厦门大学统计学考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》厦大王亚南经济研究院统计学考研经验与备考要点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年09月22日 13:26:17
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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厦门大学统计学考研经验与备考要点

考研政治方面:

政治的大纲解析是九月中旬出来的,我大概是十月份才开始看政治的。政治的资料我用的是任汝芬的序列一,感觉还不错。另外就是做题了,我做了肖秀荣的1000题和任汝芬的2000题(序列二),都做完了,错的离谱。序列一我就看了一遍,然后就是看做题里做错的选项,这些看了我很多遍,后期的下午时间,我基本都在看政治,序列二也很坑爹,没有答案解析,只能自己胡乱猜,劝大家最好别买。 政治的大题我直到12月底还没有开始背,直到考研前几天,我才把肖秀荣和任汝芬的最后四套题看了一遍,任汝芬的四套题感觉不咋样,我就把肖秀荣的四套题的大题背了一遍,留了个印象。关于资料。除了大纲和肖秀荣的全套资料以外,包括1000题,八套卷四套卷,此外冲刺期我还买了蒋中挺的五套。肖秀荣1000题我过了四次,这样下来我的基础部分是很扎实的,后期所有的模拟卷子我基本是十分钟搞定客观题。

考研数学方面:

数学基础不好的一定要早早准备,我第一年就是准备太晚了,六月份才开始,到最后时间不够了,真题才做了一遍,哎,都是眼泪。。。不说了,建议大家现在就开始打基础,结合大纲,把课本习题过一遍,基本定理概念要掌握,一般到五六月份基础就该弄完了,开始强化,复习全书少不了,我买的二李的,先做第一遍比较吃力,好多题不会,不过不要担心,坚持下去,大家准备一个错题本,把不会的,做错的都摘录下来,错题是在第几页,涉及到哪些个知识点,自己的错误解答和正确的详细解答都写在上面,方便日后复习。全书过第二遍就容易多了,不过还是会有不会的,很正常,全书里也有个别偏题怪题,不要去理会,记下来看看就好,全书第三遍结合错题本,好好过一遍,然后是真题,这里一定要重视真题,要做三遍左右,第一遍慢慢做,不会的记下来,反复研究,第二遍卡时间做,模拟考试,不过依据个人情况,但是卡时间模拟做卷子很有必要。也可以买几套模拟题卡着时间练练手,但是模拟题的话,错题看看就好不必深究把真题研究透就够了。最后临考前把错题本好好看一看。

考研英语方面:

英语单词的背诵是贯穿整个备考过程的,千万别偷懒。我用的单词书是恋练有词,因为我觉得绿皮和红宝书太厚了。我把单词过了一遍,并且把所有的单词句子都抄了一遍,事实证明,这样虽然很慢,但是记忆效果很好。之后你就背自己的笔记就好啦。当你把单词背完一两遍之后,你会发现,做阅读的时候还是记不住单词,这是正常的,那么怎么样才能加固呢?这里给大家一个小方法,也是我之前从老师那里学到的,就是把每篇阅读真题精读,把里面不会的单词记下来,查一下词典。我整个考研过程记了三个笔记本的单词,两个笔记本是恋练有词,还有一个是考研真题单词,这个过程会很慢很痛苦,但只要精读几年真题,你的阅读水平就会突飞猛进,整个过程坚持下来,你会受益匪浅。

考研专业课方面:

概率论与数理统计是统计学的基础,其重要性不言喻。在复习过程中,我将它分为两个部分:理论知识和计算技巧。理论部分包括概率的基本概念,如样本空间、事件、概率等,以及条件概率、独立性、大数定律和中心极限定理等核心理论。理解这些理论不仅需逻辑思维,也需抽象思考能力。我会建议你多花时间阅读教材,尝试从不同的角度理解每个概念,凭做题来加深印象。

计算技巧部分则涉及到随机变量的分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等,以及期望、方差的计算,还有假设检验、回归分析等内容。这部分需大量的练习来提高熟练度。我通常会使用历年的真题和模拟题进行训练,也会参考一些经典的数理统计教材,如Casella和Berger的《Statistical Inference》,它们提供了丰富的例题和习题。

在实际应用中,我发现概率论与数理统计并不只是公式和理论的记忆,更重要的是理解和运用。例如,在处理实际问题时,你需能够识别出应该用哪种分布模型,如何设定假设,如何解读统计结果等。这就需具备较强的逻辑推理能力和数据分析能力。我会建议你在复习过程中,尽量找一些实际案例来分析,这样更好地理解和应用所学的知识。

对一些复杂的概念或公式,我会画图帮助理解,或者尝试自己编写程序实现计算,这种方式既能加深理解,也能提升解决问题的能力。定期回顾和整理知识点也是非常必要的,这样保持对知识的长期记忆。

The End