中国科学院大学应用统计考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》中科院(国科大)数学与系统科学研究院应用统计考研经验与复习注意事项
考研资深辅导
2024年09月23日 07:28:22
中国科学院大学应用统计考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
从九月起，我开始了复习，首先阅读了肖秀荣的精讲精练，并紧接着练习了他的1000题集，对于做错的部分，我会在教材中标注，以强化记忆。我的参考资料是根据个人理解自由挑选的，可以选择红皮书，也可以是任汝芬的序列一，或者肖秀荣的核心知识点详解。对于马克思主义基本原理，我选择了任汝芬的序列一来研读；毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论部分，我主要依据肖秀荣的教材学习；历史部分，基于高中时期的基础，我使用了红宝书；思想道德修养与法律基础部分，同样采用红宝书。我还尝试了小草资料，但由于时间紧迫，仅浏览了两遍并未深入掌握。在考试前夕，我购买了肖秀荣的最后四套卷、任汝芬的四套卷及20天20题，在最后的关键时刻专心背诵肖秀荣的四套卷。我发现马原相对复杂，所以我先是学习了毛中特，接着是史纲和思修，最后才攻克马原。推荐从八月开始着手准备政治，1000题应多次重复，小草资料列出的历年考点可作为参考。
考研数学方面：
从三月至四月末，我集中精力研读高数教材，其中课后习题的作用不容忽视。只有彻底理解和完成例题及课后习题，才能确保扎实的高数基础。我当时忽视了这一点，在后期实践真题时遭遇了不少困难。我选用的是李永乐全书中的高数章节，而线性代数和概率论则未看教材。起初，概率论对我来说有些挑战（由于大二时未曾专心学习），但一旦深入进去，发现其实最为简单。这些资料我重复研究了三次，还额外完成了一本随书附带的练习册（若时间紧张，这一步可省略）。进入十月中旬，直至十二月初，我专注于历年真题，大约完成了二十年的试题，每日一练，严格控制时间以提升解题速度。遇到难题或不确定的答案要做标记，然后对照答案评分，接着回顾相关知识点，整个过程至少重复一次。留出最近两年的真题在考前短暂练习。十二月后，重温基础知识的笔记是必要的。如果条件允许，可以尝试模拟题，我选择了张宇的最后四套卷，难度较高。我还购买了660题，专门针对选择题和填空题，但由于难度较大且时间紧迫，只做了一部分，推荐十一月前有充裕时间的同学去做，这对提高选择填空题的解答能力很有帮助。再次强调，牢固掌握基础知识至关重要，切勿急于求成地做真题，大纲要求的所有知识点都需全面掌握，无论看似多么不重要，这是我在学习过程中深刻的体验。
考研英语方面：
做完第一遍真题大概大四开学一个月，然后做第二遍就按照题型来，阅读，翻译，完型，作文（完型不想做就可以忽略掉了）期间，如果真题还有不认识的词语就背背这个，我记得将军虎的书会送一个真题小册子就背这个就好了。然后基本套路大家就清楚了，我觉得没有必要做模拟题，如果有的题出的不好，会把你做真题的节奏打乱。作文的话，一篇整齐清楚的文章，能提升印象分，花点时间来准备，是个技术难度不高但回报很高的工作。具体可以先在草稿纸上，大概拟下框架，然后再进行答题纸上的书写。
考研专业课方面：
基础知识是根基。统计学的核心包括描述性统计和推断性统计两大部分。描述性统计主要涉及数据的收集、整理和展示，如均值、中位数、方差等基本概念，以及直方图、饼图、散点图等图表的使用。推断性统计则涵盖了抽样分布、假设检验、置信区间估计等内容。这些都需深入理解并能灵活运用。
公式记忆与理解并重。统计学中有很多公式，比如t检验、卡方检验、F检验的计算公式，以及正态分布、t分布、χ2分布等的概率密度函数。这些公式很重要，但更重要的是理解其背后的含义和应用场景，这样在遇到复杂问题时迅速找到解决方案。
再者，实践是提升的关键。统计学是一门应用性强的学科，理论知识需凭大量的实例来巩固。做题是必不可少的，无论是教材后的习题还是历年真题，都能帮助熟悉各种统计方法的运用，并提升解题速度和准确度。尝试用所学知识分析真实世界的数据，加深对统计的理解。
软件操作也不能忽视。R语言或Python是统计分析的常用工具，掌握基本的编程和数据分析技能，更高效地处理大量数据，进行复杂的模型构建和预测。很多高级统计方法，如贝叶斯统计、机器学习等，都需借助这些软件实现。