大厂抢人，只抢AI人才了？

一个人要走到什么地步，才会发现自己正在被时代抛弃？

不是某一天收到裁员通知的时候，也不是发现岗位被合并的时候。

而是当你打开脉脉，发现那些你干了很多年的工作岗位，正在被一个你完全陌生的逻辑重写——能力图谱变了，工具要求变了，甚至连人才的定义都变了。

而在脉脉的人才库里，正发生一个细微但刺眼的变化：许多人的名字旁，开始出现一个新的标签—— "AI 人才 "。

脉脉的这个标签，正在将职场人群重新划分为两个阵营：AI 人才，和非 AI 人才。

大厂校招：AI 、AI、还是……的 AI

把时间线往前推 2 年。

那时候的互联网秋招，还习惯在 " 金九银十 " 这个固定的时间节点上演。而经过去年，再到今年，秋招已经提前到了盛夏。

百度 7 月启动校招，阿里、字节跳动 8 月第一周开放 2027 届应届生通道，向来低调的 DeepSeek 早在 6 月就放出大规模招聘信息。字节跳动还为 AI 产品经理单独开设了 " 早鸟投递通道 "，最快两天就能直通 offer。

看看这些大厂的招聘清单，你会发现一个令人窒息的趋势：

阿里本届招聘涵盖算法、研发、芯片、产品等八大职类，但 AI 相关岗位占比达到了 80%。淘天集团更决绝，招聘岗位几乎全部面向 AI 方向，AI 技术类岗位占比超过九成。

字节跳动技术和产品岗位需求占比超过 70%，算法类岗位需求较去年再增加，首次上新 AI 全栈工程师、AI Agent 开发等岗位。百度校招提供超 4000 个职位，AI 相关职位占比超 90%。

还有脉脉用户发帖说，有一家知名的互联网中厂，校招竟要看候选人 6 个月的 AI 聊天记录。

腾讯、阿里、美团、字节跳动……每一个大厂的招聘页面，都在传递同一个信号：

AI、AI、还是……的 AI。

脉脉的 " 标签 "，时代切换的风向标

AI 岗位在扩招，与此同时，另一条同样残酷的暗线也在同步发生——传统岗位正在被挤压。

2026 年上半年，几乎叫得出名字的大厂均有不同程度的人员优化，缩招或裁员的岗位集中在前端、测试、运营、市场、设计。

招的在招，裁的在裁。一张人才 " 剪刀差 " 的图景正在形成。

而招聘平台的细微动作，往往是时代切换的风向标。

脉脉作为中高端人才招聘平台，当他们开始单独把 "AI 人才 " 圈出来，说明企业侧对于 AI 人才的偏爱持续已久。

那么，谁才是企业想招的 AI 人才？

脉脉的招聘后台给出了三类标签定义：

AI 技术底座人才：从事 Pre-train / Post-train / RL / 推理优化 / Agent 底层开发，活跃在科研圈、顶级开源和竞赛圈。

AI 应用开发人才：使用 Agent / Workflow / RAG / 工具调用 / 开发 AI 应用，活跃在工程和产品混合圈。

AI 业务效能人才：熟练使用 AI 工具，在具体业务中拿到结果，活跃在业务和 AI 交叉圈。

这三个标签，正在成为机会的分界线。 

企业内部，也在被 AI 重写

如果说招聘市场的变化是水面之上的冰山，那么企业内部正在发生的事情，是水面之下的巨变——更直观，也更深刻。

2025 年 8 月，OpenAI 工程师开始尝试 Codex，但法律、财务等部门几乎无人问津。而到了 2026 年 6 月，内部每周输出 token 的 99.8% 来自 Codex，97.9% 的员工已是活跃用户。

法务团队让 AI 接手合同审查、政策比对的初稿生成，律师只需做终审。内部非开发者活跃人数增长了 12 倍。超过 10% 的用户每周至少管理过 3 个或更多并发 agent。

这不再是 " 工具升级 "，这是工作方式的根本改变。 

AI 是普通人弯道超车的最好杠杆

OpenAI 内部发生的一切，正是整个职场的缩影。一个清晰的事实正在浮出水面：2026 年最大的不同，就是 Coding Agent 对职场的全面渗透。

面对这个我们这代人这辈子最大的人生变量，普通人应该怎么做？

按 AI 人才的分类，前两类 AI 人才技术门槛高，跟多数人无缘。但 AI 业务效能人才——只要你能熟练使用 AI 工具，在具体业务中拿到结果——这条路径，对所有人都敞开。

脉脉 CEO 林凡说了一个 " 暴论 "：真正会用 Coding Agent，是让它自动跑任务 1 小时以上。 你自评一下，能做到吗？

"1 小时 " 意味着你把一个完整的任务交给 agent，让它自己规划、自己执行、自己验证、自己迭代。

这恰恰是 AI 时代最公平的地方：它不看你的出身、年龄、学历、履历，只看你能不能驾驭这个工具拿到结果。 

35 岁也好，文科生也罢，那些曾经困扰你的身份标签，在 AI 能力面前正在失去分量。你可以用 AI 去完成过去需要一个团队才能做的事，可以跨过技术门槛去实现自己的想法。

AI 就是那个让你摆脱旧标签、弯道超车的杠杆。

你要做的，就是把用 AI 拿到的结果更新到脉脉履历、个人简历，让算法识别你，让机会找到你。 

写在最后

当你在纠结自己的背景够不够好、现在学来不来得及，那些已经动手的人，正在用 AI 替代你。

当你在争论 AI 会不会有意识，那些正在用 AI 的人，已经拿到了结果。

标签不会因为你的愤怒而消失，只会因为你的选择而改变。

你选择成为 AI 人才，还是选择被动等待？

答案在你。

而时间，不等人。