WAIC：别家还聊算力，摩尔线程已训练出世界模型

要说今年 WAIC 最火的话题，一定是怎么让 Agent、具身智能这些 AI 产品落地。

要落地，千万别只盯着前面的应用，背后的算力体系才是关键。

而摩尔线程，就是国产算力的中坚力量。

这里就是摩尔线程的展区啦，现场人山人海呀。

国产显卡、算力核心，国产技术的巅峰之作都在这了。

特别是这套围绕 " 词元（Token）时代 " 搭建起来的完整体系，它决定了 AI 落地的速度。

摩尔线程把它总结成三座 AI 工厂：模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂。

说白了，先把模型练出来，再用更低成本持续生产词元，最后把这些能力装进智能体和终端设备里，让 AI 真正开始干活。

这就是模型训练工厂。

它的核心是夸娥智算集群，以摩尔线程自研 GPU 和万卡级智算集群为底座，不只服务大语言模型，还支持今年 WAIC 超火的具身智能、物理 AI 和世界模型训练。

简单来说，就是让更大、更复杂的模型，能够更快训练、更快迭代。

词元生产工厂解决的是成本效率问题。

现在行业最关心的是，模型用不用得起。

模型每回答一次、智能体每执行一个任务，背后都在消耗词元，也就是实打实的算力成本。

摩尔线程要做的就是把词元生产得更快、更稳、更便宜，让企业部署 AI 时，不再被高昂成本卡住。

这就是智能体生产工厂。

它负责把云端的 AI 能力，延伸到边缘和终端，为智能体开发、孵化和端侧部署提供完整支持。

现场还能看到家庭 AI 中枢 AICUBE，就是这个小方盒子。

它到底有啥特殊能力？我特意拉来了一位专家，给咱们讲解讲解。

真的没想到，一个小小的家庭 AI 中枢居然有这么强大的功能。

AICUBE 为什么这么强？因为它是基于摩尔线程自研 MUSA 架构，把计算、图形、AI 等能力整合到全功能 GPU 中，让智能体不只活在云端，也能进入家庭、办公、个人设备里。

逛完摩尔线程展台，它真的太强了，以一己之力搭建出整个 AI 运算训练生态。

我能感觉到，在未来层层叠叠的 AI 浪潮里，摩尔线程就是最大的推浪手之一。

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