滚越厚,为下一轮 AI 产业竞争筑牢根基。
目前,AI 生产力固然进入了定价周期,但只有穿过足够多的任务、组织和人,AI 才会变成下一代入口的底座。
百度文心押注的,正是这条更长期、也更考验耐心的路。
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