梁文锋发言、专注AGI、做大蛋糕

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2026年07月24日 21:09:22

(来源:大树的格局)

聊梁文锋这四个小时的发言,得先看一眼背景。2026 年 7 月,DeepSeek 刚完成首轮外部融资,总额超 500 亿,投前估值逼近 3700 亿。他自己一个人就掏了 200 亿,腾讯、宁德时代、网易这些巨头也都在列。

他之前一直坚持 " 不融资、不上市、不商业化 ",刚拿了钱转头就跟投资人聊了四个小时。核心就一句话:我们不是为了赚快钱,我们是为了 AGI。

这整件事的底层逻辑,其实是一场关于 " 概率 " 的精密计算。

梁文锋反复提到一个词——克制。这词听起来很虚,但在他那儿是个数学问题。他说得很直白:"AI 这个事情太大了,利益太大了 "," 大到可能占掉人类社会 GDP 的百分之十以上 "。在这个量级的蛋糕面前," 想独占这个利益,那么一定是会被历史抛弃的 "。所以他的公式很简单:克制 = 增加做成 AGI 的概率。眼前少赚点,把精力全砸在 AGI 这条主线上,一旦做成,随便分一点都是天文数字。这跟德州扑克里的 " 选桌 " 逻辑一样——别在垃圾牌局上浪费筹码,要找那种赢了就能改变人生的牌局。他原话是:" 后面的 AGI 机会应该是非常大的……前面的真的只是一些小芝麻 "。

这条主线他划得极其清晰。不做视频生成,不做世界模型,不追求用户量,更没想过要成为下一个字节或腾讯。他说:" 我们去年春节用户突然很多,但是我们并没有去追求我要留这些用户,或者说拿这些用户来变现 "。在他看来,C 端日活、B 端收入这些," 就是小事一桩 "。

这种 " 不做 " 的背后,是对中美 AI 竞争本质的判断。他认为:" 我们看到的所有区别,包括人才的区别、模型能力的区别、应用的区别,可以认为都是因为算力资源上的区别 "。当算力是硬约束时," 做什么 " 远比 " 不做什么 " 更重要。硅谷巨头们在 " 资源溢出驱动涌现 " 的范式下疯狂堆卡,但梁文锋选择了另一条路——用极致的工程能力和专注,弥补硬件上的代差。当别人在多条战线同时开火时,他把所有弹药集中在一个碉堡上。

这套逻辑在他对开源和定价的解释上体现得淋漓尽致。他说:" 我们一定会开源,最强的模型也会开源——因为我看不到闭源有什么必然的好处 "。这听起来像情怀,但算盘打得很精。他的 API 定价标准是 " 买一批设备回来,十个月收回成本 "。在这个利润水平下," 独立部署的第三方无利可图 ",所以开源根本不影响收入。他甚至说:" 我们还希望他们能够部署起来 "。用极致的性价比把对手变成生态的一部分,这比筑墙高明的多。

说完战略说组织。梁文锋描述的画面,跟外界想象的 AI 创业公司完全是两个世界。没有 KPI、没有严格的规章制度、甚至没有成文的组织架构。管理靠的是愿景。他甚至说 " 我们根本都不用加班 "。为什么?" 做研究需要一个比较松弛的环境,你如果逼得很紧,就没法做研究 "。员工一半时间做正式任务,剩下一半 " 每个人自己想做什么,自己做,没有人管他,没有 KPI"。这种 " 松散 ",恰恰是为了给真正的创新留出空间。

他还说了一句特别实在的话:" 我们并没有比别人有钱,也没有说我们人员比其他公司更好……我们就是一群非常平凡的人 "。就是这群 " 平凡的人 ",在两年多的时间里,用远低于对手的成本,做出了逼近第一梯队性能的模型。

聊到这儿,我脑子里蹦出一个更深层的思考:梁文锋是不是在用一种 " 非资本主义 " 的方式,去博取资本主义体系里最大的奖赏?

你看,DeepSeek 这套打法——愿景驱动、不追求短期利润、极致专注、组织扁平化——在传统商业教科书里几乎找不到。他做的很多事,从短期财务角度看,甚至是 " 反商业 " 的。但他赌的是,在 AGI 这种 " 超级项目 " 面前,传统的商业逻辑可能失效了。当目标足够大、足够远时," 慢就是快 "," 少就是多 "。他用一种近乎 " 理想主义 " 的姿态,去执行一场最冷酷、最精密的战略计算。

这不是情怀,这是对不确定性的敬畏,以及对终局的极度自信。他知道 AGI 这场仗太长了,长到任何短视的贪婪都会成为未来的代价。所以他把所有的 " 贪婪 ",都押在了那个遥远的、巨大的未来上。

The End