摩尔线程为WAIC2026带来“AI工厂”：源源不断产出大模型内容

AI 发展已经来到了全新的阶段，智能体的快速发展让厂商对于算力的需求达到了前所未有的程度，此时像摩尔线程这样提供强大 GPU 的企业自然受到行业的追捧。伴随着智能体的流行，AI 内容就像流水线上的产品不断产出，这时候就要高效而又强力的算力工厂的加持。在 WAIC 2026 上，摩尔线程就带来了三大 "AI 工厂 "，实现模型从训练到推理的闭环运转，让模型厂商可以源源不断地对外输出内容。

摩尔线程官方称这一次的 WAIC 2026，他们带来的是三大 "AI 工厂 "，分别对应模型训练、词元生产以及智能体生产，其中模型训练主要面向的是大模型的高效训练与迭代更新，词元生产则是专注模型的推理，让词元的生成更加稳定。至于终极 " 智能体工厂 " 则主要面向 AI 智能体的孵化以及在客户端侧的稳定运行，让代码生成等生产力任务能够高效且稳定地运行，从而大幅提升程序员等专业人士的工作效率。

摩尔线程能够提供给 AI 企业相对应的 AI 工厂，其最大的底气就在于夸娥万卡智算集群，该集群以全功能 GPU 为技术底座，为万亿参数的大模型提供大规模且通用的算力平台。摩尔线程的夸娥集群最高可以实现 10EFLOPS 的 AI 算力，并且在稠密训练上实现 60% 的训练算力利用率，也能让企业实现 30 天的连续训练，不但大幅提升了训练效率，并且也提升了训练的稳定性，让模型的一致性得到强有力的保证。更为重要的是夸娥集群可以依靠摩尔线程自研的 MUSA 语言实现与国际主流模型的良好兼容性，这对于注重生态发展的大模型企业来说如虎添翼。

当然那摩尔线程想要触及的对象远不止这些大中型客户，在边缘侧以及消费级 AI 市场同样是摩尔线程重点考虑的对象。在 WAIC 2026 的摩尔线程展厅我们也看到了摩尔线程为家庭 AI 打造的 MTT AIBOOK，在今年 5 月份，摩尔线程就称 MTT AIBOOK 预装了 " 龙虾 " 智能体，大幅降低用户的开发成本，覆盖全场景需求，同时家庭 AI 中枢 MTT AICUBE 内置了 " 小麦 " 智能体，能够成为家庭 AI 数据的管家。像 MT Lambda 也能为具身智能机器人的研发带来一整套的开发工具，研发更加便利。

可以说摩尔线程是一家国内罕见的同时能够推出商业以及消费级 AI 终端的厂商，在如今各大企业将大量资源投入到 AI 的当下，作为铲子提供者的摩尔线程也将受到行业的热烈追捧，对于摩尔线程来说，越来越多企业的加入也能让摩尔线程的 AI 生态变得更加完善，形成了良性循环。